浙江大學研究生畢業論文開題報告范文

　　隨著人們自身素質提升，報告的適用范圍越來越廣泛，不同的報告內容同樣也是不同的。那么報告應該怎么寫才合適呢？以下是小編精心整理的浙江大學研究生畢業論文開題報告范文，希望對大家有所幫助。

　　一、課題名稱及來源：

　　1、課題名稱：基于神經網絡的筆記本鍵盤檢測系統的研究與設計

　　2、來源：企業項目

　　二、研究目的和意義：

　　隨著工業自動化水平的不斷提高，機器視覺技術被廣泛地應用于工業檢測領域，從而把工人從枯燥的工作中解放出來。而筆記本鍵盤生產在國內市場具有很高的占有量，由于筆記本電腦的普及和驚人的產品更新速度，對筆記本鍵盤生產的自動化水平提出了新的要求。其中，筆記本鍵盤的質量檢測是關鍵階段。與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺系統強調精度和速度，以及工業現場條件下的穩定性。但是，機器視覺系統開發是一個復雜的過程，涉及光電、機械、圖像處理等多種技術手段。一般人很難在短時間內整合各種資源來有效地進行系統開發。筆記本鍵盤檢測系統用于對筆記本鍵盤成品進行離線檢測，檢測產品的外觀是否合格。本系統研制的目的就是在滿足對筆記本鍵盤檢測需求的同時進行可靠的質量檢測。本文作者總結實際中的工程經驗，闡述了系統的總體設計思路和關鍵的技術環節。對同類產品的研制具有一定的參考價值。

　　三、國內外研究現狀和發展趨勢：

　　數字圖像的識別最早可以追溯到60年代。1966年，ibm公司的casey和nagy發表了第一篇關于數字圖像識別的論文，在這篇論文中他們利用簡單的模板匹配法識別了1，000個數字圖像。70年代以來，日本學者做了許多工作，其中有代表性的系統有1977年東芝綜合研究所研制的可以識別XX個漢字的單體印刷體識別系統;80年代初期，日本武藏野電氣研究所研制的可以識別2300個多體漢字的數字圖像識別系統，代表了當時漢字識別的最高水平。此外，日本的太平洋、松下、理光和富士等公司也有其研制的漢字識別系統。這些系統在方法上，大都采用基于k-l數字變換的匹配方案，使用了大量專用硬件，其設備有的相當于小型機甚至大型機，價格極其昂貴，沒有得到廣泛應用。

　　我國對數字圖像識別的研究始于70年代末、80年代初，大致可以分為三大階段：

　　第一階段從70年代末期到80年代末期，主要是算法和方案探索。研究人員提出了用于漢字識別的各種方法和特征，如特征點法、漢字周邊特征、漢字的結構元特征等，并在此基礎上研究成功一批漢字識別系統。這一階段是數字圖像識別成果倍出的時期。但是，這些成果還僅僅停留在實驗室階段，沒有轉化為產品來實際解決數字圖像的自動輸入問題。

　　第二階段是90年代初期，中文ocr由實驗室走向市場，初步實用，在實際的漢字識別輸入應用條件下，檢驗和考查這些研究成果。這一階段形成了一些初步實用的印刷漢字識別系統開始進入市場。

　　第三階段也就是目前，主要是印刷體識別技術和系統性能的提高，包括漢英雙語混排識別率的提高和穩健性的增強。

　　其中，從1986年初到1988年是數字圖像識別和聯機數字圖像識別研究的豐收期。數字圖像識別是漢字識別研究的主要內容。自1986年以來，各種識別軟件和系統紛紛涌現，某些識別裝置可以初步使用，它們的主機全部采用微機。主要的性能指標為：1.識別字數;2.識別率：對中等質量印刷問題達到95%-99%;3.識別速度;4.識別字體、字號等等。這些系統都配備了方便的用戶界面，從版面分析、文本識別到識別結果的處理，形成了一個完整的識別輸入系統。印刷體印刷漢字識別的研究，也在進行中，自xxx年以來，己有若干個軟件與系統成功研制并參與鑒定。

　　同國外相比，我國的數字圖像識別研究起步較晚。但由于我國政府從80年代開始對漢字自動識別輸人的研究給予了充分的重視和支持，經過科研人員于多年的辛勤努力，數字圖像識別技術的發展和應用有了長足進步，從簡單的單體識別發展到多種字體混排的多體識別，從中文印刷材料的識別發展到中英文混排印刷材料的雙語識別。各個系統可以支持簡、繁體漢字的識別，解決了多體多字號混排文本的識別問題，對于簡單的版面可以進行有效的定量分析，同時漢字識別率已達到了98%以上。

　　當前，數字圖像識別研究的主要目的是提高識別系統的品質和效率，增強系統對不同文本的適應性，擴大使用面。在加強版面分析、識別結果上下文匹配后處理和各種實用化技術的研制的同時，進行對識別方法的進一步研究，促使更實用的產品出現。

【浙江大學研究生畢業論文開題報告】相關文章：

研究生畢業論文開題報告06-17

研究生寫畢業論文開題報告11-07

碩士研究生畢業論文開題報告11-18

畢業論文開題報告07-02

畢業論文開題報告06-19

畢業論文開題報告09-30

畢業論文詳細開題報告06-15

畢業論文開題報告優秀03-07

法學畢業論文開題報告03-12