本科畢業(yè)論文查重檢測-本科論文查重檢測文章

　　本科畢業(yè)論文查重檢測有哪些文章，本科畢業(yè)論文查重檢測要注意什么，以下的本科畢業(yè)論文查重檢測相關(guān)文章，一起來看下吧。

　　關(guān)于畢業(yè)論文查重的幾個問題【1】

　　一、論文查重是怎樣實現(xiàn)的?

　　論文查重是用論文抄襲檢測軟件來進(jìn)行的。

　　一般這個軟件會把你的論文分成一小段小段的。

　　然后把每一小段拿去和對比庫里的資料進(jìn)行對比，如果能找到相同的，基本就能確認(rèn)這一小段是抄襲的了，所有小段檢測完之后，會總結(jié)下，把所有抄襲的小段的字?jǐn)?shù)統(tǒng)計出來，然后除以總字?jǐn)?shù)就是抄襲率了。

　　目前，高校對于碩博士論文，需要通過抄襲檢測系統(tǒng)的檢測才能算過關(guān)。

　　對本科生來說，大部分學(xué)校也采取抽查的方式對本科論文進(jìn)行檢測。

　　抄襲過多，一經(jīng)查出超過30%，后果嚴(yán)重。

　　輕者延期畢業(yè)，重者取消學(xué)位。

　　辛辛苦苦讀個大學(xué)，學(xué)位報銷了多不爽。

　　但是，查重軟件畢竟是人工設(shè)置的一種機制，里面內(nèi)嵌了檢測算法，我們只要摸清其中的機理，通過簡單的修改，就能成功通過檢測。

　　二、論文查重系統(tǒng)的工作原理是什么?

　　一般是檢索關(guān)鍵詞和關(guān)鍵語句的， 對比數(shù)據(jù)庫為：中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫/中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫，中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫，中國專利全文數(shù)據(jù)庫，個人比對庫，其他比對庫。

　　部分書籍不在知網(wǎng)庫，檢測不到。

　　上傳論文后，系統(tǒng)會自動檢測該論文的章節(jié)信息，如果有自動生成的目錄信息，那么系統(tǒng)會將論文按章節(jié)分段檢測，否則會自動分段檢測。

　　有部分同學(xué)反映說自己在段落中明明引用或者抄襲了其他文獻(xiàn)的段落或句子，為什么沒有檢測出來，這是正常的。

　　中國知網(wǎng)對該套檢測系統(tǒng)的靈敏度設(shè)置了一個閥值，該閥值為5%，以段落計，低于5%的抄襲或引用是檢測不出來的，這種情況常見于大段落中的小句或者小概念。

　　舉個例子：假如檢測段落1有10000字，那么引用單篇文獻(xiàn)500字以下，是不會被檢測出來的。

　　實際上這里也告訴同學(xué)們一個修改的方法，就是對段落抄襲千萬不要選一篇文章來引用，盡可能多的選擇多篇文獻(xiàn)，一篇截取幾句，這樣是不會被檢測出來的。

　　一篇論文的抄襲怎么才會被檢測出來?知網(wǎng)論文檢測的條件是連續(xù)13個字相似或抄襲都會被紅字標(biāo)注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻(xiàn)文字總和在你的各個檢測段落中要達(dá)到5%。

　　三、本科畢業(yè)論文查重標(biāo)準(zhǔn)是什么?如何判定的?

　　1. 學(xué)術(shù)不端的各種行為中，文字復(fù)制是最為普遍和嚴(yán)重的，論文檢測系統(tǒng)查重百分比只是描述檢測文獻(xiàn)中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻(xiàn)的抄襲嚴(yán)重程度。

　　只能這么說，百分比越大，重合字?jǐn)?shù)越多，存在抄襲的可能性越大。

　　是否屬于抄襲及抄襲的嚴(yán)重程度需由專家審查后決定。

　　有一個句子相似性的算法。

　　并不是句子完全一樣才判斷為相同。

　　句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻(xiàn)，一段話是否與其他文獻(xiàn)文字相似，是在此基礎(chǔ)上綜合得出的。

　　2. 論文查重檢測系統(tǒng)不下結(jié)論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關(guān)，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應(yīng)判斷。

　　我們的系統(tǒng)只是提供各種線索和依據(jù)，讓人能夠快速掌握檢測文獻(xiàn)的信息。

　　比如像知網(wǎng)論文檢測的條件是連續(xù)13個字相似或抄襲都會被紅字標(biāo)注，但是必須滿足3里面的前提條件，即你所引用或抄襲的A文獻(xiàn)文字總和在你的各個檢測段落中要達(dá)到5%。

　　四、論文查重的原則是什么?

　　1. 安全原則。

　　現(xiàn)在大部分學(xué)校最終都用知網(wǎng)檢測，但是知網(wǎng)并不對個人用戶開放，而且，如果提前預(yù)檢，會在系統(tǒng)里存有記錄。

　　通過淘寶網(wǎng)，代查知網(wǎng)，又有可能將論文泄露。

　　一旦被論文販子上傳到網(wǎng)上，查重就100%，論文就費了。

　　所以安全不得不考慮。

　　2. 實用原則。

　　很多人都認(rèn)為，學(xué)校用啥檢測，我們就提前用啥檢測，殊不知，良好的系統(tǒng)檢測只是為了要最后那個重復(fù)率的數(shù)字，而其查重報告對于修改來說，根本不方便。

　　你都不知道是那幾個詞引起的重復(fù)。

　　3. 修改原則。

　　論文修改，無非是同義換詞和同義換句。

　　因為，將一句話中造成重復(fù)的詞匯換掉，就有可能拯救了整句話。

　　這是最經(jīng)濟的修改方法。

　　五、論文查重，參考文獻(xiàn)引用的內(nèi)容還算嗎?

　　論文查重要看你索引的字?jǐn)?shù)以及你們學(xué)校的規(guī)定。

　　索引的字?jǐn)?shù)不要太多，最好不要大段大段的引用，而且也得看你們學(xué)校的規(guī)定，有的學(xué)校查重的時候只看抄襲率，有時你引用自己的也算抄襲，的確很無奈。

　　有的學(xué)校查重的時候會看你引文的出處，如果有出處，那么就不算了。

　　所以最關(guān)鍵的還是要看學(xué)校會“怎么辦”。

　　當(dāng)然，你最后查重用的是知網(wǎng)而不是萬方，所以萬方就算查重是0%也沒有什么權(quán)威性，因為二者的差距還是比較大的，所以我建議你用知網(wǎng)CNKI去查重，這樣比較保險。

　　更重要的是，知網(wǎng)查重時很少會根據(jù)你的參考文獻(xiàn)而去排除你抄襲的引文，也就是說，你所引用的文字，在知網(wǎng)上還是算重復(fù)率的，所以你要么少引用，要么把引用的加以修改。

　　六、論文查重是多少字相同計算一次?

　　12個字連在一起就算重復(fù)。

　　不過這東西繁瑣的，有時候因為專業(yè)術(shù)語什么的，12個字連在一起是常事，最后還要靠專家人工搞定。

　　如果你連字比較多，想辦法把話換個表達(dá)方式就可以了。

　　同時還有幾個字里就要有一兩個字不一樣，挺長的一個句子就一兩個字不一樣的話照樣能查出。

　　現(xiàn)代統(tǒng)計理論綜述【2】

　　摘 要:簡述頻率學(xué)派與貝葉斯學(xué)派這兩大學(xué)派的特點與分歧,并對幾個學(xué)派不同的統(tǒng)計思想進(jìn)行概括和總結(jié)。

　　對統(tǒng)計計算方法和軟件的發(fā)展進(jìn)行梳理,并表達(dá)幾點對統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的看法。

　　關(guān)鍵詞:頻率學(xué)派;貝葉斯學(xué)派;統(tǒng)計方法

　　統(tǒng)計學(xué)中幾大影響比較大的學(xué)派是頻率學(xué)派、貝葉斯學(xué)派和信念學(xué)派。

　　在很長的時間內(nèi),頻率學(xué)派或稱經(jīng)典學(xué)派的觀點、理論占據(jù)了主流地位,其余兩派并未得到足夠的重視。

　　但是在實際應(yīng)用中,卻早已應(yīng)用貝葉斯學(xué)派的理念來處理問題。

　　所以有必要在理解這幾大學(xué)派思想的基礎(chǔ)上,來了解不同思想的統(tǒng)計方法。

　　一、兩大學(xué)派的特點和分歧

　　頻率學(xué)派堅持對概率的看法是頻率的穩(wěn)定性,所以,凡是不能重復(fù)進(jìn)行的試驗的有關(guān)結(jié)果都不能應(yīng)用概率作出判斷。

　　但是很多時候,人們都是根據(jù)已有的知識和邏輯推理能力來對統(tǒng)計問題作出判斷。

　　在實際經(jīng)濟環(huán)境中,情況總是比較復(fù)雜,很難具備可以進(jìn)行重復(fù)試驗的條件,這個時候頻率學(xué)派的理論就很難運用上了。

　　與之不同,貝葉斯學(xué)派認(rèn)為,概率是反映事件發(fā)生可能性的一個度量,既可以是反映重復(fù)試驗的頻率穩(wěn)定性,也可以反映人們的某一些類型的主觀信念。

　　只要可以接受到任何先驗信息,就都能對特定問題進(jìn)行邏輯推理。

　　頻率學(xué)派和貝葉斯學(xué)派之間激烈的爭論,促進(jìn)了統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展,使得統(tǒng)計學(xué)最為一門信息科學(xué)在學(xué)科體系上和思想上更完善。

　　這兩大學(xué)派爭論的分歧:其一,對概率這個概念的認(rèn)識。

　　經(jīng)典學(xué)派認(rèn)為概率是純客觀的,是頻率穩(wěn)定性的內(nèi)在依據(jù)。

　　而貝葉斯學(xué)派則認(rèn)為概率應(yīng)包含客觀概率與主觀概率;其二,是對統(tǒng)計問題的看法。

　　頻率學(xué)派研究的重點是樣本空間,認(rèn)為樣本是變化的,參數(shù)是固定不變的,并從中尋找規(guī)律來推斷參數(shù)的性質(zhì)。

　　貝葉斯學(xué)派的重點是研究參數(shù)空間,認(rèn)為樣本就是已觀測到的值,它已不再變動而參數(shù)則是隨機變量。

　　需要探討的是,參數(shù)取值的變化規(guī)律;其三,利用信息的范圍不同。

　　貝葉斯學(xué)派既利用樣本信息又利用先驗信息,而經(jīng)典學(xué)派只局限于從樣本獲取的信息。

　　其四,推斷的過程不同。

　　貝葉斯學(xué)派是從參數(shù)的先驗分布到后驗分布。

　　而頻率學(xué)派卻僅是根據(jù)樣本的信息對參數(shù)作出推斷。

　　可以說,先驗分布這是區(qū)分這兩個學(xué)派的一個重要特征。

　　二、統(tǒng)計分析方法的基本思路

　　在參數(shù)估計的基本方法上,對于單一方程模型,最常用的有普通最小二乘法、廣義矩估計和極大似然估計法等。

　　對于聯(lián)立方程模型有常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等。

　　基本的理論框架是對未知參數(shù)的模型建立,參數(shù)估計包括點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗和預(yù)測等內(nèi)容。

　　并以此來研究各種模型,如線性回歸模型、非線性回歸模型、聯(lián)立方程組模型,面板數(shù)據(jù)模型、時間序列模型等。

　　而貝葉斯分析則采用不同的思路,來進(jìn)行參數(shù)的估計,檢驗和模型的比較。

　　一般有如下思路:在得到樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立模型,求出似然函數(shù),同時先驗信息得到先驗分布,運用貝葉斯定理,推導(dǎo)出后驗分布,分析得出的結(jié)論。

　　可以說,經(jīng)典的統(tǒng)計分析方法與貝葉斯分析的方法,孰優(yōu)孰劣,也不可以一概而論。

　　經(jīng)典的方法在發(fā)展體系上很嚴(yán)密,有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理基礎(chǔ),而貝葉斯方法則是提供了一種新的思維方式,是推進(jìn)現(xiàn)代統(tǒng)計及相關(guān)學(xué)科理論發(fā)展的強大力量。

　　三、統(tǒng)計計算方法和軟件的發(fā)展

　　隨著現(xiàn)代電腦技術(shù)的發(fā)展,統(tǒng)計學(xué)也獲得了飛快的發(fā)展,尤其是促進(jìn)了統(tǒng)計的計算方法的發(fā)展,特別是在針對貝葉斯方法的計算得到了新的進(jìn)展。

　　這主要分為兩類,一類是通過直接的抽樣手段,得到后驗均值的估計值,主要包括直接抽樣、分層抽樣、篩選抽樣等;它們的缺陷在于只能用于比較簡單、低維的后驗分布。

　　第二類為 MCMC(Markov chainMonte Carlo),近年發(fā)展迅速,在各個相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

　　在實際研究工作中,經(jīng)常遇到的是高維的復(fù)雜數(shù)據(jù),這時運用傳統(tǒng)的方法就遇到困難了。

　　而MCMC方法為這一復(fù)雜的計算過程開辟了新的方向。

　　它的基本思想是把一個復(fù)雜的抽樣問題轉(zhuǎn)化為一系列簡單的抽樣問題,而不是直接從復(fù)雜的總體中抽取樣本,并利用電腦技術(shù)模擬這個過程。

　　由于龐大的計算量,復(fù)雜的高維數(shù)據(jù),單靠人工計算是不可行的,針對各種統(tǒng)計計算方法的軟件極大的促進(jìn)了統(tǒng)計學(xué)各個分支的發(fā)展。

　　在相關(guān)的經(jīng)濟領(lǐng)域,分別有MATLAB、S-Plus和R版本,在相關(guān)的生物統(tǒng)計領(lǐng)域還有WinBUGS,使用比較廣泛,只是需要根據(jù)不同的模型自己來編寫程序。

　　四、對統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的看法

　　兩大學(xué)派的對立是統(tǒng)計學(xué)界一道亮麗的風(fēng)景線,也是統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的動力之一。

　　在新的趨勢下,統(tǒng)計學(xué)必然要與其他學(xué)科相結(jié)合,汲取不同學(xué)科的精華,推進(jìn)自身理論的發(fā)展,體現(xiàn)出統(tǒng)計學(xué)作為一門方法論學(xué)科的作用。

　　同時,相關(guān)計算軟件的發(fā)展也是統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的一大因素,這就對模型的建立和程序的編寫提出了很高的要求。

　　在此之下,統(tǒng)計學(xué)這門學(xué)科煥發(fā)出新生的光芒。

　　商店形象研究綜述【3】

　　[摘 要] 本文綜合國內(nèi)外相關(guān)資料,概括論述了商店形象概念、商店形象屬性應(yīng)用、商店形象評價等理論研究內(nèi)容,并指出,現(xiàn)有理論尚未到達(dá)知識體系的階段,并且現(xiàn)有研究由于其立足點的不全面性導(dǎo)致了其研究內(nèi)容的不完全。

　　[關(guān)鍵詞] 商店形象 應(yīng)用研究 商店形象評價

　　一、商店形象的概念

　　1.國外理論關(guān)于商店形象的概念

　　Boulding首先提出了“形象”(image)的概念,認(rèn)為人的行為并非全部是由知識和信息來引導(dǎo),個人所知覺到的對某事物的印象對人的行為決策有重大影響,亦即行為是印象的產(chǎn)物。

　　Martineau將“形象”的概念引入商業(yè)零售領(lǐng)域,并把“商店個性或形象”理解為購物者心目中定義某商店的方式,部分根據(jù)功能性屬性,部分根據(jù)心理性屬性。

　　Kunkel和Berry把行為科學(xué)中的學(xué)習(xí)理論運用到了形象研究中,認(rèn)為一個人在某一商店購物,可能獲得對該商店的整體概念并增強其預(yù)期,所以商店形象是過去在此商店環(huán)境下購物的結(jié)果,過去的經(jīng)驗是形成商店形象的重要因素,從而描述了商店特征與顧客行為之間的關(guān)系。

　　Mueller和Beeskow綜合了有關(guān)學(xué)者的定義后指出,“商店形象是某一商店在消費者頭腦中所喚起和激活的所有客觀或主觀的、正確或錯誤的想象、態(tài)度、意見、經(jīng)驗、愿望和感覺的總和”。

　　2.國內(nèi)理論關(guān)于商店形象的概念

　　朱瑞庭、許林峰總結(jié)國外學(xué)者關(guān)于商店形象的概念后,得出以下結(jié)論:“第一,商店形象是一個具有多元屬性的概念,包括功能性屬性和情感性屬性;第二,商店形象的形成是消費者和商店之間的一個互動的過程,消費者過去的經(jīng)驗和判斷會對消費者今后的行為產(chǎn)生影響;第三,商店形象也是一個多層面的概念,和消費者的態(tài)度相比,商店形象的形成過程更為復(fù)雜,一旦形成就會在較長的時間內(nèi)保持穩(wěn)定并持續(xù)地影響今后的商店選擇行為。”

　　二、商店形象屬性的應(yīng)用研究

　　在商店形象的應(yīng)用研究中, 研究者們傾向于從商店形象的某一特定屬性或要素出發(fā), 研究它對消費者行為的影響, 如顏色、擁擠程度、背景音樂、商品陳列、價格促銷、服務(wù)恢復(fù)、商店距離顧客住宅或工作場所的距離等等。

　　例如,暖色門面對吸引顧客進(jìn)入商店有積極作用,而店內(nèi)的冷色環(huán)境會使消費者感到愉快一點,暖色商品包裝會刺激消費者的購買沖動;商店內(nèi)的擁擠會導(dǎo)致顧客行動受阻和情感壓抑,進(jìn)一步導(dǎo)致顧客縮短選購時間, 進(jìn)而影響顧客對商店的滿意和購物體驗。

　　三、商店形象評價內(nèi)容的研究

　　Hansen和Deutscher實證研究了影響百貨公司和雜貨店消費者商店選擇的重要屬性,發(fā)現(xiàn)可信賴的商品、商品的品質(zhì)、價值感、容易找到想要的商品、有銷售人員的協(xié)助,以及快速結(jié)賬等是對兩種業(yè)態(tài)的商店都重要的因素。

　　此外,賠償?shù)墓�平和便利也是百貨公司的重要屬�?而整潔的環(huán)境與充足的貨品是食品雜貨店的重要屬性。

　　根據(jù)研究結(jié)果,他們最后提出了9項影響商店形象的因素:商品、服務(wù)、顧客、商店的設(shè)施、便利性、促銷、商店氣氛、商店的制度及購后的滿意。

　　Kunkel和Berry研究了女性消費者對百貨公司形象的評價。

　　在被訪消費者所回答的商店形象內(nèi)容中,有近99%包含在事先假設(shè)的12個因素當(dāng)中,它們是商品價格、商品質(zhì)量、商品種類、商品的流行性、銷售人員、店址的便利性、其他便利因素、服務(wù)、促銷、廣告、商店氣氛與賠償方面的信譽等。

　　為了了解中國消費者日常生活用品購買中的商店選擇行為,國內(nèi)學(xué)者朱瑞庭、徐林峰研究表明,服務(wù)、價格、廣告、銷售人員、商品的陳列,以及購物的便利性和舒適性對零售商店形象有明顯的影響,相反有關(guān)店址、商品的種類及品質(zhì)、促銷,以及商店的建筑結(jié)構(gòu)等因素的假設(shè)并沒有得到統(tǒng)計學(xué)意義上的支持。

　　國內(nèi)學(xué)者宋思根也對零售商店形象進(jìn)行了實證研究,假設(shè)零售商店形象存在六個維度,并選取“商店距離住宅地很近”和“商店的營業(yè)時間很長”用來測試零售店的便利形象;用“背景音樂很動聽”、“店內(nèi)顯得很寬敞”和“店內(nèi)裝潢賞心悅目”測試零售店的氛圍形象;用“商品種類很齊全”和“商品質(zhì)量很可靠”測試零售商的商品形象;用“商品價格相對便宜”和“價格折扣很有吸引力”用來測試零售商的價格形象;用“結(jié)算所需的時間很短”、“營業(yè)員的態(tài)度友好”和“營業(yè)員的商品知識豐富”用來測試零售商的服務(wù)形象。

　　研究結(jié)果表明,在零售商店形象中, 價格、折扣、距離的便利性、店內(nèi)裝潢、商品質(zhì)量、人員態(tài)度、背景音樂的因子負(fù)載較高,表明它們與相應(yīng)商店形象因子的關(guān)系密切。

　　從以上分析可以看出,現(xiàn)有的商店形象理論主要有以下特點:第一,很少區(qū)分具體的商店類別,現(xiàn)有研究一般是對所有商店類型的籠統(tǒng)大概研究,而這種研究結(jié)論未必適用于所有商店類型,研究的針對性相對比較差;第二,現(xiàn)有研究更多的傾向于商店形象的構(gòu)成因素的研究,盡管部分學(xué)者也在研究商店形象的評價問題,但是這種評價研究更多的是基于現(xiàn)有的商店形象構(gòu)成因素所引發(fā)的,還遠(yuǎn)沒有上升到指標(biāo)體系的高度;第三,對商店形象的現(xiàn)有研究,都有一個共同的基本立足點,那就是從商店消費者的角度出發(fā),研究商店消費者評價商店形象時看重的因素。

　　但是任何一家商店都是處于整個社會之中,它不可能僅僅與其消費者產(chǎn)生關(guān)系,其他利益相關(guān)人,諸如供應(yīng)商、競爭對手、員工、社區(qū)等,也會從自身角度出發(fā)對商店形象有一套自己的評價標(biāo)準(zhǔn)。

　　從以上論述不難看出,現(xiàn)有對商店形象的研究,一方面體系性不足,還遠(yuǎn)沒有形成完整的知識結(jié)構(gòu),另一方面由于其研究立足點的不全面導(dǎo)致了其研究內(nèi)容的不完全。

　　參考文獻(xiàn):

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　　[2]朱瑞庭 許林峰:商店形象的理論、模型及評估[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2004 (2):29～31

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　　[4]昊長順 范上平:百貨商店與綜合超市形象影響因素差異性研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2004 (8):42～44

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