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圖像處理技術(shù)在印品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用
下面是小編整理的關(guān)于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在印品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用的論文，希望對(duì)大家有幫助!
摘要：介紹了印刷品在線檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理，對(duì)在線檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、去噪處理和質(zhì)量分析等主要模塊進(jìn)行了深入分析。整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)在Visual C++平臺(tái)上搭建，可以對(duì)印刷品質(zhì)量進(jìn)行高速準(zhǔn)確的判斷。
關(guān)鍵詞：圖像處理;在線檢測(cè);印品質(zhì)量
隨著印刷行業(yè)的快速發(fā)展，印刷速度越來(lái)越快，而客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求卻越來(lái)越高，這就要求企業(yè)必須擁有快速準(zhǔn)確的印品質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)。基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的印品在線檢測(cè)系統(tǒng)，具有速度快、檢測(cè)面積大、檢測(cè)結(jié)果客觀等優(yōu)點(diǎn)[1]。本文將對(duì)印刷品在線檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析研究。
1.在線檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能
在線檢測(cè)系統(tǒng)主要組成部分有：光源、CCD攝像頭、圖像采集卡、圖像處理軟件、計(jì)算機(jī)、質(zhì)量分析系統(tǒng)等，各部分按照功能劃分需要完成圖像數(shù)據(jù)采集、圖像預(yù)處理、圖像定位、印品質(zhì)量分析等主要工作。
2.在線檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
在線檢測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)難點(diǎn)在于以下幾方面：
1)數(shù)據(jù)采集并對(duì)采集的圖像進(jìn)行去噪;
2)印品質(zhì)量分析的方法。將針對(duì)上述這些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行技術(shù)探討。
2.1 數(shù)據(jù)采集和去除噪聲
2.1.1 數(shù)據(jù)采集
進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，光源和攝像頭最為重要。光源一般采用白色LED光源或三基色冷光燈。他們都具有發(fā)熱量小、節(jié)能環(huán)保、色溫準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn);CCD攝像頭一般采用工業(yè)智能攝像機(jī)，具有快速拍照和高速計(jì)算能力。
2.1.2 圖像噪聲去除
去噪處理是圖像預(yù)處理中非常重要的環(huán)節(jié)。主要比較平均平滑算法和中值濾波算法這兩種去噪方法。
以3×3的模板為例，平均平滑算法和中值濾波算法都是選擇噪聲信號(hào)周圍相鄰的8個(gè)區(qū)域像素值，前者是通過(guò)求這9個(gè)像素值的平均值來(lái)代替原噪聲信號(hào)，后者是用中間像素值代替原噪聲信號(hào)。
在對(duì)印品質(zhì)量進(jìn)行分析時(shí)，可以引入連通區(qū)域分析法。檢測(cè)圖像上灰度值為0的連通區(qū)域的最大面積，設(shè)置不同的檢測(cè)精度(即閾值)，當(dāng)檢測(cè)得到的連通區(qū)域數(shù)值大于所設(shè)置的閾值時(shí)，該印品為不合格產(chǎn)品。
3.總結(jié)
本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于印品質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)中，研究?jī)?yōu)化去噪算法，提高檢測(cè)速度和準(zhǔn)確度，利用差影法和連通區(qū)域分析法針對(duì)不同的質(zhì)量要求進(jìn)行有控制的檢測(cè)。對(duì)印刷品在線檢測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值和指導(dǎo)意義。
參考文獻(xiàn)：
[1]高軍.彩色印刷品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)圖像預(yù)處理算法的研究[J].包裝工程，2007(1)：58-60.
[2]趙丹，丁金華，孫秋花，都虹.基于計(jì)算機(jī)圖像處理的印刷品缺陷檢測(cè)[J].包裝工程，2008(12)： 120-121.
[3]周玲艷，陳恩生，張世華.基于機(jī)器視覺的印刷品在線質(zhì)量檢測(cè)方法研究[J].印刷質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化，2013(4)：31-38
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