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市場營銷管理決策支持系統實現研究論文
一、企業市場營銷的管理和決策支持系統研究現狀
1.市場營銷管理狀態落后。以目前的狀況來看，我國大多數企業的市場營銷管理狀態均較為落后。由于企業的運作離不開各個部門之間的交流與協作。但是由于技術水平的不斷提升，生產力也大幅度提高，但是企業的市場營銷工作起步較晚，沒有得到充分的發展，市場營銷管理的狀態稍顯落后。因此，使得企業先進的生產力與落后的市場營銷狀態不相符，在這種情況下，就無法將各部門之間工作相統一，也就無法將生產環節中的力度完全發揮出來，限制企業的發展。
2.營銷手段貧乏。我國經濟正處于飛速發展的階段。但是大多數的企業仍然處于發展緩慢的階段。許多企業為了謀求新的發展渠道，不斷地引進先進的技術和經驗，但是卻沒有改善自身的營銷手段，也沒有將技術與自身的生產經營狀況相結合，所以，在營銷手段較為匱乏的情況下利用先進的技術對企業進行包裝，仍然無法從根本上得到發展。
3.營銷方式與管理之間存在矛盾。由于營銷理念是在上個世紀三十年代引入我國的，在我國的發展時間較短，所以發展的程度還不夠完善。營銷方式一般是隨著經濟發展和社會變革而更新的，所以企業的營銷方式方面發展還算穩定。大多數企業對市場營銷的管理都不夠重視，所以，營銷管理一直沒有得到發展。目前，大多數企業的營銷管理方法都是在沿用過去的傳統模式，而傳統的營銷管理模式無法滿足現代營銷理念和營銷方法的需求條件，這樣就會制約企業市場營銷方式的更新和發展。
二、企業市場營銷的管理決策支持系統及結構功能
1.環境分析功能。市場營銷管理決策支持系統具有環境分析功能。市場營銷的環境分析功能能夠幫助企業對潛在的威脅因素進行具體地分析，并對企業所處的經濟環境、社會環境以及自然環境等等環境因素進行有效地分析，從而得出企業發展的途徑。另外，市場營銷管理決策支持系統可幫助企業分析消費者的心理意向，分析企業的競爭力優勢和劣勢，從而提升企業的外部競爭力。
2.市場細分功能。市場營銷管理決策支持系統具有市場細分功能。企業在充分了解自身所生產產品的情況之下，就能夠對市場受眾進行細分，從而實現具有目的性的市場營銷，減少市場營銷的誤差，提高市場營銷的效率。
3.產品策略分析功能。市場營銷管理決策支持系統具有產品策略分析功能。產品的進入期、成長期、成熟期以及衰落期為其生命周期。市場營銷管理與決策支持系統可對的產品的生命周期進行分析，減少產品不同生命周期帶給企業的不良影響，使企業能夠在舊產品的成熟期推出新產品，實現產品的新陳代謝，防止企業的經濟效益受到產品的影響。
4.價格策略分析。市場營銷管理決策支持系統可進行價格策略分析。從產品的價格策略角度進行分析，可將產品的市場占有額、利潤以及銷售方式等等分析透徹，實現定價方式的優化，保障新產品以及處于成熟期產品的市場成本、需求以及競爭力。
三、市場營銷管理決策支持系統實現策略
1.數據庫支持技術。市場營銷管理與決策系統發展較為落后，會在一定程度上阻礙市場營銷方式的發展，因此，必須對市場營銷管理與決策系統進行建設。隨著計算機網絡技術在我國的廣泛應用，許多企業已經形成了數字化辦公的模式，而企業的市場營銷管理模式也應進行改革，以數字化管理模式來代替過去傳統的市場營銷管理模式。利用數據庫技術對市場營銷管理提供支持，可以將市場營銷工作中獲得的數據與信息進行整合，將所有信息與數據全部納入數據庫之中，從而滿足市場營銷多樣化的需求。數據庫主要分為四大部分，分別為支撐層、數據庫管理層、決策工具層以及決策層。其中，支撐層為數據庫模型，由營銷模式為基礎對數據庫模型進行選擇；數據管理層是對數據庫、方法庫以及知識庫等等進行管理；通過選擇決策，最終進行決策。數據庫管理與決策支持系統與傳統的市場營銷管理決策支持系統存在巨大的差異。其一，是數據庫管理系統是一種較為先進的管理模式，能夠充分滿足各種市場營銷方式的需求，以市場營銷的特征為主體，對數據庫的適用性進行重點的分析。其二，在利用數據庫進行市場營銷的管理時，由于數據庫能夠對市場營銷數據進行系統、整體地分析，使信息數據保持整合性，并且能夠在營銷信息數據之間建立相關性聯系，從而實現數據分析的準確性，并提升數據分析的效率。
2.OLAP支持技術。OLAP（聯機分析處理）技術主要應用于資源共享方面，且需要建立在網絡數據庫的基礎之上。OLAP技術是一種決策工具，可以在數據庫進行決策的過程之中提供動態的數據支持，從而實現營銷數據的綜合性分析。OLAP技術為數據庫提供的動態信息較為靈活，而且OLAP技術還可以對營銷數據進行多角度、全方位地分析，使數據庫分析更加接近人的思維，也使營銷數據分析更加具有準確性。OLAP技術實施主要分為三個層面，分別為第一層（客戶端）、第二層（多維化處理）和第三層（數據處理）。OLAP技術實施環環相扣，先從客戶端獲得數據，然后將數據提交服務器，由OLAP服務器進行多角度地處理，然后再投入數據庫進行準備、加載，移入數據倉庫，最終完成數據的分析和轉換。這種數據處理方式與人腦對數據的處理方式基本一致，所以，能夠為營銷數據的處理提供支持。
3.數據挖掘支持技術。數據挖掘技術也是建立在數據庫基礎之上的營銷管理技術。數據挖掘技術就是將營銷數據庫之中的重點決策信息篩選出來，并對重點決策信息進行整合，為市場營銷提供更多的案例分析。信息挖掘技術主要是通過對數據的收集、集成、規約、清理、變換、實施、評估以及知識表達等八個步驟對信息進行整理，并利用神經網絡法、遺傳算法以及統計分析方法等等對數據進行集成計算，挖掘營銷信息的有效價值，并將價值最大化。信息挖掘技術可以彌補數據庫的不足，幫助數據庫篩選信息和數據，防止重要數據被忽視或丟失，并保證數據庫處理信息的準確性和高效性。
四、結語
綜上所述，由于我國經濟的發展，企業之間的競爭越來越激烈，為實現自身的發展，企業必須要從管理模式上進行改革。許多企業對營銷管理都沒有足夠的重視，導致營銷管理模式阻礙企業營銷能力的發展。所以，企業從根本上提升競爭力，還需要對管理制度進行全面的改革，重視市場營銷管理的重要性，加強市場營銷管理的水平，改善市場營銷管理模式，實現市場營銷管理決策支持系統的應用，為企業的經營和發展帶來更多機遇。
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