如何做好一份數據分析報告

時間：2022-10-09 14:36:50 報告我要投稿

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如何做好一份數據分析報告

　　現有數據分析報告當中存在一些問題，我們對現有的數據分析報告當中的問題進行分析，來找到如何做出更高質量的數據分析報告。

如何做好一份數據分析報告

　　一、基礎數據的采集缺乏科學依據

　　基礎數據的采集對于整個數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了這個數據分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎數據一般采用一手的數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數據資料來進行分析。一手數據的采集方法比如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等，來對一手數據進行分析。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據采集可借鑒同等的規模或一些歷史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業公開的資料、網上資料、統計的年鑒等等來進行分析。從現有的數據分析報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源，數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。

　　作為數據分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會對于報告的科學性提出質疑。

　　二、數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，后面是一個結論。當真正的研究數據和結論時，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯系，要不就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率做出說明等等。作為專業的數據分析報告，必須充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。

　　例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析

　　（一）、什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做

　　（二）、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。

　　（三）、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？

　　三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的分險因素和風險變量（不可避免的），作為數據分析報告必須能搞提出來如何在項目的操作中

　　有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。

　　三、現有的數據分析報的結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究

　　建立在定量研究的基礎上的數據分析報告和分析師還需要對于整個項目的戰略規劃提供一些更有價值得東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步項目的分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時候在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。

　　四、數據分析報告現有的形式多

　　可以表現為商業計劃書形式、項目的可行性的研究等，根據委托方的要求操作。作為立項的依據，數據分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析角度來說，對于委托方而言，可研報告和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業機構進行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析

　　角度來說堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業的最基準的要求。

　　五、數據分析報告的特點

　　（一）、獨立性

　　（二）、定量研究的分析方法

　　（三）、嚴謹和邏輯性

　　（四）、戰略規劃性

　　（五）、在格式上的規范性

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