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本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)任務(wù)驅(qū)動型教學(xué)模式的實施論文
摘要:本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動型”教學(xué)模式,是以小、中、大型任務(wù)為核心,通過教師與學(xué)生兩大主體、三個實驗教學(xué)層次和四種教學(xué)方法,完成一個教學(xué)目標(biāo)的一種教學(xué)模式。這種模式可以充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,使其輕松掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論與模型構(gòu)建的基本方法,進(jìn)而提高其解決實際問題的能力。
關(guān)鍵詞:任務(wù)驅(qū)動;實驗;模式
一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動型”教學(xué)體系
任務(wù)驅(qū)動型實驗教學(xué)模式主要是基于一些實際任務(wù),在明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)下,啟發(fā)和鼓勵學(xué)生運用所學(xué)知識,解決現(xiàn)實問題,從而使學(xué)生學(xué)習(xí)到隱含于任務(wù)背后的知識與理論,并掌握分析問題和解決問題的方法。其教學(xué)體系,如圖1所示。
二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動型”教學(xué)模式的實施方式
學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目標(biāo)是應(yīng)用,使其掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程,其最終實現(xiàn)方式是創(chuàng)新性實驗,但創(chuàng)新性實驗要求掌握系統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識。學(xué)生操作難度較大,在進(jìn)行創(chuàng)新性實驗教學(xué)前必須掌握建模的基本理論和方法論,這就需要以驗證性實驗和綜合性實驗為基礎(chǔ),在完成這兩者以后才可以實施。所以,結(jié)合計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識體系和理論特點及建模要求,針對不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容,必須分別采取驗證性實驗、綜合性實驗和創(chuàng)新性實驗三種實驗方式,如圖2所示。
三、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動型”教學(xué)模式的具體實施
在多元線性回歸模型中,最關(guān)鍵的問題是解釋變量的選取,要保證解釋變量間相對獨立,即不存在多重共線性。因此,本教學(xué)模式首先采取驗證性實驗講解檢驗與修正多重共線性的基本理論;然后,以多元線性回歸模型的經(jīng)典案例引出綜合性實驗,重點突出對“數(shù)據(jù)診斷、模型設(shè)定與應(yīng)用”等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模過程和方法論的講解和實際操作;最后,以創(chuàng)新性實驗讓學(xué)生進(jìn)行多元線性回歸模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程操作,對經(jīng)濟(jì)社會的熱點問題、焦點問題進(jìn)行分析。
(一)通過驗證性實驗教學(xué)使學(xué)生掌握多重共線性基本理論知識和軟件基本操作
驗證性實驗教學(xué)重點是讓學(xué)生掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本方法、基本技巧和基本軟件。主要是先由教師提出與要講授的基礎(chǔ)理論知識相關(guān)的“小型”任務(wù);然后由學(xué)生思考為完成該任務(wù)可能會遇到的問題,這些問題便是要講授的理論知識;接著,教師講授基本理論知識和軟件操作方法;最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)軟件操作,并驗證基本理論知識。比如在多重共線性的檢驗與修正中,首先給出一個多元線性回歸模型的估計結(jié)果并提出“小型”任務(wù)——讓學(xué)生觀察估計結(jié)果存在的問題,并考慮如何解決。
已知多元線性回歸模型估計結(jié)果如下:
(-1.50)(3.83)(0.16)(-0.49)(3.64)
R2=0.9261,F(xiàn)=100.25,DW=0.47,T=37(1978-2014),t0.025(32)=2.04
其中,各變量的含義如下:
Y——糧食產(chǎn)量(萬噸)
X1——播種面積(千公頃)
X2——農(nóng)業(yè)勞動力(萬人)
X3——農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬千瓦)
X4——化肥施用量(萬噸)
1.提出任務(wù)。對于這一任務(wù),引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)建模步驟得到模型結(jié)果后,要對其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗和統(tǒng)計檢驗,在檢驗過程中去發(fā)現(xiàn)問題。學(xué)生在完成檢驗任務(wù)后會發(fā)現(xiàn)模型存在的問題:R2和F值都很大,說明模型的線性擬合程度很好和總體線性關(guān)系顯著成立;而檢驗自變量X2和X3顯著性的t統(tǒng)計量卻沒有通過檢驗,X3的系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。接著請學(xué)生思考“為什么會出現(xiàn)這樣的問題?應(yīng)該如何解決?”總體線性關(guān)系成立說明各個自變量聯(lián)合起來對因變量的解釋能力強(qiáng),而又有某個自變量的解釋能力不強(qiáng),說明很難區(qū)分每個自變量對因變量的解釋能力,這應(yīng)該是由于自變量間的相關(guān)性很強(qiáng),才使得它們的作用難以區(qū)分,并容易導(dǎo)致回歸系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。那么這種現(xiàn)象就叫做多重共線性,而我們發(fā)現(xiàn)問題的這一過程就是檢驗多重共線性的方法。
2.解決問題,完成任務(wù)。下一步就是要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何解決這一問題,既然自變量之間相關(guān)性較強(qiáng),那么就可以只保留一部分自變量,關(guān)鍵問題是保留哪些?剔除哪些自變量呢?總體思路肯定是要保留解釋能力強(qiáng)的自變量,那么就要對各個自變量的解釋能力進(jìn)行排序。因此,用因變量與每個自變量進(jìn)行回歸,按照回歸方程R2的大小進(jìn)行排序,就是按照自變量的解釋能力由大到小排序,先用R2最大的自變量對因變量進(jìn)行回歸,在此基礎(chǔ)上引入R2其次大的自變量,引入后如果R2變大,且兩個自變量的t統(tǒng)計量都通過檢驗,則兩個自變量都保留,如果R2變小,則不引入R2其次大的自變量,直接引入R2排第3的自變量,依據(jù)R2和t值的變化判斷是否保留第3個自變量;以此類推,逐個引入其余自變量,最后可以確定最終需要保留的自變量,從而避免多重共線性。這一方法就是解決多重共線性問題的逐步回歸法。以上述例題為例,逐步回歸法的具體過程如表1所示,最終結(jié)果是保留X4和X1。
(二)通過綜合性實驗教學(xué)使學(xué)生掌握構(gòu)建模型的方法論
綜合性實驗教學(xué)注重培養(yǎng)學(xué)生的拓展能力,重點在于讓學(xué)生在掌握基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上,通過閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)和經(jīng)典案例,學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本分析范式,掌握構(gòu)建與分析計量經(jīng)濟(jì)模型的能力。仍然是先由教師提出一個能貫穿整個理論知識體系的“中型”任務(wù);然后由學(xué)生思考如何去完成該任務(wù);接著,教師分步驟講授模型的構(gòu)建與分析;最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的全過程。
在本套實驗教學(xué)體系中,該模式仍采用教師操作、學(xué)生模仿的教學(xué)形式,重點突出對“理論模型構(gòu)建、模型應(yīng)用”等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模全過程的講解和實際操作,讓學(xué)生對理論知識體系融會貫通,并掌握實驗軟件的系統(tǒng)操作。
比如,由教師提出一個“中型”任務(wù):分析第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響因素,讓學(xué)生思考如何完成。教師可以引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論選擇“第二產(chǎn)業(yè)增加值”作為因變量,選擇“第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資”、“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員”作為自變量,為了練習(xí)多重共線性還可以加入“第二產(chǎn)業(yè)R&D投入”作為自變量;然后由教師引導(dǎo)學(xué)生如何利用這些變量建立模型、估計模型并分析和解決模型的多重共線性問題。
(三)通過創(chuàng)新性實驗教學(xué)使學(xué)生掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程
創(chuàng)新性實驗教學(xué)模式采用教師引導(dǎo)、學(xué)生操作的教學(xué)形式。首先由教師提出一個“大型”任務(wù)——用計量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)社會的熱點、焦點問題;然后由學(xué)生結(jié)合專業(yè)背景,自行選擇要研究的問題,自行設(shè)計研究方案、收集數(shù)據(jù)、撰寫報告;最后由教師組織答辯、反饋意見,讓學(xué)生熟練掌握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模全過程與實驗軟件的操作。比如,老師讓學(xué)生自選一個現(xiàn)實問題,結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論建立多元線性回歸模型,并分析和解決模型的多重共線性問題。
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