云計算工程的實施方案

　　一、總體思路和工程目標

　　（一）總體思路

　　堅持應用導向、系統牽引、點面結合、協同創新，面向經濟社會需求，立足既有工作基礎，銜接相關科技計劃創新成果，以服務創新帶動技術創新，充分發揮云計算整合IT資源、促進新興產業發展和服務民生等方面的作用，著力增強云計算服務能力、關鍵技術產品和解決方案供給能力、云計算安全保障能力，完善云計算支撐體系，推動我國云計算健康有序快速發展。

　　（二）工程目標

　　1、近期目標

　　到2016年，力爭實現以下目標：

　　一是公共云計算服務能力大幅提升。面向中小微企業、個人和行業的公共云計算服務種類顯著增加。培育若干創新能力突出的公共云計算服務骨干企業，其公共云服務收入年均增速超過30%。骨干云計算服務企業的大數據存儲與管理能力比2013年提升一倍以上，處理能力達到國際先進水平。基于云計算的大數據應用示范取得明顯進展。

　　二是專有云應用支撐能力明顯增強。大數據管理與處理、云計算平臺、新型架構數據中心和SDN（軟件定義網絡）等關鍵技術領域取得重大突破。高性能數據中心網絡設備和控制軟件、模塊化數據中心關鍵裝備的供給能力明顯增強。云計算和大數據整體解決方案初步達到國際先進水平，在重點行業領域專有云建設中得到廣泛應用，產品體系和產業生態體系不斷健全。

　　三是云計算安全保障與支撐能力顯著提高。云計算安全技術和產品研發取得重要突破并實現規模應用。國內標準體系初步建立，國際標準化取得積極進展。云計算評估認證體系基本形成，公共支撐平臺服務能力明顯增強。

　　2、遠期目標

　　到2020年，云計算服務能力達到國際先進水平，關鍵技術創新能力明顯增強，產品體系和產業生態進一步健全，形成一批具有較強國際競爭力的云計算骨干企業。云計算在整合IT資源、促進新興產業發展和服務社會民生等方面的應用取得明顯效果，成為國家信息化建設的重要引擎，為經濟社會發展提供有力支撐。

　　二、主要任務

　　一是推動公共云服務發展。鼓勵骨干云服務企業大力發展公共云服務和大數據服務，開放平臺資源，打造協作共贏的云計算服務生態環境，帶動云計算應用和技術創新。二是促進專有云技術和應用創新。以重點領域應用帶動專有云計算解決方案和關鍵技術產品創新，形成專有云解決方案良好供給能力。三是提高云計算支撐能力。通過支持云計算信息安全技術產品研發與應用，以及公共支撐條件建設，提高云計算安全保障能力和創新發展支撐能力。

　　（一）推動公共云服務創新發展

　　在現有“云計算示范工程”項目基礎上，繼續建設公共云計算服務平臺和大數據服務平臺，促進云計算與大數據的融合發展，進一步豐富服務種類，提高服務能力，加速培育國際競爭力強的云服務企業。

　　1、公共云服務平臺建設

　　（1）實施重點：引導互聯網企業、軟件和信息技術服務企業、電信運營企業加快服務轉型，提升公共云平臺服務能力，開展C2B等新模式的應用創新，提供彈性計算、云存儲、應用開發部署、在線企業管理等公共云服務，不斷完善服務標準，提升服務質量，提高公共云平臺安全保障和能效水平。開展應用示范，推動政府部門和行業用戶采用公共云服務。

　　（2）具體要求：公共云服務平臺個人用戶達到上千萬規模，或中小微企業用戶達到10萬以上規模，或第三方開發者達到千人規模。服務器虛擬化程度達到100%，云服務可靠性、可用性、數據保護以及安全保障能力達到國際先進水平。新建大型數據中心PUE（電力能效）優于1.5。

　　2、基于公共云計算平臺的大數據服務

　　（1）實施重點：鼓勵若干骨干企業在已有云計算平臺基礎上，提出支撐大數據的新架構和新方法，建設處理數據量大、數據種類多、動態性強、實時性高、能夠支撐多種應用的大數據處理平臺，在智能搜索、電子商務、金融、智慧城市、社會管理、

　　交通物流、醫療衛生等領域開展大數據創新應用。鼓勵骨干企業與擁有大數據資源的機構開展合作，發展大數據應用與服務。

　　（2）具體要求：突破大數據清洗、流式處理引擎、大規模機器學習和人工智能分析、數據可視化等大數據關鍵技術。建成基于云計算的大數據處理平臺。到2015年，搜索類企業大數據處理平臺數據總管理能力達到1000PB以上，日數據分析能力達到100PB以上；社交類企業大數據處理平臺數據總管理能力達到500PB以上，日數據分析能力達到1PB以上；商務類企業大數據處理平臺數據總管理能力達到500PB以上，日數據分析能力達到500TB以上；其他類企業大數據處理平臺數據總管理能力達到500PB以上，日數據分析能力達到100TB以上。具備上千節點的大規模機器學習平臺，具備高維特征向量處理能力和多條件數據查詢能力。2016年指標在此基礎上再提高20%。

　　（二）促進專有云技術和應用創新

　　面向重點領域專有云建設需求，促進關鍵技術產品的研發和產業化，推動形成一批面向專有云系統的解決方案和大數據處理解決方案，形成覆蓋產業鏈主要環節的系統支撐能力。

　　1、專有云解決方案應用推廣

　　（1）實施重點：面向政務、電信、金融、能源、醫療、環保、工業制造等重點領域專有云建設需求，研發具備彈性計算、彈性存儲、服務計量等功能的大規模云計算平臺系統，開發符合行業特點的云模式應用軟件。研發SDN網絡設備及控制軟件、模塊化數據中心等關鍵裝備，形成數據中心整體解決方案。

　　（2）具體要求：突破異構虛擬化、海量分布式存儲、大規模資源管理與調度等關鍵技術，形成專有云解決方案。SDN核心交換設備支持1Pbps容量以上和400G接口，且在高突發流量下吞吐量不低于99%；模塊化數據中心關鍵設備，實現單機柜25KW以上的功率密度，平均PUE值優于1.3；研發數據中心建設整體解決方案，具備對供電、制冷、網絡等進行自動化監控的能力，實現節能30%以上，保證99.99%以上可靠性。開展應用示范，推動專有云解決方案在重點行業領域中得到廣泛應用。

　　2、專有云領域大數據處理解決方案應用推廣

　　（1）實施重點：面向電信、金融、能源、醫療、環保等領域大數據處理與應用需求，突破大數據核心技術，研發商業化的大數據軟件平臺或軟硬件一體化解決方案。引導跨行業（指涉及2個以上國民經濟門類，綜合企業或機構內部數據和外部數據進行挖掘分析）、跨區域（指涉及2個以上省級行政區域）的大數據應用。

　　（2）具體要求：掌握數據倉庫等基礎技術，突破大數據預處理技術、大數據分析挖掘技術、大數據檢索技術、大數據可視化技術，推動自然語言理解、機器學習、深度學習、知識獲取、模式識別等人工智能技術創新和實踐應用，形成產品化的大數據整體解決方案和服務能力。大數據整體解決方案的系統規模、吞吐量、實時性、可靠性和可擴展性達到國際同類產品先進水平。

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