計量經濟學課程論文
近幾年，隨著我國社會經濟體制的不斷發展，我國區域內經濟體系對空間經濟的影響越來越大，我們看看下面的計量經濟學課程論文吧！
計量經濟學課程論文
內容摘要：將經濟增長引入拓展模型可知，空間位置對區域內經濟體制的影響非常大，且其經濟類型也會發生很大的變化。目前，空間計量經濟在我國發展速度很快，我國各省市行政區紛紛引入了這種經濟管理分析模式。基于此，本文將結合數據處理、意義參考、結合分析等方式，深入探討各種經濟增長模型對空間經濟發展的影響。并基于空間計量經濟視角，系統分析區域內經濟增長的特點。
關鍵詞：空間計量 經濟視角 區域經濟增長 研究與分析
引言
空間單位行政區內的經濟增長模式，通常采用橫截面數據處理方式，此類模型在一定程度上會造成空間經濟增長變化的“缺失”，這種數據變化缺失不僅會造成各空間單位行政區內個體經濟增長的差異性，還會使空間計量出現明顯的固定效應。針對上述問題，本文將通過對索洛―斯旺新古典增長模型為主要研究對象，并結合空間計量模型，探討空間位置與區域內經濟增長之間的影響關系，考察空間計量經濟視角下的中國區域經濟增長特征并比較全國和五大區的區域經濟增長的差異特點。
空間計量經濟學理論概述
（一）經濟學模型
1.空間權重矩陣。此經濟學模型的空間以及位置信息的數據信息表現力非常強，且主要強調其空間位置的關聯性。通常情況下，空間權重矩陣會依照以下兩種方式來進行空間區域劃分，一種為距離標準，一種為臨界標準。兩種分類方式都建立在假設距離的基礎上，單元距離的經緯信息是衡量距離標準的主要依據，空間權重元素是空間臨界判斷的主要依據。
2.線性回歸模型。最近幾年，線性回歸模型在空間計量經濟分析中的應用范圍越來越廣泛，與空間權重矩陣模型相比，該模型的空間依賴性很強，且具有一定的滯后性，因為該模型中的空間變量元素都會隨著因變量以及外部環境的變化而變化，所以當存在誤差項的元素引入線性回歸模型時，其模型中的各因變量都會存在空間滯后項。
3.空間誤差模型。誤差是進行空間經濟分析不可避免的一種數據處理現象，任何數據及時經過精確的'數據分析和處理之后都會存在出現誤差的風險，這種風險是無法避免的，但是可以通過空間誤差模型盡可能地避免或降低。誤差出現的主要原因在于，模型中的變量因數出現空間自回歸現象，隨即抽取的變量因素會在變化位置上引發函數紊亂現象，造成誤差項空缺。
（二）模型選擇方法
通過上述對空間計量經濟學模型進行系統分析可知，不同區域特質，引用的經濟學模型不同，其主要依據如下：
1.數據干擾情況。對于區域空間相互之間沒有聯系的空間計量經濟模型而言，采用空間誤差模型更為實用，該模型可以將空間內各經濟數據以及相應的變化參數都如實的描述在模型當中。
2.數據描述的準確性。對于空間權重矩陣模型而言，在數據描述之后，應對其數據反應的假說進行經濟學分析，分析顯示假說不能被拒絕，則該計量數據所反應的經濟增長情況真實，如果被拒絕，則該空間權重矩陣模型的元素引入分析方式是失敗的，并不能如實反應出區域內空間經濟增長情況。
3.使用方法。通常情況下，如果經濟學模型使用的數據分析方法混雜，則通常需要采用一些特殊方式來進行數據處理，有時甚至會應用到兩種經濟學模型。線性回歸模型在模型數據處理方面占據絕對優勢，測算出的經濟增長理論具有一定的可信性。
基于空間計量經濟視角探討區域經濟增長特點
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表現出的擴展形式空間計量模型是經濟增長理論研究發展的主要經濟學依據，在空間計量模型中是頗具代表性的經濟學模型。其方程式如下：
式中qi表示在一段時間區域內居民的穩定收入；T表示對區域地區經濟情況的考察時間；Ai-r表示在考察時間內經濟增長水平；α表示區域經濟的總生產值占總體國有經濟增長值的份額；s表示國民經濟的儲蓄率；n表示區域內人口的增長速度；g表示社會市場經濟技術含量的增長速度；δ表示相關生產設備的折舊率。
（二）區域經濟增長特點案例分析
1.研究樣本。本文以單元樣本為研究對象，對市級行政區內的經濟增長情況進行分析，與省級經濟區相比，市級經濟區在現代經濟建設、經貿發展上具有很強的說服力，可以客觀的反應出經濟增長的慣性特點。與縣級經濟區相比，市級經濟區的發展能力較強，影響其經濟增長效果的因素非常多，所以市級行政區可以充分體現空間對經濟增長的影響。
2.變量選取。人均GDP：本文對全國市級行政區2008-2012年的人均GDP數值進行了整理，其具體數據見表1。
資本存量比：資本存量在區域內的GDP比重是衡量經濟增長流量的重要依據，通過數據分析計算各市級物質資本存量可以增加投資價格的內部結構，保證投資價格處在一個恒定的區間內，使區域內的經濟增長速率處在一個相對平穩的狀態。
人口增長率、經濟生產設備折舊率、技術增長率：人口增長率對市級經濟區域的勞動力影響很大，眾所周知，勞動力是推動經濟發展的主要動力，所以在折舊率與技術增長率增長速度相對緩慢的情況下，要想實現空間經濟發展目標，必須從根本上提高市級經濟區域內的勞動力份額。
3.結果。將樣本數據以及其他變量引入索洛-斯旺模型之后，得出的分析結果如表2所示。
（三）基于索洛-斯旺模型探討區域經濟增長特點
通過對上述方程式進行分析可知，固定空間內的市場經濟份額和空間區域內的其他影響經濟增長的因素有密切關系，通過拓展形式的空間計量出來的結果，其測量值在預期的三分之一。經濟增長和人口增長、經濟發展水平、經濟重心轉移等都有密切關系。通過論述影響市級區域經濟的因素可知，在特定的模型效應下研究空間對經濟增長的影響，必須要充分考慮其變量因素和定量因素，在顯著性水平下，開展擴展形式的經濟增長研究。其主要分析內容如下： 1.除特定模型效應外，不同模型的對經濟增長的空間性論述結果和論述過程各不相同，其不同點不僅表現在促進經濟增長的個別因素上，還表現在影響區域內經濟市場的政府政策。
2.空間自回歸模型對誤差的檢驗效果很好，通過LM檢驗可以精準地測量出市級區域內經濟空間發展的特征和水平。將樣本數據、變量因數、人口增長率、經濟生產設備折舊率、技術增長率引入索洛-斯旺模型之后，研究人員可以通過數據發現經濟在空間環境上發展具有一定的誤差性。
3.從擬合的角度上分析，截面和時間效應不僅可以增加其研究模型的擬合程度，還能在一定程度上提升整體模型的特定效應。包含亞變量的空間面板上必須制定相應的傳統非空間變量，以滿足研究人員對經濟增長情況的分析。
4.資本比重是檢驗索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因為資本比重是所有經濟猜想的主要內容之一，通過資本比重指標，研究人員可以清晰的分辨出界面特定相應是否優于該研究模型。
五大經濟區空間計量分析與橫向比較
利用拓展空間計量模型對市級區域經濟增長情況進行了系統空間計量分析可知，我國各大區域的經濟增長特點突出，從空間視角上看，五大經濟區都符合空間計量分析標準。
（一）區域劃分
自改革開放以來，我國經濟進入了全面復蘇的時代，以功能性為劃分依據，我國被分為4個經濟區域，中部、東部、西部、東北部。進入21世紀后，隨著西南城市的發展，我國西部經濟區逐漸演變為西南部和西北部兩部分。五大經濟區無論是在經濟發展政策上、還是在經濟建設上都體現出了形態迥異的發展特征。
（二）模型的設定
截面固定效應和空間面板模型是分析效果最好的空間計量模型，本文將采用上述兩種空間計量模型對五大經濟區的空間經濟增長特點進行系統分析。得出以下結論：
1.五大經濟區所表示的空間誤差數據相對真實，能體現出數據在空間形態中的變化特點，在5%顯著性水平下，空間誤差模型所表現出的經濟增長特點，適用于五大經濟區。
2.西部的數據在模型中的擬合程度很高，中部、東北部數據的擬合程度較低，其原因可能在于中部、東北部國有企業所占份額比較大，其經濟增長受我國市場的影響較小。
3.資本比重在模型效應上依舊保持三分之一，可以體現出空間對經濟區域的影響力是趨于穩定的，經濟體制、國家政策、勞動力等其他因素都不會對其空間經濟形態產生較大影響。
（三）橫向比較
1.特定效應對五大經濟區的擬合優度影響非常弱，目前非空間因素在模型中已經逐漸找到了自身的分析重心，并能夠在對數似然的水平下完成模型數據對比，這種對比結果可以加大數據系數，提高模型的顯著性水平。
2.從解釋能力上分析，空間拓展空間計量分析模型相對于傳統經濟增長特征分析模型，其在數據條件分析上具有一定的環境優勢。東部、西部、東北部各省市經濟區域都能夠滿足非空間經濟增長模型，并沒有體現較強的經濟收斂性。
3.鄰近經濟體在模型中的位置非常重要，初始收入水平可以在模型中顯現出獨特的正效應，體現收入系數在經濟體自身上的影響。與此同時，通過數據驗證還可以發現，兩個相鄰經濟體可以產生直接或間接的經濟影響，這種影響在一定意義上講，也可以看作是空間形態的影響。
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