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淺談分析網絡通信系統的信息脆性風險評估
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論文關鍵詞:網絡通信系統 信息脆性 風險評估
論文摘要:目前來看,信息脆性風險已經成為網絡通信系統亟待解決的問題。而要想更好解決網絡通信系統信息脆性風險,就需要采取有效的管理方法對信息脆性風險進行分析,以保證網絡通信系統正常運行,從而保證不同領域信息安全。本文主要從網絡通信系統信息脆性風險概況、網絡通信系統與脆性環境之間的聯系、網絡通信系統信息脆性風險評估等方面出發,對網絡通信系統的信息脆性風險評估進行分析。
隨著網通通信系統不斷的發展,不僅其規模越來越大,其復雜程度也越來越高,系統之間的聯系也逐漸密切起來。隨之而來系統的不確定性也越來越大,而系統的復雜性使得網絡通信系統易受環境的不確定性影響,從而使系統出現脆性風險,甚至給環境帶來一定影響。在這種情況下,有必要基于網絡系統脆性風險建立脆性風險評估體系,以減少不必要的網絡脆性風險。如何更好的對網絡通信系統信息脆性風險評估進行分析,已經成為相關部門值得思索的事情。
一、網絡通信系統信息脆性風險概況
(一)脆性定義
脆性是系統受到外界打擊時而產生的崩潰,這種崩潰在脆性產生之前并沒有相應征兆。從某種意義上來講,脆性是其系統自身特有屬性,其是一種狀態轉化成另一種狀態時才能顯現出來的,一旦顯現出來,就會給系統造成巨大的損失。
(二)脆性特點
脆性是伴隨著復雜系統而存在的,基于脆性定義,系統脆性特點進行分析。現在網絡通信系統中脆性不能明顯的顯現出來,只有當其受到強烈干擾之后,才能顯現出來,并將脆性隨時激發出來。隨著網通通信系統不斷的發展,其脆性可能隨時被激發。因此,網絡通信系統信息脆性問題是具有隱藏性的;因網絡通信系統容易受復雜系統干擾,當其受一定條件限制時,其系統有脆性聯系的系統就會受脆性的影響而產生崩潰;因網絡通信系統進化方式較多,再加上受外界環境的影響,使其表現結果具有多樣性,這也使得狀態脆性變化形式更加多樣化,系統脆性損失也變得多樣化。在系統脆性的影響下,系統工作狀態會呈現出混亂的狀態,其脆性持續一段時間后會產生不同程度的危害性,甚至影響社會秩序的有序進行;網絡通信系統子系統之間常會因為熵相互爭奪,而使其熵值降低,從而使網絡通信系統信息出現非合作博弈。此外,網絡通信系統脆性也具有連鎖性、延時性和整合性。網絡通信系統在實際運行過程中一旦受外界干擾,其系統脆性就會隨之產生逐漸崩潰,但是系統崩潰是可以延時一段時間的,畢竟系統有一定的開放性和組織性。再加上脆性是具有一定屬性的,在對系統脆性進行研究時,需要全局分析。
二、網絡通信系統與脆性環境之間的聯系
在對網絡通信系統信息脆性風險進行分析時,有必要對系統和脆性環境之間的聯系進行分析。系統脆性風向與系統漏洞相似的,是風險客觀存在的條件,而威脅和攻擊則是風險的主觀條件。不管是主管條件還是客觀條件,主客觀條件在時間相同條件下,其風險對整個通信系統安全是有一定破壞性的,甚至使整個通信系統處于不穩定且不安全狀態中。一般系統與外部環境是有一定聯系的,不僅相互影響,同時也存在一定外部規定性。也就是系統必須在特定的環境下進行,即便在環境因子不用情況下,其也會以一種特殊的方式將其組合在一起,從而進行不同的系統結構性質。但是系統實際運行過程中,會呈現一種特性甚至產生與環境相適應趨勢。一旦環境發生變化,其系統涌和環境也有一定依存關系。而正是因為系統和脆性環境存在上述關系,可以將系統分為封閉式和開放式脆性系統兩種。封閉式脆性系統在系統運行過程中,其與外部環境在信息和能量等方面沒有相應溝通和交流的,而開放式脆性系統則與外部環境存有信息、能量及相關方面的溝通。從整體上來看,開放式脆性系統是易受脆性環境影響的,其脆性風險也相對較高。理論上封閉系統的風險性雖然低于開放性脆性系統,但是要想真正的降低系統風險并保證其安全,還需要最大限度的降低系統開放性,畢竟系統是變化的,而系統變化過程中是需要相應信息、能量及相關因素支持的。隨著網絡變化不斷的發展,人們生產、生活對網絡的依賴性越來越大,這就使得網絡系統脆性安全變得越來越重要。這就需要對網絡通信系統信息脆性風險進行相應分析并評估。
三、網絡通信系統信息脆性風險評估
對網絡通信系統脆性風險進行評估,除了了解系統信息脆性風險概況、與外部環境關系外,還應在上述內容基礎上建立網絡通信系統信息脆性風險結構模型,以便進一步對系統脆性風險進行評估。脆性系統受內外因的影響而易引發脆性事件。一般脆性事件是由不同因素構成的,一旦這些因素某一刻在系統上發揮作用,就可能引發一系列崩潰事件。而這一時刻內所有脆性事件構成的系統脆性事件而他將其制成脆性空間,也就是我們常說的系統脆性環境。當這些脆性事件在系統上產生作用,就會使脆性發生變化,甚至使其概率處于崩潰地步。而通信系統脆性風險結構就是在此基礎上通過對脆性事件的可變性和不確定性的分析構建的。
脆性結構一般可分為脆性事件和脆性因子。脆性事件作為脆性環境的直接構成要素,其不僅具有重復性多邊形,同時也具有難以預測性。而脆性因子則存在于脆性事件中,其具有隱藏性、穩定性和可預測性。因此,對脆性環境分析,可以基于脆性因子進行分析。脆性事件在某一時間內受外部環境干擾后會出現系統崩潰事件集。在實際分析中,可以通過假設空間系統n個脆性事件(I1,I2,……In),求出發生概率。正常情況下,當系統概率超過零0時,系統崩潰概率將會在0-1之間,在I1作用下,系統的脆性風險期望則為E[RI2]=Pipi,(i=1,2……,n),脆性風險則為E[RIi]=E[RIi]+…+E[RIn]。而構建這種線性疊加需要所有脆性事件來保證,但是在實際應用過程中,不同脆性事件是有多種聯系的,這就加大了對具體脆性事件分析和預測難度,更無法對耦合關系進行分析和處理。在這種情況下,就應該對新對系統脆性事件進行分析,并辨別出脆性事件中存在的因子,再以不同脆性事件因子危害性為依據,對影響網絡通信系統崩潰程度進行分析,以更好的得到脆性風險結果。為了使網絡通信系統信息脆性風險評估更加準確,還需要對系統信息脆性熵進行進一步分析。熵作為度量脆性事件集,可以以脆性事件集空間概率形式來對平均函數進行分析。因脆性事件空間中的概率都有一定的風險,使得多有空間脆性事件都存有一定概率風險,再加上熵度量值是由脆性事件集空間概率決定的,使得熵成為整體結構的唯一決定。這樣在實際應用過程中,就可以通過熵來減少脆性事件的不確定性,以降低脆性風險。
四、結束語
計算機網絡通信技術不斷的發展,網絡通信技術向自動化、智能化水平方向發展,并被人們廣泛應用在生活和社會不同領域中。而在網絡通信系統運行過程中,其卻常受內外環境的影響而出現網絡系統信息脆性問題。因此,人們對計算機通信網絡同風險越來越重視,相應網絡通信系統研究人員為了更好解決上述問題,開始對網絡系統信息脆性問題進行了上述研究。但隨著時代的發展,網絡通信系統信息脆性問題將會有新的體現,仍需要相應研究人員對網絡通信系統脆性問題進行深入研究。
參考文獻:
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