標準碩士論文格式

時間：2022-10-08 18:40:36 碩士畢業論文我要投稿

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標準碩士論文格式

　　論文是各專業學員都必須完成的集中實踐性教學環節，不能免修。要求每位學員在學校指定的指導教師的指導下，獨立完成論文的寫作，下面小編帶來的是標準碩士論文格式，希望對你有幫助。

標準碩士論文格式

　　摘要：正確選擇統計方法是保證研究結果真實可靠性的重要前提條件，但是在具體應用實踐過程中經常遇到一些運用不正確，甚至誤用的現象。結合體育實踐，對當前碩士論文中有關統計方法正確選用的原則進行探討分析，提出了在實際應用中正確選用體育統計方法應注意的若干問題。

　　關鍵詞：體育研究體育統計方法選用

　　前言

　　統計方法是科學與實踐中一種很有價值的定量分析工具，在近幾年的推廣普及中，將其用于體育科研、教學、訓練、管理等方面，取得了可喜的成果。成功應用統計方法的范例，不勝枚舉。但縱觀統計方法的應用，還存在不少問題，需要我們去探索研究。本文將對“碩士生論文中統計方法的不合理應用”，通過實例剖析，找出癥結，以供借鑒。

　　1、碩士論文中統計方法面臨的困難

　　隨著體育運動不斷向現代化和科學化深入發展，體育統計已日益普及，滲透到體育教學、訓練、科研、管理等各個方面，并正在發揮著重要的作用。體育統計以統計理論研究體育教學，運動訓練和體育管理，是現代體育的主要研究方法之一�，F階段，體育統計在方法應用上較為薄弱，難以適應和滿足體育運動實踐，發展和科學研究的需要。

　　2、統計資料的分析

　　2.1計量的

　　例如：人的身高、體重、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績，等等。這一類資料的特點是：原則上它的取值可以是在某一區間內的任一實數。通常稱這類資料是連續的，或考察的指標是連續的。它的統計分析是與具有密度的連續隨機變量的分布有關。

　　2.2計數的

　　例如：人的每分鐘脈搏跳動的次數、1分鐘仰臥起坐的個數、引體向上的個數等等。這一類資料的特點是：它們取值的范圍是整數，大部分還只在非負整數范圍內取值。通常稱這一類資料是計數的，或考察的指標是計數的。它的統計分析是與離散的隨機變量的分布有關。

　　2.3有序的

　　有些資料既不能計量，也不能計數。例如《國家體育鍛煉標準》中的達標等級、排球比賽中的進攻戰術效果、學生體質的好壞等等。這一類資料的特點是只能評出優劣順序，而無法量化。通常稱這一類指標和資料是有序的。

　　2.4名義的

　　有些資料不是計量的、計數的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值。例如城鎮、鄉村……中國隊、日本隊……，吸煙、不吸煙……。

　　3、統計方法的應用現狀

　　3.1樣本代表性不高，樣本量的大小確定不當

　　樣本是隨機地從總體中抽出的,所以它對總體具有代表性。實際研究中有時根本不可能完全得到總體，所以按照隨機原則抽取適當的樣本來對總體進行研究，才能保證樣本具有一定的代表性。而在實際應用中常常發現有的研究者不按隨機原則抽取樣本，而是按主觀需要隨意確定樣本研究對象。

　　3.2配對比較未能堅持樣本組間的條件齊同

　　配對比較適用的范圍一是同一批實驗對象前后結果的比較，即同體比較；二是將基本條件相同的實驗對象配成對，然后隨機地將每對中各一人分在實驗組和對照組，嚴格地實施只有實驗條件不同而其他條件均同的實驗。實驗后，比較兩組的結果差異是否有顯著意義。

　　3.3對比資料的可比性

　　統計顯著性檢驗的基礎是對比資料應具有可比性。在探索某些事物的內在規律時，經常要運用對比分析的方法，這種方法要求排除一些表面的、偶然的現象,而有的研究者卻未注意到要控制其他的條件，將多因素資料進行單因素的對比。

　　3.4統計結論描述不確切

　　有些研究者在假設檢驗中僅憑計算結果P≤0.05或P≤0.01就輕易做出結論，且肯定結論的科學性是欠嚴謹的。因為影響統計結果科學性的因素很多，不是計算唯一能決定的。統計計算也是有局限性的，其結論是從概率角度描述的，不是的肯定和否定，故對計算結果一定要用專業知識加以定性分析。

　　3.5小樣本的均值檢驗

　　在小樣本(n≤30或n≤50)的均值差異顯著性檢驗中，若方差齊性(σ12=σ22)可用“t”檢驗，而方差不齊性(σ12≠σ22),則要用“t”檢驗。不少的研究者在小樣本的均值檢驗中基本上采用的是“t”檢驗，但文中又未作說明方差是否齊性。這種錯誤源于對抽樣分布理論上的認識不足。

　　4、正確選擇統計學方法

　　4.1對統計資料進行分類

　　研究中的統計資料大體可分為計數資料、計量資料、有序資料和名義資料4大類。計數資料指的是可以命名而不可能作順序大小來排列的資料,如性別、專項、職業等；計量資料指的是資料具有連續定量分布性質，例如身高、年齡、心率、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績等；有序資料是指資料既不能計數也不能計量，其特點是只能評出優劣、好壞順序等，而無法量化；名義資料是指資料既不是計數的、計量的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值，只起著一個名義的作用。

　　4.2資料的組間比較

　　研究資料中經常遇到實驗組和對照組的問題，例如體育訓練過程中對運動員進行心理暗示和不進行心理暗示是否有顯著意義，這時的比較只進行兩組間比較。如果資料中有兩組以上，比較量就會隨組數的增加而增加，在做多組間統計學分析時，一定先做整體的顯著性檢驗。

　　4.3單側或雙側檢驗的選用

　　如果根據專業知識和經驗可以判斷檢驗結果只有一種可能性，那么就選用單側檢驗。如果結果不能確定，就選用雙側檢驗。尤其在一些運動中生理指標的明顯提高，可以肯定和根據常識確定需要運用單側檢驗。

　　4.4顯著性檢驗

　　(1)計數資料采用卡方檢驗,可以檢驗兩組或兩組以上的統計學顯著性差異。

　　(2)有序資料中的等級資料唯一的顯著性檢驗方法是非參數檢驗。

　　(3)計量資料如果只有兩組資料,可采用t檢驗,兩組以上的資料則選擇方差分析。

　　4.5多元統計分析

　　多元分析在體育研究中被廣泛用于,對運動員選材、體質因素分析、不同手段對訓練方法的有效性,以及對體育成績的預測分析等方面,與單因素分析比較，分析更為全面深入。多因素分析的變量很多，計算復雜、工作量大，用手工計算是不可想象的，目前的SPSS統計軟件可以減少它的運算量。

　　5、選用統計方法應注意的問題

　　(1)課題設計應與研究的目的、統計分析方法結合起來考慮。