計量經濟學論文
在個人成長的多個環節中，大家總免不了要接觸或使用論文吧，論文是一種綜合性的文體，通過論文可直接看出一個人的綜合能力和專業基礎。相信寫論文是一個讓許多人都頭痛的問題，下面是小編為大家收集的計量經濟學論文，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
計量經濟學論文1
摘要：課程論文是計量經濟學課程應用性教學的有效手腕，但在教學理論中假如設計不好，課程論文教學會由于網絡剽竊和同質化現象達不到教學的目的。為此，文章從論文課時設計、選題設計、內容設計和輔助教學手腕設計幾個方面提出本科計量經濟學課程論文教學的詳細設計思緒，以期為本科計量經濟學課程論文應用性教學手腕的合理運用以及教學效果的進步提供新的認識。
1課程論文是計量經濟學教學的有效手腕
作為經濟學實證經歷剖析的一門重要辦法類課程，計量經濟學是各國高校經濟類專業的三大中心課程之一。作為一門集統計學、經濟理論和數學三者于一身的應用性理論辦法，計量經濟學不只請求學生控制一定的經濟理論作為理論模型設定的根據，更需求學會應用數學、統計學辦法和計算機工具去估量和檢驗模型，對理想經濟問題進行構造剖析、經濟預測、政策評價和理論檢驗。所以關于計量經濟學的教學，理論學問的傳授只是手腕，最終目的應該是教會學生應用理論辦法去剖析和處理理想的經濟問題。為了辦法應用的教學目的，在本科學習階段除了對計量經濟學的理論學問進行解說外，還需輔以其它的教學手腕加深學生對辦法應用的了解，常用的教學手腕是案例剖析和實驗教學[1—2]。固然案例剖析和實驗教學可以對學生控制計量經濟學辦法的應用有所協助，但這兩種教學手腕還并不能讓學生真正控制辦法的應用。由于要用計量經濟辦法進行實證剖析除了了解辦法的含義和應用步驟以及熟習軟件的操作外，還包含更多的內容。計量經濟學模型研討的完好框架是：關于經濟活動的察看（行為剖析）→關于經濟理論的籠統（理論假說）→樹立總體回歸模型→獲取樣本觀測數據→估量模型→檢驗模型→應用模型[3]。在這個研討過程中會遇到很多問題，如：什么樣的選題合適做實證剖析、變量如何選取、數據的可取得性怎樣樣、該如何對數據進行搜集和處置、實證結果跟料想結論呈現不分歧的狀況下怎樣辦、如何從實證剖析結果中提煉出有價值的觀念、標準的實證剖析論文如何撰寫，等等。這些問題關于實證研討是十分重要的，但單純依托案例剖析和實驗教學并不能讓學生領悟應用中呈現的這些問題。為此，李子奈（20xx）主張計量經濟學課程教學內容應該涵蓋“模型設定、數據診斷、模型估量、模型應用”全過程，將計量經濟學模型的設定理論和辦法以及數據的剖析和診斷引入計量經濟學教學內容體系中，進行課程教學內容創新。所以計量經濟學的應用教學除了運用案例剖析和實驗教學外，還需求在教學階段引入研討式的教學辦法，課程論文就是一種可選的教學手腕。
2課程論文設計的問題
計量經濟學教學引入課程論文是可行的，由于高校開設計量經濟學課程普通是在大三上學期或下學期。大三學生曾經控制了根本的專業理論學問，曾經具備對本專業經濟問題進行考慮和剖析的才能，對課程論文的選題是能夠自主完成的。大一大二的文獻檢索課程也使得學生控制了文獻搜索的技巧和途徑，對課程論文需求用到的參考文獻和相關數據材料也可獨立進行搜索。另外，在大三學習階段，有些高校還會特地經過課程論文指導培育學生的學術標準，為大四畢業論文的撰寫打好根底。計量經濟學課程在本科大三階段引入課程論文的教學手腕，正好契合這個學習階段的教學請求，既培育了學生撰寫實證剖析學術論文的才能，又促使學生對之前控制的專業學問融會貫穿，學致使用。固然從教員的角度看，計量經濟學課程論文教學形式具有可行性，但在理論中假如設計不好，效果可能不甚理想，容易呈現兩個問題：一是網絡剽竊嚴重。運用計量經濟學做實證剖析的學術論文在論文數據庫和網絡上比比皆是，學生很容易從這些網絡渠道獲取計量經濟學的范文。假如缺乏有效的課程論文驗收和考核方式，有些學生會從網上或數據庫中下載材料簡單拼湊成課程論文，有些痛快直接從網上下載論文交差[5]。二是同質化現象嚴重。有局部論文固然不是經過網絡剽竊而由某些學生自主完成，但其他同窗也會援用相同的選題，在研討內容、剖析思緒、軟件操作等方面完整分歧，論文并沒有本質性差別，這是剽竊的另一種方式。假如學生的課程論文是經過剽竊而非本人的入手理論完成，那課程論文的教學形式就失去了意義，非但沒有使學生控制計量經濟學辦法的應用，反而培養了惡劣的研討習氣。所以計量經濟學的課程論文需求恰當的設計，以防止教學方式和目的相背叛現象的發作。
3計量經濟學課程論文的教學設計思緒
3.1課時設計
課程論文主要是經過學生課下的自我理論完成，單純經過課堂是很難完成課程論文的教學任務的。一方面由于論文的寫作周期很長，課堂的氣氛和時限并不合適進行嚴肅且有創新性、探究性的學術論文的寫作，另一方面課堂也不具備文件檢索、數據搜索等論文寫作需求的條件。所以，本文以為計量經濟學要進行課程論文教學，教學活動的進行主要是在課下而非課上，沒有必要設立成單獨的理論課課程，而應融入到計量經濟學的主課程和實驗課教學當中，依據教學進度在恰當時點引入課程論文教學，經過課上指導和課下理論的分離到達應用性教學的目的。普通高校本科階段計量經濟學主課程的課時布置是32～64學時，另外可能還有2～6學時不等的實驗課。在這種課時布置下，本文倡議課程論文教學的課堂可布置4或5個課時，分別在課程的中期和后期進行：第1個課時主要用以解說課程論文的標準和寫作請求，可布置在主課程對根本的辦法理論解說完了之后，在主課程的中期進行；另外2～3個課時則布置在學生完成論文初稿之后，用于教員對學生的課程論文初稿統一進行答疑、審閱和指正，學生再對論文進行修正完善。這局部課時依據學生人數和課時量靈敏設置，學生多和課時布置充足的可設置3個課時，學生少和課時有限的可設置2個課時，能夠布置在主課程的中后期課時，也能夠與實驗課后期課時分離進行，假如是請求把課程論文的內容當作操作理論的局部內容，則最好與實驗課課時分離；最后還有1個課時是用于對課程論文的寫作進行總結、點評和剖析，可布置在主課程的后期。
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3.2選題設計
本科階段學生普通還很難在學術上有所創新，課程論文設計的目的是為了讓學生可以更好地應用辦法和控制學術標準而非進行學術研討，所以本科計量經濟學課程論文選題的設計不用請求有多大的學術創新性，而應注重辦法應用的實戰性，在選題上能夠選取一些應用計量經濟學辦法比擬成熟的范疇。但假如選題都集中在某一成熟的范疇，在該范疇曾經有數量較多的.計量經濟學研討文獻，又容易呈現上述網絡剽竊和同質化現象，所以選題的設計上應有所控制，不能給予學生太大的自在選擇空間。但假如實行純命題作文的方式，給每個學生都布置一個明白的論文標題，則學生領會不到用計量經濟學做應用研討時選題的重要性。不是一切的研討對象都能夠應用計量經濟學辦法來研討，在選題時應該對選題進行必要性和可行性剖析。如何選取適合用計量經濟學做實證剖析的研討視角、這個研討視角能否具有理想意義、研討問題能否有理論根底、如何肯定研討變量、數據能否能夠獲取和量化、樣本量能否滿足計量經濟學辦法應用的請求，這些都是在肯定選題時需求著重思索的方面，假如把標題直接給定，學生就難以切身領會到研討中這些問題的存在。所以在計量經濟學選題設計上，不宜太自在，也不應太過板滯，應該在靈敏性和控制性中找好均衡點。倡議用如下辦法進行選題設計：依照學號對學生進行分組，每組限定在一個研討范疇選題，學生在該范疇內自在選取研討角度，并且標題和內容不能完整相同。研討范疇確實定是一個重要的工作，既要思索到選擇的多樣性，也要思索到數據的可取得性，同時還應統籌學生的可操作性。本科計量經濟學課堂解說的內容普通只能講到經典計量經濟學的聯立方程模型局部，所以研討范疇應該選取應用經典的計量模型（多元線性回歸、虛擬變量模型、滯后變量模型、聯絡方程模型等）可以處理的。由于課程論文重點不在學術創新，研討范疇能夠選取研討較為成熟的經濟范疇，如消費和收入、投入和產出、利率和儲蓄、價錢和增長、宏觀經濟政策有效性等方面。這些研討成熟的范疇普通都有充足的數據保證，在同時具備橫截面和時間序列數據的條件下，教員能夠在研討范疇根底上對研討的樣本區間進一步細分，如規則該組內哪些學生研討哪一年份的問題，哪些學生研討哪些地域的問題，這樣就防止了學生研討的反復，進一步控制了同質化現象。
3.3內容設計
選題設計好了之后，固然教員曾經給每位學生布置了具有一定選擇自在度的研討范疇，并規則了可研討的樣本范圍，但由于選取的是成熟的范疇，相關主題曾經有大量的研討文獻，還是有可能會呈現網絡剽竊現象。為了保證課程論文是學生親身入手理論操作完成的，還需求對課程論文的內容進行恰當的設計，可行的一種辦法是在課程論文中表現個性化的研討內容和操作過程。但假如一篇課程論文把全部個性化的操作過程和結果都寫在正文中，文章會顯得冗余并且不合標準，學生也含糊了實證剖析學術論文的寫法，反而起不到培育學術標準的目的。所以可采用如下的內容設計：把個性化的操作內容放在附錄當中。正文還是依照規范的實證剖析論文的請求去寫，正文完后請求添加附錄。附錄內容包括學生搜集的變量樣本數據（附上數據來源闡明），數據處置、回歸剖析和檢驗的操作過程，以及每一個操作過程應用計量軟件得到的結果（請求學生把軟件操作結果的界面進行電腦截圖）。經過這樣的內容設計后，學生直接進行網絡剽竊的可能性就小了，由于普通的學術論文是不會把全部數據和軟件操作的每一個結果原汁原味的附上的，學生只要本人親身入手搜集數據和進行軟件操作，才干提交這些個性化的操作內容，這就防止了網絡剽竊行為。
3.4輔助教學手腕設計
論文選題和內容設計好之后，還需輔予一定的教學手腕，才干到達較好的教學效果。詳細而言有：一是論文考核的鼓勵機制。鼓勵機制對激起學生寫作課程論文的積極性至關重要，假如考核機制設計不合理，學生能否完成論文、完成論文質量如何對最終成果影響不大，很多學生會由于課程論文的強度和難度大而選擇敷衍塞責，消極看待，課程論文就流于方式起不到教學的目的。為此需求從兩個方面對論文的成果考核方式進行設計：首先要進步課程論文成果占比權重。假如是考試課能夠把課程論文作為平常成果的主要評定根據，成果占比進步到50%，與期末考試成果等重；假如是調查課能夠直接以課程論文作為課程考核的最終方式。經過進步課程論文的成果權重，學生才會注重課程論文寫作，從中學有所獲。其次要設計合理明白的評分規范。評分規范應該依據教學目的把重點放在應用的精確性和標準性上，如規則高分的規范是：數據搜集的充沛性、辦法選取的恰當性、辦法應用的正確性、論文寫作的標準性以及研討內容的首創性，關于有拼湊和模擬痕跡的論文要相應減分，有明顯剽竊無自主研討內容的論文則直接斷定不及格。評分規范的設計將直接影響學生寫作努力的方向，對激起學生寫作的積極性以及引導學生學習的重點至關重要。
二是實證剖析范文解說。大三本科生普通還沒有學術論文的寫作經歷，關于實證剖析的論文如何撰寫可能還不甚理解，假如不加以指導，學生將無從下筆，上交的論文也會五花八門良莠不齊，所以在課程論文寫作前用1個課時進行論文標準指導是必要的。能夠選取一兩篇經典的計量經濟剖析范文，給學生展現和解說。除了解說學術論文的根本構造和格式外，更重要的是解說計量經濟論文的寫作標準，如做實證剖析的目的、實證的理論根據或模型構建、數據來源和變量選取的解釋、實證辦法的應用闡明、實證結果的展現和剖析等。學生在寫實證剖析的論文時最常犯的錯誤就是把實證結果不加處置就簡單把全部信息附在論文中，所以在解說中要強調，關于檢驗結果應該如何把重要信息進行重新編排，恰如其分地在文章當中給讀者顯現想要剖析的內容，加強文章的可讀性和簡約性。學生經過對范文解說的直觀認識，理解了學術標準，再進行論文寫作就不至于無所適從了。
三是分離實驗課重點指導。計量經濟學課程論文的寫作會遇到許多操作問題，這些問題可能是課堂上案例剖析所沒遇到過的。普通的上機實驗課也主要是考證性的操作理論，學生只需求根據給定的操作步驟和數據學會操作的內容。但理想研討不是簡單的一次性操作，而是重復對變量進行選取、樣本區間進行選擇、模型函數方式進行變換的實驗過程，單純經過考證性的實驗課操作難以領會到這種探究的過程，為此徐占東和王維國（20xx）提出了探究性的實驗教學。在實驗課中分離學生課程論文的內容展開實驗能夠到達探究性實驗教學的效果。課程論文寫作就是一個研討探究的過程，在這個過程中學生會遇到諸如回歸結果系數不顯著、計量經濟學檢驗通不過、實證結果與經濟意義不相符等問題，在這些狀況呈現的時分該如何處置，如何把研討改進和推進，這就需求教師的點撥。應用實驗課的2或3個課時，讓學生把課程論文的內容當作操作理論的案例，對遇到的問題進行指導，即可使學生控制和穩固軟件的操作，又可以加深對應用計量經濟學辦法進行探究性研討的認識，計量經濟學應用性教學的目的就完成了。
四是課程論文作為案例剖析。教科書中的案例只是為了討論特定的估量辦法或者檢驗辦法而設定的，而從計量經濟學模型設定理論的角度看，教科書中的許多例題的模型設定是錯誤的，假如只以課本上的例題作為案例剖析解說會給學生以很大的誤導（李子奈，20xx）。所以案例剖析不應只局限于教科書上的例題解說，選取學生完成質量較好的優秀課程論文當做案例進行解說是一種好的教學方式。應用1個課時，經過對學生做實證剖析較標準的研討論文進行解說以及對論文中學生存在的共性問題進行指正，學生能夠更深化領悟到用計量經濟學辦法做實證研討的全過程，除了理解辦法的應用外，更重要的是可以從案例中領會到計量經濟學模型設定辦法以及數據的剖析和診斷等普通教科書案例中沒有觸及的問題，加深對計量經濟學辦法應用的了解以及對論文標準寫法的認識。
計量經濟學論文2
作為經濟管理類博士研究生的必修基礎課程——《高級計量經濟學》是以介紹、研究計量經濟學理論與方法，輔以相應的數學證明推導和統計推斷結果，建立計量經濟模型并以此刻畫、分析、檢驗及預測現實經濟問題和經濟現象為主要內容。其教學目的在于培養和訓練博士研究生對于不確定的、經濟現象背后的規律的認識和發現能力，特別是實證分析能力。
國內眾多高校都非常重視《高級計量經濟學》課程的建設和改革。清華大學李子奈教授就《高級計量經濟學》課程的教學體系及計量經濟學模型方法論的若干問題進行了多方面的論述（20xx）[1][2][3]；廈門大學洪永淼教授分析了計量經濟學的地位、作用和局限（20xx）[4]；中山大學王美今教授等對計量經濟學應用研究中的可信性和切適性問題進行了闡釋（20xx）[5]。南開大學張曉峒教授也多次討論《高級計量經濟學》課程的教學內容及方式。
而筆者在多年的博士研究生《高級計量經濟學》課程的教學實踐中發現，博士研究生在學習《高級計量經濟學》課程的過程中，由于其理論基礎知識、學科專業需求等方面存在著較大差異，應因地制宜、因材施教地探索適合學科特點的《高級計量經濟學》課程的教學內容和方式。如何合理有效地組織《高級計量經濟學》教學內容和教學方式，切實提高教學質量和效果，增強博士生的科研能力，是一個值得探索的課題。因此，本文從筆者自身教學實踐情況出發，分析高級計量經濟學教學過程中存在的問題，提出相應的教學改進思路。
一、高級計量經濟學課程教學的現狀與存在的問題
《高級計量經濟學》是跟隨北美研究生教育體系所開設的一門課程，本質上是一門集理論性、方法性和應用性且要求較高的經濟學類核心課程。其主要內容是，伴隨著重要理論、概念和方法的是眾多的統計分析思想和復雜的數學推導證明，因此要求前序課程應具備高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、初中級計量經濟學等課程的基礎。
在多年的博士研究生的《高級計量經濟學》課程教學實踐中，我們發現，《高級計量經濟學》對于培養和訓練經濟管理類不同專業的博士生，運用數量方法和工具分析解決實際問題，增強科研能力等方面的確起到重要作用。但也存在一些問題。在現實教學實踐中的實際情況是，多數博士生并不滿足真正意義上《高級計量經濟學》學習的基本要求，其學習的基礎、專業背景和要求均不一致。大致分為兩類，一類是在本科或碩士階段學過計量經濟學的知識，但在深度、廣度和學習要求等方面有所不同；另一類是根本沒有接觸過計量經濟學，或者本科或碩士的專業不是經濟類或管理類。面對這種情況，《高級計量經濟學》教學實踐中，關于一些計量經濟學基本問題的處理，如果教師點到即止，不加以深化，對于已有計量經濟學基礎的博士生而言，學習沒有新鮮感；如果講解中偏重于方法性質的推導和證明，對于毫無計量經濟學基礎的博士生來說，認為課程教學內容過于理論化，感覺壓力很大，不知道如何應對。最終這兩類博士生，都對高級計量經濟學失去興趣，教學效果不佳。
毋庸置疑，無論初級、中級和高級計量經濟學都是從國外引進的課程。對于高級計量經濟學而言，對數學和數理統計學理論與方法的要求，在深度和廣度方面均有較高的要求，數學化的教學內容，大幅度的數理方法證明推導；重理論體系，輕實際應用；重方法介紹，輕能力素質培養，使經濟管理類各專業博士研究生學習有一定困難，感到與經濟學課程有相當距離，對如何分析解決實際經濟問題感到茫然。究其原因，主要是計量經濟學教學過于強調數學化的教學內容，教學模式存在問題。
二、教學改革思路探索
應當說，《高級計量經濟學》在經濟管理類博士學歷教育中具有相當重要的地位，現代經濟學對計量經濟學又提出了高標準的要求，博士研究生知識結構與基礎的較大差異性，對博士研究生高級計量經濟學的教學提出了新的挑戰。面對這些挑戰，筆者以為，其教學改革，應在授課對象實際背景的基礎上，從一級學科的理念切入，分別從課程的教學理念、教學方式、教學內容體系幾個方面進行，以到達深化課程教學改革之目的。
（一）教學理念
筆者認為，適合于經濟類各專業博士生教學實際的高級計量經濟學課程教學理念依然是“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”。不同層次的計量經濟學均是理論性和實踐性都很強的課程，要從教育思想和博士研究生教學目標去明確高級計量經濟學的教學理念。應當強調是，計量經濟方法是為解決經濟問題服務的工具，方法手段要服從經濟活動的本質特征，這是與數學根本不同之處。計量經濟學研究的是經濟數量規律，當然離不開數學和統計學方法，但是，如果離開了計量方法所提出的經濟背景、離開了計量方法本身的經濟學解釋、離開了計量方法應用的經濟對象，計量經濟學只不過是一些無用的數字和符號。因此，計量經濟學本質上是一門經濟學課程。因此要樹立“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”的教學理念。
“重思想”是指重計量經濟分析的基本思想，注重問題提出的經濟背景、解決問題的前提條件和基本思路，注重計量分析結果的經濟學解讀。對于高級計量經濟的理論方法，重要的是提出問題的基本思想和解決問題的基本思路。盡管《高級計量經濟學》中，數學推導證明過程是博士生教學中的重要內容之一，但學生著重掌握的應該是思路，詳盡的數學過程可以通過自學搞清楚，而思路則要通過教師的引導才能掌握；更重要的是，思路是反映理論方法產生和發展的精髓，掌握思路才是最重要的素質和能力所在，才可能有所發展和創新。能否把握解決問題的基本思路，是博士研究生能力素質的具體體現，這正是我們《高級計量經濟學》教學的根本目的所在。
“重方法”是指重在用于解決實際經濟問題的不同方法（即“具體怎么去做”），重在各種計量方法怎樣通過在計算機上的具體實現。《高級計量經濟學》在不同數據類型、各類設定、估計、檢驗方法等方面，已形成了龐大、復雜的方法論內容體系，而且新的方法論正在不斷地出現。重方法就是要重各類方法的發展沿革與演變過程，關注其各種方法的前提條件和適應性的不斷進化過程，并在重思想理念下予以明晰。
“重應用”是指能正確選擇和使用各類計量經濟方法，借助計算機技術去分析和解決實際經濟問題。各類方法的計算機軟件實現是重方法的重要要素。現有的計量經濟學軟件（如Eviews、Stata、R軟件等），也在不斷地吸取計量經濟學方法論發展前沿的成果，充實其內容。對于多數經濟學類專業的博士研究生而言，應當能夠正確使用分析軟件，解決實際經濟問題；對部分有特殊要求的博士生，應在編程方面有所訓練，以實現其在方法論方面的探索需求。
（二）教學方式
“課堂講授、實驗教學、課程論文”三結合，從多方面提高博士生計量經濟方法的應用能力和創新意識，應是高級計量經濟學的教學方式或范式。
“高級”是相對于中級和初級而言的，因此在課堂講授環節就應突出“高級”特色。“高級”的特色與教學內容密切相關。但是，筆者以為，無論高級、中級還是初級，教學方式應存在共性。這就是要求教師在不同章節的講授過程中，應當注重問題導向型的講授方式，即從實際經濟背景出發，從實際應用角度出發，從方法論體系發展沿革出發，討論研究問題的經濟學背景和計量經濟學特征，從各類計量經濟方法的前提條件、適用性等方面提出將要討論的主要問題，避免從概念到概念，從公式到公式，盡量用鮮活的經濟事例說明問題的原由，使抽象的高級計量經濟理論和方法具體化。通過實際經濟問題的提出和解決，體驗計量經濟學方法實際應用中出現的問題，以及解決的途徑。即，問題導向，工具驅動。
實驗教學是培養學生創新意識和應用能力的重要環節，其主要目的是培養博士研究生駕馭各種計量經濟軟件解決各類實際問題的能力。實驗教學在過程控制和目標管理雙重約束下，提供對教學理念和課堂講授教學的有力支持。各類算法的計算機實現，在有助于對方法論的理解和感悟、激發出新想法新思路。
課程論文也是實現教學改革的重要路徑之一。目前，一些高校在本科計量經濟學教學過程中，采用了課程論文并答辯的教學方式。應當說，在多年的教學實踐過程中，這是一種行之有效的方式。也應在博士研究生高級計量經濟學教學過程中實施。這是因為，盡管經濟管理類各專業博士研究生在其專業理論知識的訓練方面，從深度和廣度方面看，遠遠高于非博士研究生學歷教育各個層次的學生，但是，在定量分析或數量關系分析方面，仍需要與其專業理論知識訓練相匹配水平的訓練。因此，通過自己選擇研究題目、自己設計研究路線、自己收集數據資料、自己解決所遇到的問題、自己撰寫課程論文等多個要素層面的訓練，應當達到充分理解和掌握高級計量經濟學方法論，作為博士。
試論情感語言節目主持人萬峰、鐘曉的語言特點基于園本課程開發背景下研究教師教育理念的形新生兒高膽紅素血癥護理相關因素分析及對策試析價值多元化背景下學生價值觀的引導試論高等職業院校高等數學課程改革爭議試論中職《外科護理學》的情境式教學試析高校教師職業道德建設問題研究經濟學和經濟法基礎課程融通教學小針刀治療頸椎病療效觀察手術側臥位適宜度的研究或學術語言文言化的復古傾向--一個值得關注的語言科學技術報告、學位論文和學術論文的編寫格式淺析“教學學術”視角下大學教師教學責任意識剖析傳播學術中的“歐洲中心主義”——亞洲中從Ontology的譯名之爭看哲學術語的翻譯原則試論新聞學學術規范研究的依據與路徑論析大學教師教學與科研的學術責任中學的學術:一個亟待關注的話題試論學術嬗變中的教育創新環境法學的學術特色與貢獻
前期工作基礎等多種目的。
（三）教學內容體系設計
一級學科建設與學校特色相結合是精選《高級計量經濟學》教學內容的基本定位。目前，國內外關于高級計量經濟學教學內容有其不同的組成。就其內容體系看，在不同的分類標志下，有著不同內容的名稱稱謂。例如，理論與應用計量經濟學、經典與現代計量經濟學、宏觀與微觀計量經濟學等。同時，現代計量經濟學又有不同的各類分支。如何選擇適合于經濟管理類各專業博士生《高級計量經濟學》教學的內容體系，是實現教學理念和教學方式改革的基礎。筆者認為，在《高級計量經濟學》教學內容體系設計過程，應遵循以下原則：
1.一級學科和學校特色相結合原則。從高等教育長期發展角度看，筆者認同按照不同門類一級學科建設的思路來設計《高級計量經濟學》課程內容體系。就目前而言，高級計量經濟學的授課對象主體是經濟學和管理學門類下的不同一級學科屬性下的各專業博士研究生。這些博士生中，除數量經濟學和統計學專業的博士研究生外，多數專業博士研究生的基本需求是在自己專業中應用高級計量經濟學的方法。同時，考慮到高級計量經濟學具有經濟學的基本特征，以及管理學中各一級學科與應用經濟學有著不可分割的密切聯系，高級計量經濟學教學內容的設計，應基本從應用經濟學一級學科建設的角度出發進行取舍。不同學校應用經濟學科有其不同的研究特色，因此，在高級計量經濟學內容體系設計時，應凸顯自身應用經濟學方面特色。例如，以金融為特色的.應用經濟學，應在現代時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學等內容方面有所顯現。
2.確保高級計量經濟學的“高級”原則。高級計量經濟學中“高級”特色，主要是指中級和初級計量經濟學教學中，或是沒有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的計量經濟學的內容，應突出其發展前沿，使之成為名副其實“高級”計量經濟學。基于這種認識，筆者以為，高級計量經濟學的內容應主要在現代（或非經典）計量經濟學中進行取舍。基本內容應覆蓋金融時間序列分析、微觀計量經濟分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學、空間計量經濟學以及這些分支間的交叉發展方面等的內容。另外，專門的估計方法，非線性估計、廣義矩估計、貝葉斯估計以及分位數回歸估計等方法可作為這些內容的基礎，也將涵蓋其中。將本科、碩士、博士三個不同學歷教育層次中的計量經濟學內容體系通盤考慮，在應用經濟學一級學科建設前提下，進行高級計量經濟學中“高級”部分教學內容體系的建設。
3.“山峰”與“平原”結合的原則。高級計量經濟學教學內容設計過程中，“山峰與平原”問題也是不可避免的問題。這里的“山峰”，主要是指現代計量經濟學理論與方法的發展前沿，“平原”主要是指成熟的經典計量經濟學理論與方法。需要指出的是，經典計量經濟學中相關部分的內容，正是現代計量經濟學發展的起源，現代計量經濟學也是經典計量經濟學在深度和廣度方面的延續。例如，沃爾德（Wald）、拉格朗日乘數（LM）和似然比（LR）檢驗，應屬于經典計量經濟學中的內容，但這些內容在不同數據類型、不同的現代計量經濟學分支中，有其內涵和外延的擴充與發展，形成具有不同用途的新型檢驗統計量和統計方法，成為現代高級計量經濟學的新內容。因此，“山峰”和“平原”兩部分的內容，在不同授課對象中，依據其教學目標，統籌安排合適的教學比例和講授方式。
三、結語
博士研究生《高級計量經濟學》課程，一方面是以建立及應用計量經濟模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和統計學基礎，側重于建立及應用模型過程中實際問題的處理；另一方面則應討論計量經濟學的理論與方法，一定程度上探究理論與方法的數理邏輯關系及證明推導。《高級計量經濟學》不僅要使博士生具備扎實的基本知識，而且要使學生掌握計量經濟分析的核心——實證分析方法，更重要的是擁有進行實證分析的思維，培養具有應用實證分析方法的創新能力。對于《高級計量經濟學》的教學，如果學生能夠明白所講授的內容，僅僅是成功的一半。如果學生能夠對所講授內容中沒有講到的內容產生更多的問題，才是《高級計量經濟學》教學最大的成功。《高級計量經濟學》的教學目的不僅僅是傳授知識，更重要的是啟發學生的獨立思考能力、提出問題的能力以及應對挑戰及處理實際問題的能力。
參考文獻：
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計量經濟學論文3
摘要：理論教學與實踐教學相互依存，相得益彰。計量經濟學教學不但要培養學生具有扎實的理論功底，還要提升學生應用知識分析與解決實際經濟問題的能力。因此，計量經濟學教學要走理論與實踐教學相融合模式，以提高人才培養的質量。
關鍵詞：計量經濟學；理論教學；實踐教學；教學模式
１引言
計量經濟學與宏觀、微觀經濟學共同構成經濟類專業三門核心的必修課程，是現代經濟學教育中不可或缺的組成部分，因而計量經濟學的教學引起越來越廣泛的關注，但計量經濟學的教學仍明顯落后于宏、微觀經濟學的教學。計量經濟學的教學目標是讓學生能理解與掌握計量經濟學的基本原理和方法，并能熟練運用，以解決實際中的經濟問題。因此，計量經濟學的理論與實踐教學相融合教學模式，有利于促進理論教學與實踐教學的協調發展，是實現計量經濟學教學目標的有效途徑。目前，在計量經濟學的教學實踐中，普遍存在“教師難教”與“學生難學”的雙重困境，對于這樣一門教和學難度都很大的課程，如何調動學生學習的積極性和主動性是提高教學效果的關鍵，而計量經濟學的理論教學與實踐教學相融合發展是提高教學效果的必要手段。
２計量經濟學理論教學
理論教學是計量經濟學教學的基礎，國內高校計量經濟學的教學方式主要是教師課堂講授書本知識，由于理論本身的枯燥乏味，很容易使學生感到疲憊厭倦，很難形成感性認識，這種為應付考試而進行的學習，并不能給學生帶來更多的思考。這一教學模式在我國高校中普遍存在，雖然在人才的培養中起到了一定作用，但總體效果卻不甚理想，要提高理論教學效果，應從以下幾個方面入手改變當前教學模式。
２．１教學內容要與時俱進，推陳出新
人才培養要以社會需求為導向，要敢于打破落后的教學計劃，根據社會需求來制定教學內容，爭取在有限的.時間傳授給學生有用的知識，激發學生內在的學習欲望，為實踐教學奠定基礎。經濟理論是經濟實踐發展到一定階段的必然產物，且隨著經濟實踐的發展而深化，因此，在教學內容安排和教材的選定上，要推陳出新，引進前沿的學術理論和最新的經濟范例。同時，鑒于教師在教學活動中具有主導作用，教師要對教學內容及時進行調整，以縮短理論和現實之間的距離，強化計量經濟學理論與實踐的結合。
２．２創新教學手段，提升教學質量
打破傳統的“填鴨式”教學方式，取而代之的是互動授課方式和反向教學模式。傳統的“填鴨式”教學方式，理論教學枯燥乏味，適當增加互動式授課，讓學生走上講臺講解自己的觀點，理論知識變得更生動、更形象，通過同學間的相互討論，互相補充和啟發，化被動為主動，學生學習的積極性得到顯著提高，學生積極參與到課堂教學過程中，既活躍了學習氛圍，提高了學習效果，又鍛煉學生獨立思考和表達的能力。反向教學模式是滿足學生求知欲的一種有效方式，學生發現一些在實際生活中不能理解的經濟問題，帶到課堂向老師請教，在與老師探討的過程中，深化了對經濟問題的理解，完成理論與實踐的初次結合。教學手段的豐富不僅學生理論學習的興趣得到提升，而且鍛煉了學生語言表達和邏輯思維能力，思考問題的廣度和深度顯著提高，理論聯系實際的能力明顯增強，從而提升了理論教學的質量與效果。
２．３加強教師隊伍建設，提升教學水平
教師是創新理論教學的主體，是實現人才培養目標的主導因素，計量經濟學師資隊伍的建設是提升其教學水平的關鍵。計量經濟學是一門處于動態發展中的學科，新的知識和理論不斷涌現，因而要重視對青年骨干教師的培養，提升其理論水平和創新意識，引導其投身于教學和科研之中，從而提升教學水平。
３計量經濟學實踐教學
經濟學的宗旨就是要解釋和解決現實中的經濟問題。經濟學是一門致用之學，須對現實世界的經濟現象進行描述，對經濟規律做出解釋，能否準確地解釋經濟現象與規律，能否有效地指導社會經濟實踐，是評判經濟理論的一個重要標準。因此，實踐教學是高等教育的重要且必不可少的組成部分。實踐教學作為理論教學的有益補充，可使學生對理論知識產生全面而感性的認識。但目前許多高校對實踐教學不夠重視，只是做做形式，走走過場，導致理論教學與實踐教學不相匹配，直接影響到人才培養質量的提升。我們要想使實踐教學真正取得實效，應做好以下幾個方面工作。
３．１加強理論教學的過程化學習，為實踐教學夯實基礎
計量經濟學的理論教學活動中有實驗教學環節，安排在計算機房進行，在每一章都有一個綜合案例，既能誘發學生學習興趣，又能使學生熟悉計量軟件操作。將抽象的計量經濟建模方法貫穿于具體的經濟范例分析之中，將枯燥而乏味的理論分析變為生動而有趣的案例分析，從而使學生能夠主動接受相關的知識。這種從感性認識上升到理性認識的教學模式，契合大多數學生的認知習慣，能激發出學生的學習熱情，提高學生的學習效果，從而使學生能夠有扎實的專業基礎，并提升其分析解決實際問題的能力，從而為實踐教學夯實基礎。
３．２調動師生參與實踐教學的積極性
激發學生的主體意識是進行實踐教學的關鍵性因素，要適當地引導并激勵學生，發揮其在實踐教學中的主體作用，只有提升學生參與實踐教學的積極性，從根本上改變學生在實踐教學中的被動狀態，才能真正達到提升學生實踐能力的目的。老師既是理論教學的組織者，又是實踐教學的引導者，學校應鼓勵和支持老師進行更多的課程實踐教學，還應盡可能地創造條件讓老師多接觸社會，提升教師隊伍的實踐教育能力，同時邀請社會上一些有實戰經驗的專家來學校做專題講座，讓同學多了解社會，以彌補校內教師實踐經驗的不足。
３．３重視探索性實踐教學，強化理論與實踐教學的融合
計量經濟學教學要注重培養學生實際應用能力，切忌照本宣科，作是一門應用性與實踐性都很強的課程，其教學的目的就是要提升學生“學以致用”的能力。計量經濟學教學不僅要使學生具有扎實的理論基礎，更為重要的是培養學生分析解決現實經濟問題的能力。通過“探索性案例”使學生深刻體會發現、分析和解決問題的全過程，學會如何進行定量分析，并清晰地進行闡述。在這過程中，教師要加強對學生探索性學習過程的引導和考核，以提高教學的效果，真正使學生做到“學以致用”。
４計量經濟學理論與實踐教學相融合模式
理論與實踐教學相互依存，相得益彰。扎實的理論功底是理論與實踐教學相結合的基礎，實踐教學改革必須在理論指導下進行，沒有理論指導的實踐是盲目的，同時，失卻實踐的理論是空洞而乏味的，理論教學和實踐教學具有內在依存性和統一性。我們按照問題導向———研究探索———理論提升———指導實踐的教學思路，建議采用如下幾種有效的教學模式。
４．１案例教學與課堂討論
首先利用案例教學提出問題，讓學生查閱相關資料，然后進行課堂討論，讓他們提出對問題的理解和解決問題的方法，老師然后針對學生的分析進行指導，對問題進行理論上的分析與總結，讓學生較好的體驗與感受計量經濟學，而不只是空談理論。利用案例來提出計量經濟學所探討的問題，案例教學可讓學生更直觀地理解與掌握抽象的理論，提高其學習興趣，教師對關鍵知識點進行講解，鼓勵學生相互討論，發表自己的見解，讓學生在獨立探索和共同探討中，獲得一種自我價值實現的滿足感與成就感。
４．２學術論文探討模式
閱讀一些經典的學術論文有利于學生更好地理解相關的計量經濟理論，采用學術論文探討模式應注意論文的選擇，既要盡量貼近現實生活，又要難度適中，教師可選擇一些經典的學術論文讓學生先閱讀，然后進行討論，這可對有學術興趣的同學進行啟蒙，而且學術論文的精讀是把握計量經濟學前沿的有效方法，對那些希望進一步深入研究的學生來說，研讀學術論文更是一種將其引入計量經濟研究的有效方法。
４．３項目團隊學習模式
由教師設計教學項目，將學生分為幾個團隊，引導學生團隊協作完成教學項目，在此過程中培養學生的團隊合作精神，提升其理論和實踐能力。基于項目團隊的教學模式，既能夠提升學生的團隊合作精神，又能夠讓學生利用課余時間進行社會調研，將所學理論知識運用到實際問題的分析中去，加深對計量經濟學的理解和運用。
５結論
在計量經濟學的教學過程中，我們要充分認識到理論教學和實踐教學既相輔相成，又相對獨立的特性，理論教學和實踐教學相互融合應是一種互動的發展模式，符合理論教學與實踐教學未來的發展方向，只有將理論和實踐教學有機融合，才能達到提升人才培養質量的最終目標。
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計量經濟學論文4
摘要：建立計量經濟建模的目的就是用來模擬現實，以達到經濟分析。政策測定。預測與決策。理論的實證與檢驗等多角度的使用需求。然而在現實的應用中卻存在著許多的不恰當使用問題，主要表現為模型不檢驗。甚至未通過檢驗就使用的問題。這些不恰當的使用主要是對模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重視，不但達不到經濟分析的目的，甚至會誤導后續的研究，以及錯誤的決策，還會造成重大的經濟損失。
關鍵詞：計量經濟模型；模型檢驗；模型應用；協整檢驗。
計量經濟模型是對復雜的現實進行抽象和簡化的有效工具。其將社會經濟活動的主要關系以方程式的形式表達，讓使用者一目了然。同時，這些主要關系往往都是經濟社會問題的主要矛盾的反映。所以一個好的模型就應該反映出這些問題產生的因果關系，根據這些因果關系就可以有依據的制定政策和計劃方案，提高我們的管理效率。然而在現實的模型使用中，卻存在著很多的問題，本文將就模型使用中常見的問題剖析如下：
一、對模型的理解及其使用偏差。
在學生的論文答辯或中期的檢查中，經常會遇到為什么不在文章的某處建個模型？或者是我想在某處建個模型該怎么做？甚至某些高校的論文規范中要求論文中都要包含模型才能及格等等問題。產生這類問題的原因，就是對模型一詞的理解偏差，即認為模型就是一個方程式，所以在文章的某處加入表明某種關系的方程式就算是建模了。這種錯誤可能產生的后果就是局部的關系與全局系統是否恰當問題。即局部的關系在全局中是否真的起作用并沒有得到實證，甚至是局部關系與全局的關系相矛盾。如果在論文寫作的制度規范中要求有模型，則這種制度規范必然會引起學生們對模型理解上的偏差。這種偏差不但會迅速擴大，還會很容易導致大量的形而上學式的分析結果。
我們所寫的任何一篇學術研究類的論文，都可以看做是一個模型，或者是更大模型中的局部細化。即使你沒有使用模型一詞，也沒有想構建什么模型，你都避不開文章的框架和對現實的各類描繪。現實屬于客觀的存在，你的描繪就是對現實存在的抽象縮影，這種抽象就屬于建模。只不過你使用的是語言描述，并非方程式而已。現代意義上的計量經濟模型，是以方程式（組）加殘差的形式構成的。往往是復雜的社會經濟問題的簡化描述，它應該是論文的核心，而論文的其他部分則是對模型解釋、鋪墊、基礎說明等內容。
二、建模理論的恰當性。
任何一個模型的構建都有著其觀察視角，及其理論或經驗依據。只有你依據的理論符合現實時，你才能得到有代表性的有效模型。這種有效性在模型的使用階段主要表現為預測性誤差很小。這一點在現實的模型使用中是很難做到的，主要原因如下：
首先，我所依據的理論經驗，多是盲人摸象式的觀察和感受得到的。這種有偏感受的代表性，自然要影響到模型的質量。由于西方主流經濟學的形式化片面發展，使得其經濟理論很難符合我國的現實，其解釋力也很有限，而我們的很多學者又以學習和借鑒西方理論來構建模型，所以這是目前的大量模型無效的根本原因。
其次，計劃經濟的實驗性道路的失敗，社會主義市場經濟的初建時間不長。還有很多理論和猜想需要實踐的檢驗。在沒有實踐檢驗之前，我們的猜想所產生的任何偏差都會引起模型的無效。
三、對現實觀察的恰當性。
統計觀察數據是決定模型有效的另一個重要因素，即在模型的初步設計后，我們多會感覺到觀察數據的短缺，于是會產生很多獲取統計數據途經，進而就會產生一系列的數據代表性問題。這在論文寫作中又是普遍存在的較嚴重的問題，其具體的表現及成因可能有如下幾個方面：
第一，有相當一部分論文采取以相關數據來替代實證所需的觀察數據，而已有數據的代表性就成為模型有效與否的主要問題。由于已有數據多是國家統計局的公開信息，因此很多模型的內涵不同，實證的結果卻都很相近，甚至模型的經濟意義都變了味道。
第二，有部分論文采取了自己組織問卷或采訪等方式來獲取所需數據。這是值得提倡的做法，但是由于觀察范圍的有限，很難獲得會面有代表性的系統數據。進而使得模型也不具有代表性了。
四、模型應用的條件及其恰當性。
反映社會經濟現象的系統性模型很多，常見的模型及其應用條件是人們經常忽略的問題，現總結如下：
第一，最簡單和最常用的系統模型就是期望值為零，方差為固定常數的隨機干擾系統。它是計量經濟模型的重要組成部分，建模過程中以殘差的方式出現。如果模型中的解釋變量能夠很好的解釋被解釋變量的話，則殘差將是零均值、同方差、無自相關的平穩變化的隨機干擾子系統。否則，殘差將表現出存在異方差或自相關等嚴重問題。
第二，對社會經濟現象的動態規律的研究，可以通過自相關、偏自相關、互相關等函數的分布特征，來確定計量經濟模型中各變量的滯后階數。即當某變量的自相關函數是拖尾的，而偏自相關函數表現為 P 階截尾的特征時，則說明該變量為 P 階自回歸過程 AR（P）；如果某變量的自相關函數是 Q 階截尾的，而偏自相關函數卻是拖尾的，則該變量為 Q 階移動平均過程 MA（Q）；如果一個變量的自相關和偏自相關函數都是截尾的或都表現為拖尾的特征時，則該變量就是自回歸移動平均過程 ARMA（P，Q）。在回歸模型中如果被解釋變量是自回歸過程，則該模型就叫做自回歸模型 ARM；如果解釋變量是自回歸過程，則該模型叫做分布滯后模型 DLM；如果兩者都是自回歸過程，該模型就叫做自回歸分布滯后模型 ADLM。ADLM 的分布滯后階數可以通過互相關系數的階數，或格蘭杰因果檢驗等方法來分析判斷。
五、模型的估算和檢驗的恰當性。
模型的估算和檢驗多是采用固定的程序進行的，其中的算法、應用條件、使用原則等方面的不恰當使用，或者根本不進行檢驗等情況的.廣泛存在，使得模型的有效性大大減弱。常見錯誤的主要表現如下：
（一）沒有進行各類檢驗或檢驗內容不全面的問題。
在上期有關計量模型的檢驗知識介紹中，我們將對模型的檢驗分為四類，其中的絕大多數檢驗都是要做的。而我們會看到很多不做檢驗就使用的模型，這在科學研究中是很避諱的事情，然而這種避諱卻是目前很容易出現問題。模型構建中的某些檢驗是必須要做的，如變量的顯著性檢驗、殘差的異方差性和自相關性檢驗等等都是不能缺省的。
（二）模型估算上的主要問題。
目前在計量建模中的估算方法很多，尤其是機器學習思想引導下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而這些算法所產生的偏差及隨機干擾性的誤差，多數是不可控制的。其中經過證明的最佳線性無偏估計很少，很多方法需要逐步修正來完善。而這一完善過程需要收斂集中才有意義。可在實際建模中，卻存在著大量的只適合內插預測，不適合外推預測的估算模型。
如大量的存在條件異方差、自相關的各類模型，以及向量自回歸的、兩點法、三點法、指數平滑和移動平均等方法得到的估算模型，往往都存在著這類不收斂問題。
（三）回歸與協整分析的恰當使用問題。
回歸分析的方法在自然科學的研究中廣泛使用，且效果很好。但是在社會科學的研究中，卻廣泛的存在著偽回歸的問題。為了避免偽回歸，恩格爾和格蘭杰等學者研發出協整分析的相關內容，并因此而獲得了諾貝爾經濟學獎。然而我們在使用和理解這些知識時卻產生了很多問題：
首先，將協整與回歸分裂開來，并視為豪不相關的東西。在自然界的大量平穩現象中，回歸關系是穩定的，所以回歸分析是科學研究中最常用的方法之一。但是在經濟學的研究中，人們發現社會經濟現象絕大多數都是非平穩的（即單整過程）。在非平穩的現象之間建立回歸方程，很容易產生偽回歸的結果。即本來豪不相關的現象，往往被認為是因果關系，且統計上是顯著的。只有協整系統所表現出的回歸關系，才是真正的因果關系，我們稱之為協整回歸。
協整系統是指由一系列不平穩的單整序列構成的復雜穩定系統。在該系統中，就各個單整序列而言，都是不穩定的。而它們綜合在一起時，卻表現為平穩的狀態。所以在求解回歸方程時，需要進行協整性檢驗，即觀察其殘差項是否為平穩的，若殘差平穩，則回歸方程就是協整的回歸。
其次，為了避免偽回歸，提高尋找協整回歸的效率，在建立協整回歸之前，先要對各回歸元素進行平穩性檢驗。一般要求各回歸元素都是同階單整過程，若單整階數不同，則要求被解釋變量的單整階數不能單獨高于解釋變量的單整階數，且最高階的單整變量要在兩個以上。這是保證多階協整關系存在的必要條件。
六、模型能否好用問題。
模型的作用一般認為是預測、政策模擬、結構分析、理論驗證等四個方面。其中經濟預測是最基本的使用，所以保證能夠預測是對模型好用與否的最基本要求。由于早期的計量經濟建模多是截面數據模型，用于動態性預測時很不準確，后來人們又開發出很多時序分析的方法。然而時序分析用于預測時，又多基于“鑒往知來”的統計經驗規律進行的，所以在不平穩的現實社會經濟問題中，由于歷史重演的可能性不大的，因此預測也很準確。這樣人們比較熱中的向量自回歸 VAR、AR、ARMA、DLM 等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因為如此，目前倍受關注的面版數據模型，可以使用靜態數據驗證動態規律，使用動態數據來驗證靜態規律，這很可能是較為有效的建模途徑。
上述所涉及的各類問題，都是我在教學和科研中發現的，多數同學容易犯的錯誤。而處理原則也只是我個人的體會和經驗，僅供同學們參考使用。
計量經濟學論文5
一、引言
計量經濟學是一門以經濟理論和經濟數據事實為依據，運用數學、統計學的方法，通過建立數學模型研究經濟數量關系和規律的經濟學科。計量經濟學在1998年被教育部確定為高等院校經濟學類各專業的核心課程，目前大多數高等院校將計量經濟學作為經管類專業的重要基礎課程。
華南理工大學廣州學院是廣東省一所普通高等院校，目前在校人數2萬名左右，其中管理學院財務管理系開設了計量經濟學課程，擁有學生1470名，財務管理專業的理科生占比小，大多數是文科生。該課程的課時較少，教學內容多，該課程教學難度比較大。綜合實際教學效果，本專業需要針對具體情況制定合理的教學方案。
二、計量經濟學教學存在的問題
1.學生的數學基礎薄弱，學習興趣不高
華南理工大學廣州學院是一所獨立學院，強調應用型教學，管理學院財務管理系大多數是文科生，數學基礎較差。而計量經濟學的學習需要學生有良好的數學和統計學基礎，需要大量計算和數學推導，與其他經濟學科相比，顯得枯燥乏味。在實際的教學過程中，大多數學生不太喜歡這門課程，學習興趣不高。2.教學定位不明確
計量經濟學存在教學定位不明確的問題，開設本門課程時，沒有明確本門課程的教學目的。由于本專業學生大多是文科生，所以基礎課程的教學內容過于簡單，學生數理基礎薄弱，間接增加了本門課程的教學難度。
3.理論教學和實驗教學脫節
計量經濟學是一門“重思想、重方法、重應用”的課程，理論性和實踐性都很強。本院財務管理系從20xx級學生開始開設計量經濟學課程，總共48學時，師資力量薄弱，實驗條件較差。針對20xx級、20xx級學生，本專業培養方案沒有設置實驗課程，導致最初本門課程的理論教學和實驗教學嚴重脫節，教學效果不理想，學生的學習效果不好。因此，從20xx級開始開設實驗課程，共16學時，經過一學期的教學，大多數學生比較喜歡實驗課，但是由于總學時太少，理論課教學任務繁重，學生不能很好地消化理論知識，無法理解實驗教學的內容，最后導致理論教學和實驗教學脫節。
4.師資薄弱，學生創新能力差
很多高校經濟學教師由于數學功底薄弱，沒有學過計量經濟學，認為計量經濟學和統計學是同一類學科，這種理解上的偏誤和薄弱的基礎導致大多數教師對這門課程望而生畏。以本院財務管理系為例，目前能講授計量經濟學課程的`教師只有2人。但是每年需要學習計量經濟學課程的學生大概有300名。
在實際的教學過程中，教師既要講授理論知識，又要指導學生進行上機實驗，課后還需要批改實驗報告。教師的工作量較大，教學質量受到很大影響。
從學生方面來看，由于本校是獨立學院，學生基礎知識和軟件的應用能力較差，在實驗中，大多數學生領悟力差，需要教師手把手地教。學生普遍懶于鉆研學術知識，不會主動地學習思考，創新能力較差，面對實際的經濟問題，不能靈活地運用計量方法進行分析。
三、教學改革的建議
1.正確認識本學科，調整課程定位
作為經濟學的一個獨立分支，計量經濟學不同于經濟理論，也不同于數學、概率論、統計學。如果要開設一門課程，那么我們必須明確本課程的定位。如果不明確課程定位，教師在教學工作中就會感到迷茫，教師很難將學生的具體情況和實際的教學內容結合起來，整個教學過程就會變得更加困難。
2.堅持“課堂講授、實驗教學、課程論文”三結合的教學模式
經管類學生應該注重計量分析思維的培養，在實際教學過程中，許多學生學習計量經濟學后不知道怎么運用，對計算的結果難以做出合理解釋。因此，課堂講授時，教師應該降低難度，學生只需要理解基本思想、基本方法即可;實驗教學時，學生必須熟練應用計量軟件進行建模分析。為了培養學生應用計量經濟學方法獨立解決實際經濟問題的能力和素質，教師可以要求學生獨立完成一篇課程論文，親自體驗計量經濟學方法的實際應用，這樣有助于提高學生的計量分析的實際運用能力。
3.運用多種教學方法引導學生自主學習研究
針對經管類本科學生，我們的教學方法應該靈活多變，結合學生的特點進行教學，切不可以“一言堂”的方式死板地講課，而應該大量使用案例教學，引導學生自主學習、自主進行研究。在課外，教師與學生、學生與學生之間應該多交流、多討論，引導學生自覺地上機實踐，結合實際經濟環境，運用計量經濟學方法進行課題研究。
計量經濟學論文6
摘要：本文主要分析了本科計量經濟學教學中存在的問題及對策分析。首先分析了計量經濟學的學課特點，主要表現為學科多樣性、理論與應用結合性以及數據依賴性。然后，總結了本科計量經濟學教學問題，主要包括先修課程設置不合理、教學目標定位不準、教學內容設置不合理、教學課時量與實驗課時量不匹配以及課程考核方式不完善。最后，在此基礎上提出相應的政策建議。
關鍵詞：計量經濟學；教學問題；對策分析
計量經濟學作為經濟管理類本科生必修的核心理論課程，在大多數高等院校中，已經成為經濟學課表中最有權威的一部分，其教學和實踐也受到了越來越多學者和教育工作者的關注。然而，在本科計量經濟學的教學過程當中，大多數高等院校仍然存在不少問題。這些問題影響到甚至嚴重影響到計量經濟學的教學效果，如若不能及時有效的解決這些問題，則會使得計量經濟學的教學效果事倍功半。本文旨在分析本科計量經濟學教學中存在的問題，在此基礎上提出相應的政策建議。
一、計量經濟學的學課特點
計量經濟學是經濟學的一個分支學課，旨在揭示經濟活動中客觀存在的數量關系。挪威經濟學家Frish將計量經濟學定義為經濟理論、統計學與數學三者的結合。整體而言，計量經濟學具有學科多樣性、理論與應用結合性以及數據依賴性的學課特點[1]。首先，計量經濟學把經濟理論、數學和統計學作為工具，用來分析經濟現象。這種學科多樣性對于學生的前期知識儲備具有較為嚴格的要求，不僅要求掌握高等數學、線性代數、概率論與數理統計等數學和統計學基礎，還需要掌握宏觀經濟學和微觀經濟學等經濟理論，甚至還有掌握相應的計算機軟件及其操作。其次，計量經濟學具有理論與應用緊密結合的顯著特點，其中，計量經濟學模型的建立需要扎實的經濟學和數理理論，模型的回歸和假設檢驗等需要統計學理論，而最終目的是分析經濟現象中客觀存在的數量關系，即實現從理論到應用的實踐。最后，計量經濟學具有數據依賴性強的特點，對于數據質量的要求性非常高。計量經濟模型能否科學、合理的分析經濟問題在很大程度上取決于數據質量，這就要求學生在學習過程中一定要掌握數據完整性、準確性、可比性、一致性和隨機性的數據要求，科學、合理、系統、全面的搜集和整理數據。因此，計量經濟學的這些學課特點使得這門課的講授和學習都具有一定的難度。
二、本科計量經濟學教學問題分析
大多數本科院校在計量經濟學的教學過程中存在不少問題，現總結如下：
1.先修課程設置不合理。計量經濟學課程的學科多樣性使得這門課對于先修課程的設置要求較高。通常情況下，大一、大二期間必須完整修完高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏觀經濟學、微觀經濟學和計算機理論基礎。然而，部分高校在大二期間就開設計量經濟學，或者與其它先修課程同時開設。此時，學生對于部分數學理論和經濟學理論還未涉及，或者并沒有形成完整的理論體系，此時學習計量經濟學課程難度很大。此外，由于計量經濟學實驗課程較多涉及到Stata、Eviews、Matlab等計算機軟件，而學生在學習這門課之前這些軟件往往涉及較少，這也導致學習難度加大。
2.教學目標定位不準，教學內容設置不合理。大多數高等院校對于計量經濟學的教學目標定位不夠具體，也不夠準確，大都是培養學生運用理論知識去解決實際問題的能力[2]。在授課過程中都采用傳統灌輸式課堂教學模式和多媒體教學，學生往往學不到解決實際問題的能力。此外，部分高校在教學內容設置方面也不合理。有些老師授課過程中只給學生講經典計量經濟學的內容，對于非經典計量經濟學的內容從未涉及。還有些老師在授課過程中，并沒有完整系統的講授教學內容，講到哪算到哪，沒有按照教學大綱和教學計劃授課。甚至還有些老師在授課過程中花很多的課時在給學生講理論推導，而忽視了學生運用理論解決實際問題的能力。
3.教學課時量與實驗課時量不匹配。利用計量經濟學解決經濟問題通常包括以下四個步驟：模型建立、數據收集和整理、參數估計和假設檢驗。但在教學過程中，大多數教師往往將較多課時用于計量經濟學理論講解上，關于計量經濟學應用的內容非常欠缺。而且在計量經濟學的課時設置當中，關于學生實踐能力的實驗課時比重較低。以金融工程專業為例，其計量經濟學總課時是48個，而實驗課時是8個，這難以較好的鍛煉學生的實踐和應用能力。此外，部分教師對于計量經濟學軟件及其操作不熟悉，或者僅熟悉一些過時的軟件，而不能及時掌握最新的更先進的軟件及其操作，這些也不利于學生應用和動手能力的提升。
4.課程考核方式不完善。完善的課程考核方式不僅是檢驗教學效果的有效手段，同時也是激發學生進一步深化對所學內容理解和掌握的重要手段。大多數高校計量經濟學的`課程考核主要包括兩部分：期末考試成績占70%-80%，平時成績占20%-30%。期末考試采用閉卷考試，著重考查學生對所學課程內容的理解和掌握；平時成績主要從學生出勤、課堂表現、課下作業以及實驗報告等方面考核。這種考核方式注重“紙上談兵”，難以體現學生的應用能力和實踐能力，也不能激發學生從事科研寫作的積極性。
三、改進本科計量經濟學課程教學的對策與建議
上述本科計量經濟學在教學過程中存在的主要問題，我們提出如下相應的政策建議：
1.優化培養方案和課程設置。本科高等院校在經濟管理類培養方案的設置中，必須充分考慮并優化課程設置。一方面，明確計量經濟學的課程定位，經濟管理類專業必須設置為必修課程，數理統計等相關專業可以作為選修課程；另一方面，必須將計量經濟學課程設置在高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏觀經濟學和微觀經濟學之后，讓學生在學習經濟經濟學課程時更游刃有余。
2.合理設置教學目標和教學內容。一方面，對于大多數本科高校來說，應該設立以應用為導向的教學目標，使學生在掌握基本理論和方法的基礎上，能夠熟練運用所學知識和軟件解決現實問題，注重學生應用能力和實踐能力的培養。另一方面，在教學內容上，避免過多講授數理推導，著重講解問題產生的來源以及解決問題的方法，并能夠運用計量軟件去解決實際問題。可以適當講授一些比較前沿的非經典計量經濟學的內容。
3.合理設置教學課時和實驗課時。一方面，依據學生培養要求和學生水平優化配置教學和實驗課時，培養要求偏重理論的可以設置為2：1，加強學生對于理論的熟悉和掌握；而培養要求注重應用的可以設置為1：1，注重學生應用計量經濟學理論解決實際問題的能力。另一方面，加強教學與實驗的交叉與融合，在教學過程中可以適當講授應用以加強學生對于應用的理解，而在實驗課時中也可以適當講授一些計量理論以加強學生對于理論的理解。
4.完善考核方式和考核手段。對于本科計量經濟學課程的考核方式，可以采用閉卷、平時成績以及實操的綜合考核方式。其中，閉卷考試著重考查學生對于基本理論的理解和掌握，平時成績主要保障學習效果的課堂考勤和課下作業，實操既能考察學生應用理論解決實際問題的能力，又能體現學生的軟件應用和操作能力。培養要求偏重理論的可以設置為5：3：2，重點考查學生對于理論的理解和掌握；而培養要求注重應用的可以設置為4：4：2，著重考查學生應用計量經濟學理論解決實際問題的能力。
參考文獻：
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計量經濟學論文7
計量經濟學是經濟學的核心，經濟學的每一個分支的發展，如宏觀經濟學、金融經濟學。
相關信息
馬克思主義經濟學視角下的國際金融危機原因剖淺論中國金融資源城鄉配置差異的新政治經濟學混沌理論在金融經濟學與宏觀經濟中的應用研究關于金融經濟學中的金融產業經營模式研究試論金融經濟學的股票市場穩定的意義淺談我國非正規金融的制度經濟學分析欠發達地區金融現狀的制度經濟學解析金融經濟學課程教學改革與實踐探索金融經濟學理論與研究方法研究論述金融經濟學研究、勞動經濟學、微觀經濟學和教育經濟學等都需要計量經濟結論的支持，應用計量經濟模型表述理論，使用相應的計量經濟模型的結論檢驗理論和假設。因此，計量經濟學的學習與應用，就成為經濟學科的學生和從事經濟和金融研究職業研究人員必備的工具。
計量經濟學難教、難學是高校經濟學教學和人才培養過程中面臨的實際，其主要原因有：其一，大學計量經濟學課程，與其他經濟學課程比較，必須使用較多的數學和統計學，導致諸如模型設定、估計方法和估計量的性質與分布、假設檢驗等內容，很難理解得非常清晰與透徹;其二，計量經濟學的教學內容，與社會經濟現象的聯系似乎不太緊密;其三，對社會經濟現象的研究，一般還需要更多的課程之外的知識，從這個意義來說，計量經濟學的教學，應重在對基礎性計量經濟模型和方法的正確理解和延伸，引導和培養學生進一步學習的興趣和學習與研究能力。對于上述的問題，國內外的計量經濟學教師，紛紛從改編計量經濟學教材和講述方式人手，使計量經濟學的學習過程與社會經濟現象及相關數據相聯系，與仿真相聯系，從而改變計量經濟學教學和人才培養的現狀，提高學生的學習興趣和研究能力。
一、計量經濟學教學中能力培養的關鍵
經濟學是描述社會經濟現象和經濟行為及其相互關系的社會科學。計量經濟學特別是應用計量經濟學則是揭示經濟學理論所描述的經濟現象或者經濟行為的數量關系。因此，計量經濟學的學習和研究能力，在很大程度上體現在是否具有“計量經濟學實驗課程資源建設與學生經濟學定經濟學的思維方式和研究視野對經濟現象進行觀察，能否建立合適的計量經濟模型、對模型進行正確的估計和檢驗，使檢驗和估計結論準確揭示社會經濟現象所蘊含的經濟關系，據此評價或檢驗經濟理論是否適用于解釋所觀察到的經濟現象。
計量經濟學在我國還是一門年輕的學科，與世界上研究發展的水平相比，還有差距。現在，計量經濟學已被確定為高等學校經濟學科各專業的核心課程，加快計量經濟學人才的培養顯得尤為緊迫。具體而言，為提高學習能力和研究能力，計量經濟學人才培養應著重在以下方面。
1.觀察和分析實際經濟現象的能力。高等教育重要的是培養學生“思維的獨創性”，計量經濟學“思維的獨創性”，在于從不同角度觀察和分析實際的社會經濟現象，其實質是基于經濟學的相關理論，使用經濟學的思維方式，觀察和分析實際的經濟現象，提出研究的問題。比如，在觀察通貨膨脹時，應聯想到相關的經濟理論，進而質疑經濟理論能否解釋所觀察到的結果。我們以消費價格指數(CPI)變動為例分析始于變動為例20xx年下半年的通貨膨脹。
我國的經濟現象，研究類似于上述的問題，實際上就是在培養學生對經濟學和計量經濟學的學習與研究能力。
2.基于觀察到的經濟現象提出問題的能力和應用恰當的計量經濟模型或者方法進行研究的能力。高校經濟學課程的教學是應用經濟學理論認識經濟問題的學習過程。從經濟學教科書和文獻可以看出，不同的經濟學流派和理論，對于同一種經濟現象，有著不盡相同的解釋。一方面，經濟學理論和計量經濟學方法，呈現出快速發展的趨勢。另一方面，實際的社會經濟現象也隨著社會經濟行為和方式的變化而呈現出千變萬化。因此，準確地解釋觀察到的經濟現象，取決于恰當地應用計量經濟模型并對模型進行估計和檢驗，使其結果不僅能夠準確解釋觀察到的經濟現象，還能夠揭示特定經濟時期的數據特征。仍以我國的通貨膨脹為例，也許我們首先想到的是標準教科書中的貨幣需求函數，為此，我們比較CPI和廣義貨幣M2的數據顯然，我們每個人都親身經歷和感受了這一輪通貨膨脹，不同的人，從不同的角度感受到通貨膨脹，居民感覺到物價上漲，學生感覺到食堂的飯菜價格普遍上漲，等等。對于學習和研究經濟學的人來說，以經濟學的思維方式觀察通貨膨脹，首先提出這一輪通貨膨脹是否是貨幣過量發行所引起的。其次提出是這一輪通貨膨脹與之前的通貨膨脹的特征是否相同?我們將這些問題帶進課堂，在學習和講授關于通貨膨脹的內容或者相關的計量經濟模型時，適時在課堂上引導學生思考。
3.在研究的過程中發展計量經濟理論和方法的能力。從高等教育學的角度看，高等教育的重要目的是發展學生的“智能”、培養學生的創新能力。學習經濟學和計量經濟學的學生的“智能”和創新能力，體現在能否發展計量經濟學理論和方法，以檢驗相關經濟學理論是否適用于我國的經濟現實。如從計量經濟學的角度觀察圖1和圖2,提出下面的問題:通貨膨脹和M2的數據是平穩還是非平穩?如何檢驗非平穩?通貨膨脹和M2以及相關變量(如利率)之間是否存在長期均衡?這一長期均衡關系是否是非線性的關系?如何檢驗和估計線性和非線性的長期均衡關系?進一步提出，我國的CPI是否存在周期?如何分解它的周期?通貨膨脹的周期與農產品價格的周期有無關系?如何抑制通貨膨脹?抑制這一輪通貨膨脹是否導致經濟增長速度的下滑?要弄清上述問題，不能局限于教科書之中，而要正確應用相關文獻中的理論和方法，尤其是針對數據特征和研究的問題，擴展和創新相關的前沿方法。例如，圖1中的CPI是非線性非平穩還是線性平穩過程所生成的數據?研究這樣的問題就需要擴展現有的計量經濟學非平穩時間序列分析的理論和方法。因此，在研究的過程中正確理解和應用有限樣本的理論和方法，尤其是針對數據特征進行創新和擴展現有方法，是計量經濟學學習和研究能力培養的關鍵環節。
二、當前計量經濟學教材和課程的教學實踐
20世紀70年代以后所發展起來的現代計量經濟學理論和應用，其重要的標志:一是數據的非平穩性和使用非平穩數據的模型、估計和檢驗方法;二是動態性及其描述動態性的模型;三是使用不同數據(面板數據、空間數據、時間數據和經典的橫截面數據)建立的模型，相應的估計和檢驗方法的區別，與之對應的教材、課程以及講授方式，正在發生深刻的變化。針對我國學習經濟學和計量經濟學的現實，為培養和提高學生學習和研究計量經濟學的能力，我們在計量經濟學課程和教學實踐中做了以下調整。
1.融理論、方法和應用于一體，從經典理論適時適度地延伸至現代計量經濟理論和方法及其應用，使用我國的具體數據建立模型，并基于此清晰闡述計量經濟學的基礎理論并適時簡潔地引出若干前沿理論和方法。從我們的教學實踐來看，培養學生學習和研究計量經濟學的能力關鍵在以下幾點。其一，清晰地講授總體回歸模型的形成及其特征(存在但形式未知的、真實的經濟關系)。但是，真實的經濟關系可能隨著科技進步和社會經濟行為的改變而改變，由此引出計量經濟模型不斷地發展，估計和檢驗方法也隨之而不斷變化。其二，使用我國的數據建立不同的模型，培養學生理解和針對我國數據特征建立適當的模型的能力。例如，我們使用我國的消費和收人的數據，分別以邊際消費不變、邊際消費遞減和基于預期的消費模型，分析模型的錯誤設定及其檢驗方法，從而將消費理論和模型設定與我國的經濟現實(數據)相結合。其三，適時適度地延伸。計量經濟學和經濟學深人研究的理論和方法，主要集中在相關文獻之中。因此，培養學生的研究能力，應適時適度地從課堂和教材延伸到前沿文獻中。所謂適時，是指在講授相關基礎理論時直接延伸。所謂適度，從應用的角度來說，一般是指基本了解并且可以操作相關軟件而得到結果，正確地解釋結果。我們在講述樣本異方差時，適時地延伸到White檢驗方差和協方差的穩健性估計和ARCH模型;我們在講述序列自相關時，適時引出非參數方差和協方差的穩健性估計和ARCH模型;我們在講授面板數據模型時，延伸到動態面板數據模型和廣義矩(GMM)估計，并以我國各省市農民收人的面板數據作為例子，簡潔地闡述動態面板數據模型和GMM估計的基本思想和估計結果的意義。這種適時地引申，不僅使學生進一步清晰理解相關的基礎概念，還引導學生如何擴展現有的方法，使學生能讀懂相關的文獻，應用新的知識進行應用性研究，從而培養和提高學生的研究能力。其四，從相關的基礎理論引出重要的計量經濟理論和模型，并且對其進行重點分析。我們基于例子和現實數據，將時間序列模型AR(MA)擴展到VAR模型及其脈沖響應函數和方差分解，進一步引出單位根和時間趨勢平穩檢驗，協整和ECM模型，以圖形和例子直觀給出協整與ECM模型的`含義。
2.針對學生普遍感到難學、難懂的現狀，我們使用仿真技術，將計量經濟學中難以理解的估計和檢驗理論編成程序并給出仿真結果，從而將對數學公式的理解，轉變為對仿真結果直觀的認識。如線性無偏最小方差估計量(BLUE)和估計量的性質，既是非常重要的理論，也一直是學生普遍感到難學、難懂的內容。又如假設檢驗等內容，本書通過仿真實驗和仿真圖形，將基于公式對BLUE和估計量分布的理解，變為對仿真圖形的直觀理解。再如模型的錯誤設定及其產生的后果，是理解總體回歸模型與樣本回歸模型的關鍵，不僅是學生難以理解的內容，也是教師難以講授的問題。我們通過仿真，以仿真和仿真結果清晰的展示不同錯誤設定模型所導致的后果。這樣的仿真，不僅使學生對正確設定的模型產生清晰直觀的理解，也起到了對學生研究現實的經濟問題產生具體指導的作用。還有關于單位根和協整與ECM模型，我們基于仿真和仿真數據的圖形，直觀講解單位根數據的特點和檢驗的難點、協整和ECM模型的含義。這樣的仿真和講授不僅弱化了數學，強化了直觀理解，還培養了學生先進的學習理念、自己動手的學習和研究能力。
我們知道，計量經濟學的理論和應用研究，一開始就與“計算”和計算機緊密地聯系在一起，時至今日，計算機已經成為計量經濟學教學和研究不可缺少的工具，大量的計量經濟學理論和方法，尤其是新的理論和方法，無不依賴于計算機實現估計和假設檢驗，或通過計算機仿真進行驗證和發現問題。學生是否具備理解仿真程序的能力、是否具備自己編寫程序進而發現計量經濟方法存在的問題的能力?我們知道，我國的大學都開設計算機課程，基于我們的教學實踐，只要具備基本的計算機知識，就可以基于課堂講授而理解仿真程序。另外，現在的大學生都喜歡“玩”計算機，從直觀意義來說，計量經濟理論的計算機仿真，實際上是將學生“玩”計算機的興趣轉化為在計算機上學習計量經濟學的興趣。因此，這種轉化在不知不覺中培養了學生學習和研究計量經濟學的興趣和能力，這一過程也是高等教育學中正確接受知識的過程。
計量經濟學論文8
一、引言
計量經濟學自20世紀70年代末80年代初進入中國之后，其發展過程可以分為3個階段———從“推廣普及”階段到“計量經濟學教學的提高階段和應用研究的推廣階段”，再文秘站－您的專屬秘書！到“計量經濟學的發展和創新階段”[1（]李子奈，20xx），其經歷了與傳統經濟學內容的不斷磨合，直到完全融入經濟學教學和研究工作中。計算機技術、網絡以及學術交流的國際化都為計量經濟學在中國的發展提供了良好的環境，而計量經濟學方法的普及和不斷創新又為提高我國經濟學教學和研究水平提供了良好的平臺。縱觀國內外應用經濟學研究成果，其中采用計量經濟方法作為主要分析工具的比重也越來越大，目前在《經濟研究》《管理世界》等國內主要經濟管理類期刊中，以計量經濟學模型作為主要分析方法的論文占比已超過50%。計量經濟方法在應用經濟學及管理學科學研究中應用的增加和普及，使得計量經濟學已成為現代經濟學和管理學教學中必不可少的一門課程。
它和宏觀經濟學、微觀經濟學一起構成了中國高校經濟管理類本科生和研究生必修的三門經濟學核心理論課程[（2]洪永淼，20xx）。計量經濟學無論在教學內容、教學手段，還是在使用廣度上在國內都已經得到極大的發展，且其在經濟學科中的地位已得到普遍的認同，但是很多學生在學習和使用過程中仍存在一些問題或認識上的誤區，尤其是在部分非數量經濟學專業碩士研究生的論文寫作中，這些問題可能直接導致結論的錯誤，進而使一些學者開始懷疑計量經濟學模型的科學性和實用性。很多講授和傳播計量經濟學知識的學者已經意識到這些問題，并試圖從本質上改變這一現象[3]（李子奈，20xx等）。本文正是在這樣的背景下，結合多年教學和科研中遇到的實際問題，對當前研究生（尤其是非數量經濟學專業）在學習和使用計量經濟學過程中存在的'問題進行歸納，并給出相應的建議。本文結構安排如下：第一部分為本文研究的背景；第二部分將歸納目前部分學生，尤其是非數量經濟學專業碩士研究生，甚至一些博士研究生在計量方法使用過程中存在的一些問題；第三部分將結合實際情況，提出相應的建議；最后給出本文的結論。
二、計量經濟學學習過程中存在的問題
近年來，無論是在經濟理論的科學研究中，還是在經濟問題的實際分析中，采用計量經濟方法解決問題已成為一種趨勢。很多學生為了趕上這趟“潮流”，在分析問題過程中積極地開發和使用各種前沿的計量方法，而忽略了模型需要滿足的一些外部條件，例如模型設定的假定、模型對數據的依賴、模型的經濟意義等。本部分將主要歸納幾個在計量經濟學學習過程中常見的現象：
第一，計量軟件的多樣化，弱化了學生對很多基礎計量方法的探究。隨著計量經濟方法在經濟分析中地位的不斷提高，很多學生開始注重在論文寫作過程中使用計量方法，尤其是前沿的方法。同時，隨著計算機技術的發展，計量方法的相關軟件也越來越豐富，促使其應用變得更加普及。然后正是這種軟件的多樣化和智能化，弱化了很多學生對計量經濟方法理論基礎的探究，如模型估計前一些必要的檢驗等。很多研究生在使用計量方法時，只是簡單地將搜集到的數據輸入到一個類似“黑箱子”的軟件包中，然后就可以直接得到結果。
第二，過分強調計量方法，而忽略了經濟理論。與第一個問題不同的是，還有部分學生也許對計量方法使用得很好，但是他們卻忘記了自己更應該是一名經濟學專業的學生。他們在使用計量經濟學方法分析問題時，缺少必要的經濟理論支撐和分析。眾所周知，目前在國內一些經濟類核心期刊中，超過50%的文章采用計量經濟模型作為主要的分析方法，這種現象使得更多的研究生喜歡在論文寫作中加入計量方法進行實證分析。當很多學生陶醉于學習和應用各種先進的計量方法分析問題時，在另一方面他們卻忽略了也需要閱讀大量經濟學、金融學或財政學等與本專業理論相關的文獻或教科書，進而缺乏對實際經濟現象深入的觀察。因此也許他們可以采用計量方法得到非常合理的結果，但他們根本無法對結果進行深入的理論分析。這一現象并不是個例，而是可以在大部分碩士生的寫作中看到———很多的結果圖表，文字卻很少，看上去更像一個經濟學的實驗報告，而不像一個學術論文。這正是由于很多學生片面追求計量方法的前沿性和復雜性，而忘記了計量經濟學本身是一門經濟學課程。如果計量模型的使用和結果分析離開經濟理論的支撐，則變成一堆枯燥的數學符號和漂亮的圖表，而無法體現計量經濟學在經濟學科中的真正地位。
第三，學習過程中不重視計量經濟學的規范分析。在科學研究中實證分析和規范分析是常見的兩種分析方式，實證分析用來回答“是什么”的問題，規范分析主要解決“應該怎么樣”的問題。在應用經濟學的實證分析中經常將計量經濟模型作為主要手段，然而計量經濟學作為一門學科，其分析過程也要滿足一定的規范性。然而，很多學生在應用計量方法分析問題方面不夠規范，缺少必要的檢驗或分析步驟。很多教科書和文獻都對現代應用經濟學研究應遵循的步驟給予了充分的介紹[2][4][5（]洪永淼，20xx；杰弗里？M？伍德里奇，20xx；達摩達爾？N？古扎拉蒂，20xx等），而且實際教學中，關于計量經濟學模型建模的基本步驟通常在課程開始時會介紹（一般會在前幾次課），對于剛接觸計量經濟學的學生而言，他們對很多專業術語和概念并不熟悉，故而忽略了或不能完全領悟分析方法的規范性。
三、提高對計量經濟學方法認識的建議
為了提高計量經濟方法在理論研究和解決實際問題中使用的正確性，提高實證結果的可信度，本文針對目前學習中存在的問題提出以下幾點建議：
第一，實際學習中，加強學生對基礎方法的掌握。為了提高計量經濟學的教學效果，早些年很多學者提倡在教學過程中要注重實驗教學，這一點被大多數學校采納并實施，而且很多學校實驗教學的課時已經占到總課時的大約1/3，這是值得慶幸的。但是在實驗教學中多采用完全智能化的軟件，如Eviews，正如上文提到的，這種計量方法應用的普及也帶來一些負面效應。為了改善這一狀況，本文建議在實驗教學中可以采用Sta—ta、R、Eviews等軟件包中的程序語言。這樣在完成實驗報告的過程中，學生不再是簡單地操作智能化的軟件，而需要通過掌握方法，編寫必要的程序才能完成。最終起到加強學生對基礎方法掌握的效果，并能提高學生的創新能力，完全滿足培養創新性人才的需要。另外，教師在（實驗）教學中，可以通過問題導向的教學模式，例如列舉一些常犯的錯誤或在實驗報告常出現的問題，加強學生的基礎知識訓練。
計量經濟學論文9
摘要：任何一個學科都不僅告訴我們世界是如何運行的，還能交給我們一定的人生哲學。計量經濟學讓我們相信：這個世界存在著某些統計規律，這些規律將幫助我們在一定程度上對這個世界進行認識和預測。
關鍵詞：統計觀點計量經濟學“決定論”觀點薩繆爾森說“二戰后的經濟學是計量經濟學的時代”。在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課表中最有權威的一部分。但大多數學經濟的人認為計量經濟學難學，它是統計學、經濟理論和數學三者的有機結合。學習的意義何在?本文試從計量經濟學認識世界的方式和給予我們的人生啟示，敘述其魅力所在。
一、兩種世界觀
1.“決定論”的觀點
我們生活的這個宇宙本質上是什么樣的呢?在怎樣運轉?是有序的、有規律的，還是無序的、雜亂無章的?這種運轉能否為我們的智慧所認識?牛頓、愛因斯坦等最偉大的自然科學家相信，這個世界是按照某種秩序規則運行的，并用自己的理論為之做出了證明。自然科學家們關于宇宙的這種信念不可避免地影響到了從事社會科學研究的思想家們，其中也包括經濟學家。亞當斯密把這種自然科學的有序世界的觀點應用到人類社會里，認為是人的自利動機維持著一個“和諧的經濟系統”。這種認為人類經濟社會本身能“完美和諧”運轉的信念直接導致了大家對政府干預經濟的效果的質疑，讓人們認為政府的人為干預只會使市場混亂，使其本身的機制失效。
2.統計觀點
消費函數c=a+by，其中a是自發消費，y是可支配收入，b是邊際消費傾向。這個函數說明，居民的消費量將精確地取決于可支配收入、自發消費和邊際消費傾向。函數關系是一種確定性的關系。但是，這種關于居民消費的斷言在現實中毫無疑問會被質疑，居民的消費量是不確定的，受很多隨機因素的影響，比如自制力、心情等，有著一定的概率分布。前者(變量之間是確定性關系)是“決定論”的觀點，后者(變量之間是不確定性關系)是統計觀點，正是這種觀點，打破了原來思想家們頭腦中的有序結構。
二、兩種觀點的矛盾統一
讓人迷惑的是，當我們在利用統計方法的時候，卻得出了一些幾乎完全可靠的定律。統計總體越是偶然、紊亂，就越能更好地表現出統計規律和必然性。比如，我們對于學生考試成績的統計發現，如果樣本足夠大，成績分布將會呈現正態分布，且人數越多，成績就越呈現標準正態分布。某些看起來無跡可尋的東西，似乎又都可以找到規律—某種穩定的關系。那么，決定論和統計觀點之間又有什么差別呢?其實，差別僅在于，統計觀點認為不存在絕對的定律，任何所謂的定律其實都是有著某種概率的“可能的”情形，沒有什么事情是確定無疑的。各種情況都有可能發生，只不過以不同的概率。
但充滿不確定性的世界并非就無法認識，我們能夠在“決定論”和“統計觀點”之間架起一座橋梁。那就是：我們相信，我們可以得到一些定律，這些定律是對某些事情本質的一種最好近似。或者說，這個世界會從無序走向某種程度上的有序。而經濟領域的統計定律的發現，就是計量經濟學的任務了。
三、計量經濟學的任務
計量經濟學就是為了在這個隨機的世界中探討統計性規律。因為只要得到了這個規律，我們就可以在某種程度上認識這個世界，雖然這種認識不會是完全的。人們對于這個世界的認識永遠是不會完全的，而只能根據部分“樣本”來推斷這個世界的整體狀況。由樣本對整體進行推斷正是計量經濟學的主要方法。回歸分析技術幫助我們進行這樣的推斷。
1.回歸與相關
“回歸”一詞最早來源于生物學。英國生物統計學家高爾頓，根據1078對父子身高的散布圖發現，雖然身材高的父母比身材矮的父母傾向于有高的孩子，但就平均而言，身材高大的其子要比其自身矮些，身材矮小的其子要比其自身高些，這種遺傳上身高趨于一般、“退化到平庸”的現象，高爾頓稱作回歸。
現代意義上的回歸是指一個解釋變量與對應的被解釋變量之間的統計關系。在統計學中，回歸和相關是兩個極容易混淆的概念。在回歸分析中，變量之間的關系是不平等的，有解釋與被解釋之分，而在相關分析中的變量地位相等且都是隨機變量，回歸分析中的解釋變量可以是非隨機變量。
2.計量經濟學與統計學的分歧
統計資料表明，訂牛奶人的死亡率高于不訂牛奶人的死亡率。這是否意味著牛奶對身體有害呢?不是，只是由于訂牛奶的人大多是老弱病殘者，老弱病殘才是死亡率高的原因。再比如，這也經常被用來反駁統計結論，一個國家的經濟繁榮的情況可能和這個國家一個時期的太陽黑子出現的情況存在一種相關關系，但是這種相關關系同樣不能作為人們行動的指導。
在這個問題的區分上，就是計量經濟學和統計學之間的分歧了。計量經濟學討論的是回歸關系，是試圖根據某些變量來估計另一個變量。這種估計依賴于兩個量之間存在的理論上的聯系。而相關關系則充斥著統計學的各個方面，畢竟事物是普遍聯系的。
3.計量經濟學用數據說話
認識世界的本質要通過對現象的分析，有兩種分析方式：一種是對現象直接進行操作。便捷簡單，但是對天賦的要求非常高。但仁者見仁，智者見智，得出的結論可能廣受爭議。另一種方式則是對現象的屬性——數據來進行操作。過程中要遵循嚴格的科學方法。計量經濟學用的是這種方法。因為是用數據說話，可能爭議較少。但是對數據的質量的要求很高。不過，數據的質量可以通過統計手段和統計工具的完善加以解決。
四、計量經濟學的'智慧與我們的人生
我們永遠不知道下一個時段會遇到什么，未來似乎是隨機的、紊亂的、偶然的和無序的。但這種無序和紊亂最終會走向有序。用計量經濟學的說法，我們會從這些紊亂偶然的樣本中得到一個回歸方程——我們的人生軌跡。雖然對這個軌跡的認識只可能是后驗的，我們不可能在這人生的每一個階段之前就得出一個回歸軌跡作為我們人生的預測，但這種觀念啟示我們：不必對發生在自己身上的事情耿耿于懷，不必抱怨似乎不公的待遇。老子早有勸言“禍兮，福之所倚；福兮，禍之所伏。”孟子有言“天將降大任于斯人也，必先苦其心志，勞其筋骨，餓其體膚，空乏其身，行拂亂其所為”。人生的軌跡在某些年里需要紊亂和無序，根據計量經濟學的思想，越是紊亂和無序的樣本，就越容易得出穩定的統計定律——一條穩定的人生軌跡。人物傳記里的人生大多起起伏伏，他們可能做過記者，參過軍，當過演員，看起來和其最終的路徑有很大的背離，可是這些背離最終回歸到這條路徑上，甚至可以說是這些背離的經歷為為他們最終的那條路打下了基礎。也許正是每個階段的紊亂和無序最終造成了他們穩定的人生軌跡。
一條穩定的人生軌跡，依照計量經濟學的理念，要求樣本——我們的人生經歷足夠大。因此，我們要主動追求人生，要勇于嘗試，要勤于行動，因為，主動追求、付出行動才會有發現有驚喜有奇遇。消極和封閉的人生態度不利于擴大自己的人生經歷樣本，樣本不具有變異性，就難以得出好的回歸方程。
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計量經濟學論文10
摘要：企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。
關鍵詞：企業生產經營;統計工作;統計改革;國民經濟
0引言。
隨著我國改革開放和社會主義市場經濟的發展，我國統計改革取得了巨大成績，如新國民經濟核算體系的確立，新統計調查體系的逐步形成，但這些改革都是就政府統計而言的。相比之下，企業統計改革明顯滯后，已經不能適應企業生產經營和市場經濟發展的需要。基于這種狀況，本文將就企業統計如何實現為企業生產經營服務的問題進行探討。
1重視統計基礎工作。
要做好任務工作，一定要抓住基礎部分。我們要讓企業統計為生產經營服務，就要強化企業統計的基礎工作，逐步做到企業統計工作規范化、有序化、制度化，確保企業統計數據的準確性。企業統計的基礎工作做不好直接影響統計分析的質量，不利于企業統計工作的監督。企業統計的數據又是統計工作的生命線，因此企業統計基礎工作踏實與否直接關系最終的企業統計效果。企業統計為的是得到準確、可靠的統計數據，這是企業經營者進行科學決策和管理的主要依據，因此，做不好企業統計的基礎工作，偏離客觀準確的統計數據，決策和管理工作就無法正常進行。因此，企業統計基礎工作的規范化、有序化、制度化是企業統計工作正常展開的必備條件。要使企業統計為生產經營服務，首先就要確保企業統計中基礎數據的準確性、可靠性。最終要求企業統計做好快、精、準三點，有效的為生產經營提供準確的數據支持。
2建立合理的統計指標體系。
要使企業統計更好的為生產經營服務，就必須建立一套適合企業生產經營需要、反映企業經濟效益及發展趨勢的企業統計指標體系。我們要圍繞企業的經濟效益和發展戰略，從企業內部信息系統和外部市場環境兩個方面體現企業統計的指標設定，遵循企業統計指標具有的可比性、層次性、科學性、簡便性、發展性、可操作性、獨特性。企業統計指標的設置主要從企業的生產流程指標、生產經營的成本價格、成品銷售價格、產品獲利情況、市場現狀、市場占有率等方面。通過與企業會計的核算，來具體分析制定各項指標，做好可規范化、可執行性。
企業統計要與企業會計相互配合，統計好企業生產經營的原始憑證、單據、發票等。其次，企業統計工作通過對統計指標體系的建立，與會計核算和業務核算相互配合，核算企業資料。就企業生產經營的現狀來看，企業會計制度比企業統計制度體系要更完善更健全，因此，企業的統計指標體系可以充分借鑒會計核算與業務核算的指標體系，在它們基礎之上形成適合本公司企業發展的、比較完善的、系統的、健全的企業統計指標體系。
3建立高效的統計信息渠道。
要使企業統計更好的為企業的生產經營服務，充分發揮企業統計的信息功能，為企業建立一個高效、系統、通暢的企業統計信息渠道。為企業的生產經營決策提供一個全方位、高層次、高質量的`信息服務體系。信息能夠產生效益，尤其在當今社會，企業的統計信息提供各類市場的信息，反映社會經濟發展整體運行的宏觀信息，體現企業生產經營狀況。建立一個高效的企業統計信息渠道，加強企業生產經營在各個企業之間的競爭力。企業統計需要敏銳的洞察力，建立廣泛的信息網，并及時收集與企業相關的市場信息。企業生產什么類型的產品，產量與盈利，經營成效等等。經過企業統計，企業的發展以市場調查作為主要數據信息。通過企業統計的各種報表，把企業生產、經營、銷售等各種數據信息集中統計，建立一個穩定的信息來源。在市場經濟條件下，企業面臨各種競爭，企業市場信息的收集能幫助企業及時跟蹤、了解市場動態，通過企業統計使企業經營者能從全方位的信息中準確、及時地掌握各種信息，以便更好的控制企業生產、經營和銷售活動。在網絡高速發展的時代，通過互聯網等先進的手段，企業可以建立各種網絡系統，使企業統計信息網絡化，使企業更快適應不斷發展的市場信息，通過企業的各種市場調研，實現統計資料分析與評估的快速化、有效化，立足企業生產經營的長遠發展。因此，建立一個高效的信息渠道能為企業經營者提供科學有效的統計信息，從而更好的為生產經營服務。
4企業統計需要高素質的統計人員。
只有一支高素質的企業統計人員的隊伍，才能做出準確、嚴謹、客觀的統計分析。因此，企業統計能更好的為生產經營服務，就必須需要一群高素質的企業統計分析人員。首先，企業業統計人員要全面提高素質，特別在市場經濟條件下，企業統計人員要有開闊的視野、多方面的知識、熟練的技術，能夠詳細的收集企業內部各種信息，又能深入進行市場調研，采用各種新方法和新手段進行深層次多角度的綜合分析。通過統計人員的預測與分析，總結出適應企業生產經營的統計分析。因此，要使企業統計能夠更好的服務與生產經營，就必須建立一支高素質及有較強綜合能力的統計人員。
5增強企業統計的服務意識。
企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。我們在企業統計的實際工作中，要增強企業服務意識，在強調企業統計監督與數據分析的同時，加強企業統計的服務職能，使企業統計工作很好地參與企業經營活動。不但能為企業生產經營提供有價值的統計資料進行分析，同時在服務企業的基礎上，更好地發揮企業統計的監督功能，更好地為企業服務。通過對企業工作和經營的參與，深入進行調研分析，滲透到企業生產經營的活動中去，讓企業統計從根本上完成從上級定期報表為主體轉向以企業經營管理服務為主體，確保完成企業統計任務更好的實現企業生產經營。
6結束語。
企業統計分析能使生產經營活動得到準確真實的數據，圍繞生產經營的各項活動更好地發揮企業統計的宏觀性、科學性和有效性的作用，從而更好的指導企業的生產經營活動。通過重視統計基礎工作;建立合理的統計指標體系;建立高效的統計信息渠道;培養高素質的統計人員;增強企業統計的服務意識等方面使企業統計能更好的為生產經營服務。通過企業的統計分析使企業管理把企業生產經營活動中大量的數據資料和生產經營實際情況結合起來，作為企業的生產經營的資料，促進企業生產經營的發展。
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計量經濟學論文11
摘要：本文分析了本科計量經濟學課程的教學現狀，指出計量經濟學教學中存在重數學推導，輕經濟直覺，重方法介紹，輕能力培養，重理論體系，輕實際應用等問題;然后分析計量經濟學開放性實踐教學的必要性;最后提出了計量經濟學開放性實踐教學的基本要求、教學內容和考核評價方式。
關鍵詞：實踐教學;計量經濟學;開放性
一、引言
計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分;計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。
二、計量經濟學教學現狀及存在的問題
在實際教學過程中,計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程,在教學的過程中,老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握,又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力;該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此,計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教,學生難學”同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：
1.重數學推導，輕經濟直覺
計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較復雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步;一些教師在講授過程中,過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。
2.重方法介紹，輕能力培養
計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。
3.重理論體系,輕實際應用
計量經濟學是一門應用性很強的學科,但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。
三、計量經濟學開放性實踐教學的必要性
計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求;計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。
四、計量經濟學開放性實踐教學機制構建
1.開放性實踐教學的目標和基本要求
開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識;通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用Eviews與Stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力,從而達到提高學生綜合素質的目的。
2.開放性實踐教學內容的調整與選擇
從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容;完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學,讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題;編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。
3.開放性實踐教學的考核評價方式
開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的.教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課余時間用于研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題;鼓勵學生發表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講,并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力,同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。
五、結論
以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法,以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系,是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。
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計量經濟學論文12
一、計量經濟學課堂教學現狀
應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程，在教學中越來越受到重視，但是計量經濟學在開設過程中，存在著一些問題。首先，計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科，也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集，以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程，因此計量經濟學內容豐富。其次，計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎，但對于經管類的學生來講，大部分為文科生，數學基礎相對薄弱，而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導，各種公式充斥著教材，由于學生的知識結構背景以文科為主，枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣，增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感，甚至出現排斥的心理。
二、計量經濟學教學中存在的問題
（一）重視理論教學，忽視理論聯系實際
經濟學各專業課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創造性等特點，容易造成學生重視理論學習、輕視實踐能力，重視書本知識、輕視實際應用能力的現象。對于經濟類的學生來講，經濟類的專業都是應用型很強的專業，其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中，以實際經濟問題為出發點，建立數學模型的講解相對較少，課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授，缺乏通過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析，導致學生學完理論方法之后，不知如何用經濟模型解決實際問題，也不知如何對模型的'經濟意義進行解釋，這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際意義。
（二）實驗教學環節薄弱，效果欠佳
經濟類各專業的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現，總體情況不太樂觀。原因是班級人數太多，往往是2~3個班的100~150人同時上機，教師在前面演示實驗，很多同學看不清楚，并且人數太多，教師指導學生實驗難以起到良好的效果。
（三）教材難度太大，不適合本科生
縱觀計量經濟學的教材，很多學校選擇李子奈的計量經濟學，這本書很經典，不僅適合本科生，碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言，這本教材難度太大，其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言，更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材，理論上能夠深入淺出，同時又能結合經濟熱點問題進行分析，使得學生避開煩瑣的數學推理，掌握一些更實用的知識，提高學生解決實際問題的能力。
（四）課程設置和課時設置不合理
目前計量經濟學安排為48課時，其中理論課為32節，上機課為16節。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節課為純理論課，后面32節課是一半理論課一半上機課，課時數偏少，加上理論的晦澀難懂，一些理論需要反復講解，導致教學效果欠佳，教學任務難以完成。
三、計量經濟學課程教學改革
（一）改進理論教學，培養應用能力
目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業等為主，若將課程論文作為平時成績，將有利于培養學生的實際應用能力。指導學生通過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文，并指導學生從統計年鑒下載相關數據，進行數據整合并進行定性分析和定量分析，建立計量模型，估計方程并看懂相關統計指標的含義，并進行相關分析，為學生寫畢業論文打下良好的基礎。
（二）重視實驗教學，改進實驗條件
由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程，因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理，重視理論方法，重點是思路而不是數學推理過程，要重視應用模型和應用中實際問題的解決，應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗，結合經濟熱點問題，引導學生進行定性和定量的分析，增強學生與教師之間的互動，帶動學生學習的積極性。演示實驗步驟，增加教學的直觀性，根據實驗結果進行分析，培養學生綜合運用知識的能力。現在很多課程都是2~3個班合班上課，對于其他的課程是可以的，但是對于計量經濟學課程來說，最好是小班上課。因為要通過軟件演示實驗，人數太多效果不好，并且在實驗教學中，小班上課有利于教師對學生面對面的指導，更有利于學生實際操作能力的提高。教師針對計量經濟學的課程特點和學生的實際知識背景，應當準確、靈活地運用多種教學方法，有效激發學生的學習動機，提高學生學習的積極性和主動性。同時注重搜集實驗資料，注重吸收其他課本的精華，把教學與科研結合起來，比如《Eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻，可以借鑒過來，同時培養學生的自學能力，還可以結合SPSS和EXCEL，分析介紹Eviews和SPSS、EXCEL的功能，讓學生了解一些常用軟件的功能、操作，培養學生的能力，同時也提高了學生學習的積極性。
（三）教學方式多樣化
根據所選教材，結合本校學生的實際情況，自己學校組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等，安排學生在機房完成實驗操作訓練，并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業理論、實驗教學融為一體，通過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結，開拓學生思路，培養學生綜合運用知識的能力，為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。
（四）合理安排課程課時
學校應當根據實際的課時總數合理安排課時，在講述理論時可根據需要引入一些實驗內容，加強演示聯系，邊講邊練，提高講課效率，同時也調動了學生學習的積極性。
計量經濟學論文13
空間計量經濟學逐漸成為計量學的主流，在社會科學領域得到了廣泛的應用。本文主要總結了空間計量經濟學的起源及其發展，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。
空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，是處理地理單元( 或由網絡連接的個體) 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質兩大主題。空間依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關系，是空間過程與空間( 行政區) 邊界不一致的結果。空間異質是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現為異方差、因空間變化的系數等。
經過近三十年來的發展，空間計量逐漸從邊緣發展成為應用計量經濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經濟學等。最近研究尤其關注經濟學領域，涉及的內容包括空間溢出、城市發展和組群經濟、貿易和經濟增長等。
本文主要總結了空間計量經濟學的涵義其發展過程，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。
一、空間計量經濟學的起源與發展
1、空間計量經濟學的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經濟學》，在《空間計量經濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經濟學的研究對象、研究內容與基本模型，從而標志著計量經濟學的誕生。
一般認為，空間計量經濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble(1968)《空間分析》，并且出現了一些著名學者經典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區域科學和區域經濟學、城市經濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。
萌芽期的空間計量經濟學研究，主要集中于以莫蘭指數(Moran's I)檢驗方法為主的空間相關性檢驗、空間計量模型的設定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關注模型的識別和模型設定的檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設定檢驗的方法，比如Anselin(1984，1986)提出的非嵌套假設檢驗。這一時期還出現了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內容是關于時空模型設定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關回歸模型方面的研究。
2、空間計量經濟學的發展
20世紀90年代是空間計量經濟學的迅速發展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經濟學研究范式逐步正規化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質進行了深入地研究。隨著計算機技術的發展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經濟學模型的設定、估計和檢驗方面得到了長足的發展。在模型的設定方面，這一時期出現了新的模型設定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現為極大似然估計方法在計算速度上的技術改進，另一方面表現為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型(MCMC)和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關性與異方差同時存在情況下的空間相關性檢驗，穩健形式的LM檢驗統計量，針對不同模型的莫蘭指數統計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經濟學廣泛應用于實證研究，各種統計、計量軟件應運而生，已有的統計計量、軟件都相繼增加了對空間統計的軟件包。
進入21世紀后，空間計量經濟學作為一種主流的應用計量經濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經濟學不僅應用于城市經濟學、區域經濟學、房地產經濟學、經濟地理學等領域，而且被廣泛應用到勞動經濟學、能源經濟學、環境經濟學、產業經濟學以及國際貿易等傳統領域。空間計量模型估計方法進一步深入。空間計量經濟學的模型設定也得到進一步地發展。
進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設情況進行的LM檢驗有了突出的進展。空間經濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的.研究是基于面板數據模型的空間預測研究。
總而言之，這一階段空間計量經濟學發展迅速，在應用計量經濟學領域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的經濟學和計量經濟學雜志開始刊登關于空間計量經濟學的論文，主流計量經濟學教材增加了對空間計量經濟學進行專門介紹的章節。空間計量經濟學從邊緣逐漸走向主流。
二、空間計量經濟學的未來趨勢
經過近三十年的發展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經濟學未來的發展方向。
其一，空間權重矩陣的設定。空間經濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權重矩陣的設定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設定空間權重矩陣、檢驗空間權重矩陣的有效性是空間經濟學未來的發展方向之一。
其二，非線性模型和限制因變量模型的空間效應設定。目前的文獻大多關注了線性模型的空間效應問題，而較少涉及非線性模型或限制因變量模型。然而，在現實的經濟運行中，變量之間的非線性關系比比皆是。這就需要學者們更多地考慮除線性以外的模型空間效應問題。
其三，空間異質性和變結構模型的處理問題。已有的空間計量經濟學理論和方法基本上是圍繞空間相關性展開討論的，而較少涉及空間異質性的處理方式。因此，空間異質性的類型、檢驗方法和處理手段將是空間計量經濟學另一發展方向。
其四，不同估計方法和模型設定的比較研究。目前的文獻較少涉及不同方法和模型之間的比較研究，如GMM和ML兩種方法的優劣、貝葉斯和非貝葉斯估計量之間的比較以及變系數模型和聯立方程模型在處理空間異質性的優劣性比較等。此外，把貝葉斯引人空間計量經濟學，也是未來需重點關注的領域之一。
計量經濟學論文14
計量經濟學作為經濟學科的核心課程之一，其重要性越來越得到重視和認可。但是，相對于其他經濟學課程，由于其使用較多的高等數學、概率論和統計學知識，它的教學難度相對較大，尤其是對于數學基礎比較差的學生更是如此。筆者結合自己學習和講授計量經濟學的經驗，從教材選用、教學內容選擇、理論教學與實驗教學的關系處理、經濟理論、經濟數據和研究方法的關系處理、基本思路和數學過程的關系處理等方面進行了深入分析，提出了改善教學效果的建議。
一、教材的采用
目前，在版本繁多的計量經濟學教材中，可按編者的國籍分為兩種：一種是翻譯版的國外教材，作者主要為伍德里奇、格林、古扎拉蒂等；另一種是國內學者編著的教材，作者主要包括李子奈、趙衛亞、王維國、李長鳳等。國外教材特別注重具體的商業或經濟案例分析以及從具體到抽象的邏輯思維，大多案例生動有趣。教材強調計量經濟學作為一門經濟課程主要是解決經濟管理問題的工具；針對具體案例，使用較大篇幅的文字進行解釋和說明，較少使用數理統計學等數學知識，可讀性強，適合入門學習。國外教材的結構與內容設置，適合數學基礎較差的學生，同時有助于培養學生借助計量經濟學解決現實經濟問題的直覺，尤其有助于提高學生建立計量經濟學模型的能力；但由于不夠重視數學理論的教學，影響學生解釋計量經濟學結論的能力和進一步學習高級計量經濟學的效果。
國內教材大多更重視數理統計學等數學理論的推導，邏輯性相對較強，數學公式繁多，但案例相對缺乏且關于案例的經濟解釋和說明較少，綜合性較弱。國內教材的.結構與內容設置，使得數學基礎一般的學生由于看不懂數學公式導致學習難度偏大，進而產生厭學情緒；部分數學基礎扎實的學生，即使較好地掌握了計量經濟學理論，為進一步深入學習和進行經濟研究打下了扎實的理論基礎，但不一定具備敏感的經濟直覺，無法很好地使用計量經濟學來解釋并解決現實經濟問題。我國目前主要采用國內教材，難以一概而論認為哪一種教材更好。總體來說，對于初學者，作為入門教材，國外的教材更加合適；對于將計量經濟學僅僅作為工具的研究人員，國外的教材更加實用；對于具備扎實的數學基礎、側重于理論研究的教學科研人員，國內的教材更加適用。總之，教材應該結合個人的實際情況和期望達到的目標進行選擇，盡量避免盲目地選用名氣大的計量經濟學教材。
二、教學內容的篩選
隨著高等教育的普及以及研究生教育的迅猛發展，我國已經主要由碩士和博士研究生從事教學和科學研究。除了一小部分教學研究人員本科畢業生并且正在繼續接受研究生教育以外，絕大部分都屬于碩士博士，將直接進入工作崗位。鑒于中國目前的實際情況，在本科階段，本文認為計量經濟學應當定位于基本方法的教學，使學生具備運用這些方法解決實際經濟問題的能力。鑒于這種情況，本科計量經濟學的教學應該重基本思想、基本方法及基本應用；應該強調現實的經濟背景，增加現實的經濟案例，盡量簡化繁瑣的數學推導；對學生的考核也不應強調其數學推導，繁瑣的數學推導可以安排在研究生階段的計量經濟學教學中，使學生更多感受到計量經濟學是一門經濟學課程，而不是數學課程；本科教學應以經典計量經濟學為主，可以概括性地介紹一些新的發展方向。而更多的計量經濟學新發展、新領域應放到研究生階段的教學中。針對本科計量經濟學教學的定位，一定要加強計量經濟學師資的建設，大力培養既掌握數學和計量方法又熟悉經濟學的教師隊伍。為了提高學生運用計量經濟方法的能力，可要求每一個學生針對某些具體經濟問題，獨立完成模型構建，編寫研究報告，積極推行案例教學、項目教學、課程論文，并將這些定為考核學生的重要內容。
三、理論教學與實驗教學相結合
各層次的計量經濟學教學都注重強調理論體系的完整性，而忽略理論方法的實際應用。計量經濟學教學目前現狀是十分注重參數估計和各種檢驗的理論和方法，而對應用模型分析現實經濟問題的重視程度不夠。經濟數據通常是非實驗數據，而且常常存在數據缺失的問題，如何根據已有數據去尋找相關的數據來替代缺失的數據是十分重要的。對這些問題的講授對提高學生的實際應用能力具有很大的好處。同時，計量經濟學軟件（如TSP、Eview）s的實際操作訓練也是薄弱環節，學生不能熟練掌握軟件的應用，或不能對結果作出合理的解釋，從而限制了運用計量模型分析和解決實際經濟問題的能力。所以，計量經濟學教學應高度重視理論教學與實驗教學相結合。在教學安排上，兩者要統籌規劃，根據理論教學來合理安排實驗教學，結合案例講授和加強軟件操作訓練，以加深學生對理論知識的掌握，并使學生能夠使用計量經濟工具分析一些經濟現實問題。
四、經濟理論、經濟數據和研究方法的關系處理
運用計量經濟學處理經濟問題通常有6個步驟：理論或假說的陳述；經濟數據的收集；計量經濟模型的建立；經濟模型參數的估計；經濟模型的假設檢驗；運用模型進行預測。可以看出，任何一個計量經濟模型賴以成功的要素有三個：經濟理論、經濟數據和研究方法。經濟理論是經濟現象的行為理論，是計量經濟學研究的基礎。經濟數據是所研究對象活動水平、相互關系以及外部環境的數據反映，是計量經濟學研究的原料。研究方法是計量經濟學研究的工具和手段，是計量經濟學區別于其他經濟學科的主要特點。在計量經濟學的學習和研究中，研究方法經常是重點。研究方法的水平往往是一項研究成果水平的主要衡量依據。同時方法的研究也是最難的，因為方法的研究均涉及高深的數學理論，而數學理論水平的提高是一個長期的積累過程而不是短期內能夠實現的。
學習計量經濟學同時要重視對經濟學理論的掌握。缺乏經濟學理論、不了解經濟行為規律不可能建立合理的計量經濟學模型和選取收集合適的數據樣本。許多學生雖然數學水平比較高，但受經濟理論的制約，而不能深刻領會計量經濟學的精髓。經濟數據同樣重要。經濟數據是決定研究成果的重要因素，目前數據的獲取途徑和數據質量已經成為制約計量經濟學發展的瓶頸。雖然互聯網為數據查找提供了很大便利，但許多數據是不公開或需要收費的；而在大量數據中找到對研究有用的數據則更為困難。所以，計量經濟學的學習必須兼顧理論、方法與數據，任何一方面的缺失都會影響對計量經濟學的掌握。
計量經濟學論文15
以經濟學理論為基石并結合統計學、數學而產生的計量經濟學從其誕生到現今短短幾十年所發展完善的一系列實證研究方法，被廣泛應用于經濟與管理類各學科理論與實際的研究中，成為指導現代經濟學研究的重要理論和實證工具。計量經濟學自身的特性決定了其理論教學具有強烈的專業性、針對性。在理論教學中，包含著建立在經濟學理論上的大量數學公式推導，各類統計量的選取與設定，繁雜的數據演算，復雜的模型參數計算與檢驗。但當在實際中面對著大量的數據進行參數估計時，理論教學方法所提出的一系列理論算法便很難解決冗雜的數據運算問題，限制了學生實際分析解決問題的能力。隨著計算機技術的發展，各類經濟計量統計軟件應運而生，為以理論課程為指導的實踐課程的開展提供了硬件支持。而伴隨著社會主義市場經濟的不斷發展以及高等教育與科研體制改革的不斷深入，社會對新世紀人才的實踐動手分析解決問題的能力提出了更高的要求。
一、計量經濟學實驗教學存在的問題
（一）尚未充分認識計量經濟學實驗教學的重要性和必要性
計量經濟學自身集經濟學、數學和統計學三大學科于一身，有著其專業性和一定的難度，內容偏向于數學、統計學方法和推導的介紹與講授，其核心便是使學生掌握計量經濟學所倡導的建模、參數估計、檢驗等一系列方法的具體過程。但是這會使廣大低年級本科學生感覺其內容深奧、晦澀難懂，在實際解決問題時不知從何處下手應用所學知識，極大影響其對這一學科的學習興趣與熱情。在實際教學中，對于能夠解決這一問題的實驗教學卻缺乏重視，認為實驗教學的目的只是為了驗證理論教學中的方法與結論或者只是單純的軟件使用方法介紹。筆者認為計量經濟學實驗教學是將復雜的理論、繁瑣的數學推導、高深的統計量具體化、形象化；在實際操作和解決實踐問題的過程中將計量經濟學中的“為什么”變為“是什么、怎么辦”的問題。培養學生用計量經濟學的方法逐步解決問題的思維，讓學生在實踐中去掌握計量經濟學從建模、數據收集整理、參數估計、檢驗、模型修正、預測直到政策評價的完整意義、結構和步驟。在此過程中，加深學生對理論知識的認識，用具體形象的結果掌握一系列方法，解決實際問題，完成理論計量和應用計量的完美結合。因此，計量經濟學實驗教學絕不僅僅是理論教學的補充，理論教學和實驗教學相輔相成，缺一不可。
（二）實驗教學模式僵化，難以滿足不同層次需要
1、教學模式僵化。目前，計量經濟學的實驗教學模式主要是以驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法。對于先講授后實驗這一方式，徐占東等學者認為：這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方法，盡管能夠使學生將理論聯系實際。但是與第一種教學方法一樣，它們均采用講授、驗證式的教學方法，“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。
2、教學手段、媒介單一。在應用計量經濟學實際處理數據以及實驗教學中，計量軟件的運用是計量分析的基石。EVIEWS、STATA、SPSS、SAS等各種計量軟件在處理不同的問題時發揮著巨大的作用。然而，在當前的計量經濟實驗教學中，往往只會粗略的講解一種軟件的使用，軟件使用的目的僅僅是為了應用一些命令來完成預想的結論。學生對于軟件的知識極為有限。國內大量計量實驗教學均使用EVIEWS作為教學軟件，當面對著大量的截面數據或者是面板數據時，其在估計、驗證、作圖方面的功能遠遠不如STATA。而在處理巨大的金融數據時，SAS的功能便會凸顯。因此，提綱挈領的向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，介紹各類軟件基本運用，可以進一步提升學生的實踐能力和動手能力。
3、層次模糊，難以滿足不同水平學生需求。無論是面對專業知識較為薄弱的本科生還有已經具備一定積累的研究生，計量經濟實驗教學均采用相似的教學方式和教學思維。對于功底相對薄弱的本科生，實驗教學目的是讓他們從另一個環節進一步學習計量經濟學，并逐漸掌握其實際應用。而對于已經掌握基礎知識的學生，他們更希望能熟練運用軟件來解決他們所思考，所面對的問題。對于更高層次的研究生，實驗教學的目的和模式更應該有所差異，此時的教師只是一個指導者和解疑者，實驗教學目的是讓他們通過實際操作去發現新問題，得到新啟示，實驗教學應充分發揮其自主性。
4、實驗課程評價機制不完善。作為理論課程補充的實驗課程，對學生考核往往是通過其上交幾份實驗報告為基礎。然而我們目前要求學生上交的'實驗報告，往往是以教材上已有案例為基礎，加之老師在實驗教學課堂上一步步演示如何操作得到結果而生成的報告，學生只需簡單的模仿，甚至是抄襲，背離實驗教學初衷。
（三）專業針對性過強，限制了跨學科復合性人才的培養
盡管計量經濟學誕生初始是為了對經濟變量之間的關系進行數量的說明和預測。但是七十多年來，理論計量經濟學發展所產生的一系列研究應用方法：諸如OLS參數估計法、回歸法、方差分析法等已經被廣大社會學科所采用。以諾斯為主的經濟學家更是將計量經濟學的研究方法應用于歷史，發展成為“歷史計量學”并摘得諾貝爾經濟學獎的桂冠。現代學科的發展，各學科的融合性大大加強，而計量實驗教學對象仍主要針對經濟學等相關專業學生，所分析和驗證出發點均是常規的宏微觀經濟問題。不僅限制了其他專業的學生學習運用計量經濟學方法解決本專業所遇到問題了途徑，也禁錮了經濟類專業學生跨專業研究問題的思維。只有走出傳統“計量經濟學”理論思維的實驗教學，才能滿足“寬口徑、創造性”的復合型人才的培養要求。
（四）實驗教學軟硬件條件亟待改善
由于長期以來對包括計量經濟學實驗教學在內的經管類實驗教學的重視不夠，實驗教學師資不足，缺少計量經濟學功底扎實并掌握各類軟件應用的實驗教師，實驗課課時過少。近年來，各大高校經管類實驗教學中心蓬勃發展，各類軟件安裝完善，但由于種種限制，學生缺乏充分利用已有設備的機會。
二、國外實驗教學特點和經驗
歐美等發達國家一直認為實踐教學是理論創新的源頭，堅持以學生實踐能力的培養為中心，針對不同層次，不同要求的學生采取不同教學方式，提供優良的軟硬件基礎，保障學生充分展示自主學習的能力。
（一）不斷更新實驗教學內容，與最新經濟社會問題保持一致
美國的高校和教師都十分注重將最新的實驗軟件，前沿的相關問題和最新的方法引入到實驗教學當中。他們不斷更新和變化各種案例，收集各種各樣的數據，采用各類計量統計軟件，分析解決各類經濟社會問題，使學生在掌握應用方法的基礎與現實世界保持一致。
（二）高度注重實驗的層次性
在美國，各高校針對不同層次的學生制定出不同水平的教學大綱，實驗教學側重點各不相同，但其最終落腳點均是使學生掌握相應課程的基礎概念，操作方法并最終獨立完成實驗，解決實際問題。
（三）堅持以學生為中心教師為主導
美國高校將實驗課作為必修課程開設，教師主要角色是一個引導者，指導學生剖析問題，給學生留下啟發性的問題和專題實驗供學生在一定時間內獨立完成。向學生提供充足的參考資料和網站，供他們自主學習與探索。
三、計量經濟學開放式實驗教學改革探索
目前，我國計量經濟學實驗教學中問題重重，跟歐美等發達國家相比，無論在實驗教學理念和方式上都存在著相當的差距。因此，計量經濟學實驗教學改革勢在必行。讓計量經濟學實驗教學沖出理論教學的包圍，探索一條開放式的計量經濟學實驗教學途徑，充分發揮學生自主學習能力，培養跨專業、具有創新性的實踐型人才。
（一）走出計量理論桎梏，重視實驗教學，培養計量分析思維與能力
在實驗教學中，無論是老師還是學生都應該轉變觀念，充分認識實驗教學的重要性。在課程設置上應該加大實驗課程比重，采取必修和選修相結合的方式保障學生和老師參與到實驗教學中。經管類實驗室應保障對學生的開放，讓他們能充分利用實驗室資源。在實驗教學中拋開繁瑣的理論證明和推導步驟，應該向學生展示一幅計量經濟學的整體框架，培養他們從問題產生、模型建立、數據收集整理、回歸分析等一系列利用計量經濟學方法分析解決問題的思維，掌握計量經濟學分析和解決實際問題的方法步驟。在建立模型、收集整理數據等產生問題給出必要的解答和協助。教師更應該收集最新的前沿問題案例以及經典案例，通過案例的方式提高學生的學習興趣，讓學生在發現和解決問題的過程中完成理論和應用知識的架構與結合，觸類旁通掌握各類計量軟件。
（二）跨越“計量經濟學”，進行開放式實驗教學
隨著各學科融合的加深，社會對復合型人才需求的劇增。計量經濟學實驗教學需跨越其“經濟計量”基礎，進行開放式實驗教學，彌補不同專業背景間的斷鏈現象，讓更多人更多學科融合到計量經濟學實驗教學中。眼下大量社會科學研究已經開始采用計量經濟學的實證研究方法：無論是對統計學有一定要求的社會學研究，還是看似毫無關系的歷史學、心理學、法學等研究上，計量經濟學的實證研究方法在進行因果關系研究和預測上都已被廣泛使用并以事實證明其相關性。然而，由于這些學科的學生在數學、統計和經濟理論上的欠缺，并且我們不可能采用經管類專業學生的教學方式向其論證和解釋方法的內在含義。因此，面向不同專業學生以不同形式開設開放式實驗教學課程，讓學生選擇感興趣的實踐項目，在充分發揮學生主體作用，讓其在實驗過程中不斷發現自己的欠缺，在其有需求時給出指導和講解。通過這種跨越計量經濟學的開放式實驗教學，拓展學生知識結構，培養其動手能力與創新能力，實現學科的交叉融合，擴大計量經濟學的影響力和輻射力。
（三）提高教師的實驗教學專業素質
國外相關經驗告訴我們，在實驗教學中教師專業素質高低對實驗教學的效果有著重要的影響。負責實驗教學的老師只有自身充分掌握了專業基礎知識，熟悉了各種軟件的操作使用，不斷探索新的教學方法、模式和手段，跟上現實問題的步伐。
（四）探索型實驗的考核方式，調動自主學習能力
改變原有的驗證型的考核方式，不給學生任何話題限制。讓學生以小組為單位自由選擇現實問題進行探索，通過群體的討論，共同協作與交流，完整地完成計量經濟學分析步驟。促進他們主動去收集、閱讀相關資料，嘗試使用各類軟件解決問題，在討論中加深對理論知識和應用的掌握，發揮學生自身能動性和創造性。
四、結束語
現代研究方法和社會的發展要求眾多學科的人才均或多或少掌握計量經濟學的實證研究方法和相應軟件的使用。計量經濟學實驗教學正是這一目標實現的重要途徑，開放式的實驗教學模式，充分發揮學生自主性的探索性實驗教學方式，不禁錮于“計量經濟學”專業理論的實驗教學思維，充分調動了學生的積極性和創造性，變“學為主”，是培養社會發展所需要的跨學科、寬口徑的實踐型、創新型專業人才的必由之路。
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＊本文為武漢大學經濟與管理實驗教學改革研究與建設項目；項目編號：E201019。
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