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大專論文查重嗎
要寫論文，大家最忌諱的就是查重，大家恨不得論文不用改，一次過，那么大專論文會查重嗎，下面讓小編告訴你吧!
大專論文查重嗎
各個學(xué)校不一樣，全文重復(fù)率在30%一下(而有的學(xué)校，本科是20%)。
每章重復(fù)率應(yīng)該沒有要求，這個每個學(xué)校會出細(xì)則的，并且學(xué)校也出給出他們查重復(fù)率的地方——基本都是中國知網(wǎng)。
具體打電話問老師，每界每個學(xué)校要求都不一樣相關(guān)查重系統(tǒng)名詞的具體作用： 查重率的具體概念就是抄襲率，引用率，要用專業(yè)軟件來測試你的文章與別人論文的相似度，杜絕抄襲。
基本就這意思。
一個是自寫率 就是自己寫的一個是復(fù)寫率 就是你抄襲的還有一個引用率 就是那些被畫上引用符號的 是合理的引用別人的資料關(guān)于知網(wǎng)相關(guān)抽查規(guī)定： 有規(guī)定的，可以進(jìn)行第一次修改，修改之后通過就可以答辯，如果第二次不通過就算結(jié)業(yè)，在之后4個月內(nèi)還要交論文或者設(shè)計的。
這個是在抄襲30%的基礎(chǔ)上的。
如果抄襲50%以上的話，直接結(jié)業(yè) 在之后4個月內(nèi)還要交論文或者設(shè)計的。
1.被認(rèn)定為抄襲的本科畢業(yè)設(shè)計(論文)，包括與他人已有論文、著作重復(fù)總字?jǐn)?shù)比例在30%至50%(含50%)之間的，需經(jīng)本人修改。
修改后經(jīng)過再次檢測合格后，方可參加學(xué)院答辯。
再次檢測后仍不合格的，按結(jié)業(yè)處理。
須在3 個月后提交改寫完成的畢業(yè)設(shè)計(論文)，檢測合格后再參加答辯。
2.被認(rèn)定為抄襲的本科畢業(yè)設(shè)計(論文)，且與他人已有論文、著作重復(fù)總字?jǐn)?shù)比例超過50%的，直接按結(jié)業(yè)處理。
須在4 個月后提交改寫的畢業(yè)設(shè)計(論文)，檢測合格后再參加答辯。
知網(wǎng)系統(tǒng)計算標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)說明：1.看了一下這個系統(tǒng)的介紹，有個疑問，這套系統(tǒng)對于文字復(fù)制鑒別還是不錯的，但對于其他方面的內(nèi)容呢，比如數(shù)據(jù)，
圖表，能檢出來嗎?檢不出來的話不還是沒什么用嗎? 學(xué)術(shù)不端的各種行為中，文字復(fù)制是最為普遍和嚴(yán)重的，目前本檢測系統(tǒng)對文字復(fù)制的檢測已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的水平，對于圖表、公式、數(shù)據(jù)的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發(fā)當(dāng)中，且取得了比較大的進(jìn)展，歡迎各位繼續(xù)關(guān)注本檢測系統(tǒng)的進(jìn)展并多提批評性及建設(shè)性意見和建議。
2.按照這個系統(tǒng)39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內(nèi)呢?最近看到對上海大學(xué)某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發(fā)表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%.請明示超過多少算是警戒線? 百分比只是描述檢測文獻(xiàn)中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻(xiàn)的抄襲嚴(yán)重程度。
只能這么說，百分比越大，重合字?jǐn)?shù)越多，存在抄襲的可能性越大。
是否屬于抄襲及抄襲的嚴(yán)重程度需由專家審查后決定。
3.如何防止學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測系統(tǒng)成為個人報復(fù)的平臺? 這也是我們在認(rèn)真考慮的事情，目前這套檢測系統(tǒng)還只是在機(jī)構(gòu)一級用戶使用。
我們制定了一套嚴(yán)格的管理流程。
同時，在技術(shù)上，我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴(yán)格的身份認(rèn)證，日志記錄等。
4.最小檢測單位是句子，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么? 我們對句子也有相應(yīng)的處理，有一個句子相似性的算法。
并不是句子完全一樣才判斷為相同。
句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻(xiàn)，一段話是否與其他文獻(xiàn)文字相似，是在此基礎(chǔ)上綜合得出的。
5.如果是從相關(guān)書籍上摘下來的原話，但是此話已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻(xiàn)也抄了進(jìn)去，也就是說前面的文章也從相關(guān)書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標(biāo)注的這段話來自相關(guān)的書籍，這個算不算學(xué)術(shù)抄襲? 檢測系統(tǒng)不下結(jié)論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關(guān)，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應(yīng)判斷。
我們的系統(tǒng)只是提供各種線索和依據(jù)，讓人能夠快速掌握檢測文獻(xiàn)的信息。
6.知網(wǎng)檢測系統(tǒng)的權(quán)威性? 學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)并不下結(jié)論，即檢測系統(tǒng)并不對檢測文獻(xiàn)定性，只是將檢測文獻(xiàn)中與其他已發(fā)表文獻(xiàn)中的雷同部分陳列出來，列出客觀事實，而這篇檢測文獻(xiàn)是否屬于學(xué)術(shù)不端，需專家做最后的審查確認(rèn)。
修改重復(fù)率或抄襲率論文的經(jīng)驗： CNKI是連續(xù)的字?jǐn)?shù)相同不能超過13個字，萬方是連續(xù)的字?jǐn)?shù)相同不能超過15個字。
否則就會標(biāo)注出來，算進(jìn)重復(fù)率。
我們學(xué)校規(guī)定是CNKI檢測重復(fù)率不能超過30%.兩種數(shù)據(jù)庫檢測重復(fù)率會有結(jié)果上的誤差，一般CNKI會更嚴(yán)格一點(diǎn)，先在用萬方檢測一下，然后對照重復(fù)段落，句子反復(fù)修改一下，最后用CNKI檢測一下，就放心了。
在國內(nèi)就是知網(wǎng)/paperpass/萬方這三大系統(tǒng)，這里面的資源是不斷更新的，每一年畢業(yè)生的論文除有保密要求外的基本上都是收這三大系統(tǒng)收錄作為比對資源庫，所以你就可不能大意啊!!國內(nèi)就是三大系統(tǒng)，知網(wǎng)/paperpass/萬方知網(wǎng)不對個人開放，paperpass及萬方對個人開放萬方不檢測互聯(lián)網(wǎng)及英文，知網(wǎng)及paperpass都檢測互聯(lián)網(wǎng)及英文。
現(xiàn)在，所有學(xué)校對于碩士、博士畢業(yè)論文,必須通過論文檢測查重才能算合格過關(guān)。
本科畢業(yè)生，大部分211工程重點(diǎn)大學(xué)，采取抽檢的方式對本科畢業(yè)論文進(jìn)行檢測查重。
抄襲或引用率過高，一經(jīng)檢測查重查出超過百分之三十,后果相當(dāng)嚴(yán)重。
相似百分之五十以下，延期畢業(yè)，超過百分之五十者，取消學(xué)位。
辛辛苦苦讀個大學(xué)，花了好幾萬，加上幾年時間，又面臨找工作，學(xué)位拿不到多傷心。
但是，所有檢測系統(tǒng)都是機(jī)器，都有內(nèi)在的檢測原理，我們只要了解了其中內(nèi)在的檢測原理、系統(tǒng)算法、規(guī)律，通過檢測報告反復(fù)修改，還是能成功通過檢測，輕松畢業(yè)的。
第一步：初稿一般重復(fù)率會比較高(除非你是自己一字一句寫的大神)，可以采用萬方、papertest去檢測，然后逐句修改。
這個系統(tǒng)是逐句檢測的，也就是說你抄的任何一句話都會被檢測出來。
這種檢測算法比較嚴(yán)格，從程序的角度分析這種算法比較簡單。
因而網(wǎng)上賣的都很便宜，我測的是3萬字，感覺還是物美價廉的。
(注意：1 這個庫不包含你上一屆研究生師兄的大論文，修改一定注意. 2 個人建議如果學(xué)校是用萬方檢測，就不要去檢測paperpass之類的 先把論文電子版復(fù)制一份，保存一份。
看檢測結(jié)果，其中一份復(fù)制的備份論文，把檢測出重復(fù)的部分能刪了先刪了，把不能刪的，15字以內(nèi)改一改，最好是加減字符，不要改順序，改順序沒太大用，參考文獻(xiàn)刪掉一部分，不能刪的話，先改下，英文文獻(xiàn)可以15個字符換一個詞。
把修改過的上交，重新過系統(tǒng)檢查。
保存的原論文稍做改動上交紙質(zhì)版。
那個系統(tǒng)很麻煩的，很多沒看過沒應(yīng)用過的文獻(xiàn)都能給你加上，可見中國人抄襲的功夫，都是互相抄，但是為了保證論文的完整性和表述的準(zhǔn)確性，不要隨意改動，上交的紙質(zhì)版，一定要斟酌，一般檢查完就不會再過檢測系統(tǒng)了，所以紙質(zhì)版的不用擔(dān)心。
第二步：經(jīng)過修改后，重復(fù)率大幅下降了。
這時你可以用知網(wǎng)查了，知網(wǎng)查重系統(tǒng)是逐段檢測的，比較智能。
檢測后再做局部修改就基本上大功告成了，我最后在網(wǎng)上用知網(wǎng)查是4%，簡單修改后，在學(xué)校查是1.5%。
注意：記住，最忌諱的是為了查重，把論文語句改得語句不通、毫無邏輯，這樣是逃不過老師的，
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