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計算機網絡設計中關系數據庫的運用論文
摘要:隨著人們對互聯網的應用越來越廣泛, 尤其是在移動技術支持下, 用戶的數量在不斷上升, 而數據類型以及用戶數量的快速增長, 也對傳統數據處理的方法提出了改進的要求。通過大數據中的存儲、分析以及管理的要求不斷提升, 更好地服務于人們經濟發展的實際需要。本文將介紹關系數據庫技術在計算機網絡設計中的應用, 希望以此來改變計算機網絡設計的現狀, 提高計算機網絡設計的效率。
本文主要對計算機網絡設計中使用關系數據庫技術進行有效的進行分析, 通過詳細的介紹了關系數據庫中的輔助功能以及應用原理, 相對于技術而來說, 在計算機網絡設計中的應用關系數據庫技術具有非常顯著的優勢, 且為后期的研究提出有效的參考依據。
1 關系數據庫的特點及其作用
1.1 數據結構化
數據庫實現整體數據的結構化, 這是數據庫的主要特點之一。也是數據庫與文件系統的本質區別。也就是說在考慮某個應用的數據結構的同時也要考慮整個組織的數據結構。在數據庫中, 不僅數據是整體結構化的, 而且存取數據的方式也很靈活, 可以存取的某一個數據項、一組數據項、一個記錄或一組記錄。而在文件系統中, 數據的存取單位是記錄, 粒度不能細到數據項。
1.2 數據復雜性
數據庫的復雜性主要表現在數據自身與處理數據過程中。第一, 對于現代的應用來說數據量是龐大的, 對于這龐大的數據量來說管理起來是相復雜的;第二, 數據與數據之間的動態關聯關系導致了數據之間的關系問題, 比如多種語義、多種類型等都屬于動態的關聯性, 而對于時間與空間之間的關系就是非顯式定義。
1.3 數據的共享性高, 冗余度低, 易擴充
數據庫從整體角度看待和描述數據, 數據不再面向某個應用而是面向整個系統, 因此數據可以被多個用戶、多個應用共享使用。數據共享可以大大減少數據冗余, 節約存儲空間并避免數據之間的不相容性與不一致性。由于數據是面向整個系統, 是有結構的數據, 不僅可以被多個應用共享使用, 而且更容易增加新的應用, 這就使得數據庫彈性大, 易于擴充, 來適應各種用戶的要求。
1.4 數據獨立性高
數據獨立性是數據庫領域中一個常用術語和重要概念, 包括數據的物理獨立性和數據的邏輯獨立性。數據與程序獨立把數據的定義從程序中分離出去, 加上存取數據的方法又由DBMS負責提供, 從而簡化了應用程序的編制, 大減少了應用程序的維護和修改。
2 關系數據庫技術在計算機網絡設計中應用的原理
近年來, 伴隨著我國科技技術水平的發展, 在計算機網絡設計中數據庫的種類發展顯著較多, 其中總得來說, 可將其分成三種類型:其中分別是網狀形式的數據庫技術和關系數據庫技術以及層次數據庫技術等這3種類型。與網狀數據庫技術、層次數據庫技術等兩種相比而言, 關系數據技術是目前較為成熟的一種數據應用系統, 其中在現實實踐中, 使用的頻率也是最高的, 針對較復雜的數據來說, 數據管理問題效率也是比較高的。
3 關系數據庫在計算機網絡設計中的相關優勢
3.1 對計算機網絡設計中的數據進行轉換
在計算機網絡設計中, 關系數據庫技術對數據具有非常顯著的轉換優勢, 其中主要體現在管理軟件以及設計軟件等方面的連接上。由于在計算機網絡設計中使用關系數據庫技術可以有效的使管理軟件以及設計軟件等連接, 再者還可以在不同類型之間對相關數據進行有效的轉換或者數據傳遞等[1]。其中在管理軟件、設計軟件等之中有包含了較多的軟件類型, 因此通過使用關系數據庫技術就可以將其相關的軟件進行連接, 并將數據連接在一起進行相互轉換, 同時在這一過程中也較為簡單。
3.2 對計算機網絡設計中數據進行有效的存儲
在計算機網絡設計中, 關系數據庫技術中的數據存儲使較為關鍵的一項技術, 該技術是關系數據庫技術中一個較明顯的特點。在關系數據庫中, 不僅可以依據客戶的需求進行隨時調用以及查詢, 還可以將其應用于計算機網絡設計中, 這就充分使得計算機網絡設計的過程中依據關系數據庫的相關特點進行隨時調用相關數據與信息, 同時用戶還可以直接查詢該信息的具體操作與管理[2]。目前, 伴隨著科技的不斷發展以及普及, 現階段, 計算機網絡設計中所涉及了大量的參數數據, 二傳統的數據管理現已無法對這些龐大的數據進行有效的管理, 這就充分的阻礙了計算機的可持續發展, 從而影響計算機網絡設計的發展。而在計算機網絡設計中采用關系數據庫技術可以有效的解決這一問題, 從而彌補傳統數據管理帶來的不足之處, 病高效準確的對這些數據進行有效的管理, 合理的使用或者利用這些數據資源。在現實實踐的過程中, 一般將數據庫中的逐漸轉移到計算機網絡結構中, 這樣有利于對這些數據進行統一管理與操作, 除此之外, 合理的利用關系數據庫存儲數據具有較高的的準確性, 出現錯誤的情況比較少, 這對確保計算機網絡設計的準確性具有較大的幫助[3]。
4 結語
綜上所述, 本文通過分析了關系數據庫技術在計算機網絡設計中的應用各種數據情況, 在關系數據庫中可以很好地滿足具體應用的需求。在此次分析中, 對大量的業務、數據加載、負載支撐以及擴容等工作做出詳細分析, 從而更好地滿足目前大數據中增加的情況。關系數據庫技術能夠在今后的應用中更好地提升服務質量, 同時也啟示人們需要重視對分布式的數據庫研究以及學習, 本文中所提出的幾點應用策略, 希望能夠對大數據研究工作帶來一定幫助。
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